Recherche avancée

Médias (0)

Mot : - Tags -/xmlrpc

Aucun média correspondant à vos critères n’est disponible sur le site.

Autres articles (95)

  • MediaSPIP 0.1 Beta version

    25 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta is the first version of MediaSPIP proclaimed as "usable".
    The zip file provided here only contains the sources of MediaSPIP in its standalone version.
    To get a working installation, you must manually install all-software dependencies on the server.
    If you want to use this archive for an installation in "farm mode", you will also need to proceed to other manual (...)

  • Multilang : améliorer l’interface pour les blocs multilingues

    18 février 2011, par

    Multilang est un plugin supplémentaire qui n’est pas activé par défaut lors de l’initialisation de MediaSPIP.
    Après son activation, une préconfiguration est mise en place automatiquement par MediaSPIP init permettant à la nouvelle fonctionnalité d’être automatiquement opérationnelle. Il n’est donc pas obligatoire de passer par une étape de configuration pour cela.

  • ANNEXE : Les plugins utilisés spécifiquement pour la ferme

    5 mars 2010, par

    Le site central/maître de la ferme a besoin d’utiliser plusieurs plugins supplémentaires vis à vis des canaux pour son bon fonctionnement. le plugin Gestion de la mutualisation ; le plugin inscription3 pour gérer les inscriptions et les demandes de création d’instance de mutualisation dès l’inscription des utilisateurs ; le plugin verifier qui fournit une API de vérification des champs (utilisé par inscription3) ; le plugin champs extras v2 nécessité par inscription3 (...)

Sur d’autres sites (5528)

  • dnn/native : add native support for 'add'

    10 avril 2020, par Guo, Yejun
    dnn/native : add native support for 'add'
    

    It can be tested with the model file generated with below python script :

    import tensorflow as tf
    import numpy as np
    import imageio

    in_img = imageio.imread('input.jpg')
    in_img = in_img.astype(np.float32)/255.0
    in_data = in_img[np.newaxis, :]

    x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, None, None, 3], name='dnn_in')
    z1 = 0.039 + x
    z2 = x + 0.042
    z3 = z1 + z2
    z4 = z3 - 0.381
    z5 = z4 - x
    y = tf.math.maximum(z5, 0.0, name='dnn_out')

    sess=tf.Session()
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    graph_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def, ['dnn_out'])
    tf.train.write_graph(graph_def, '.', 'image_process.pb', as_text=False)

    print("image_process.pb generated, please use \
    path_to_ffmpeg/tools/python/convert.py to generate image_process.model\n")

    output = sess.run(y, feed_dict=x : in_data)
    imageio.imsave("out.jpg", np.squeeze(output))

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>

    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native_layer_mathbinary.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native_layer_mathbinary.h
    • [DH] tools/python/convert_from_tensorflow.py
    • [DH] tools/python/convert_header.py
  • How to create a Python AWS Lambda zip with OpenCV + FFmpeg ?

    8 juin 2017, par dannyeuu

    On my desktop I have FFmpeg, OpenCV compilated right, and works well.

    The function load a video on S3 and run a model that extract some frames and store them in another S3 Bucket.

    But I have to deploy a conda env with my lambda function and packages with OpenCV without FFmpeg, but I need it to opencv mp4 video file.

    python-project/
       - cv2/
       - numpy/
       - lambda_handler.py

    How can I setup the opencv that enable videos on OpenCV ? I tried to compile in another desktop but none.

  • How to setup a Python AWS Lambda zip with OpenCV + FFmpeg ?

    5 juin 2017, par dannyeuu

    On my desktop I have FFmpeg, OpenCV compilated with CUDA, and woks well.

    The function load a video on S3 and run a model that extract some frames and store them in another S3 Bucket.

    Bur I have to deploy a conda env with my lambda function and packages with OpenCV without FFmpeg, but I need it to opencv mp4 video file.

    python-project/
       - cv2/
       - numpy/
       - lambda_handler.py

    How can I setup the opencv that enable videos on opencv ?