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Médias (91)

Autres articles (39)

  • Personnaliser les catégories

    21 juin 2013, par

    Formulaire de création d’une catégorie
    Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
    Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
    On peut modifier ce formulaire dans la partie :
    Administration > Configuration des masques de formulaire.
    Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
    Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

  • La sauvegarde automatique de canaux SPIP

    1er avril 2010, par

    Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme ouverte, il est important pour les hébergeurs de pouvoir disposer de sauvegardes assez régulières pour parer à tout problème éventuel.
    Pour réaliser cette tâche on se base sur deux plugins SPIP : Saveauto qui permet une sauvegarde régulière de la base de donnée sous la forme d’un dump mysql (utilisable dans phpmyadmin) mes_fichiers_2 qui permet de réaliser une archive au format zip des données importantes du site (les documents, les éléments (...)

Sur d’autres sites (5887)

  • tf.contrib.signal.stft returns an empty matrix

    9 décembre 2017, par matt-pielat

    This is the piece of code I run :

    import tensorflow as tf
    

    
sess = tf.InteractiveSession()
    

    
filename = 'song.mp3' # 30 second mp3 file
    
SAMPLES_PER_SEC = 44100
    

    
audio_binary = tf.read_file(filename)
    

    
pcm = tf.contrib.ffmpeg.decode_audio(audio_binary, file_format='mp3', samples_per_second=SAMPLES_PER_SEC, channel_count = 1)
    
stft = tf.contrib.signal.stft(pcm, frame_length=1024, frame_step=512, fft_length=1024)
    

    
sess.close()

    The mp3 file is properly decoded because print(pcm.eval().shape) returns :

    (1323119, 1)

    And there are even some actual non-zero values when I print them with print(pcm.eval()[1000:1010]) :

    [[ 0.18793298]
    
 [ 0.16214484]
    
 [ 0.16022217]
    
 [ 0.15918455]
    
 [ 0.16428113]
    
 [ 0.19858395]
    
 [ 0.22861415]
    
 [ 0.2347789 ]
    
 [ 0.22684409]
    
 [ 0.20728172]]

    But for some reason print(stft.eval().shape) evaluates to :

    (1323119, 0, 513) # why the zero dimension?

    And therefore print(stft.eval()) is :

    []

    According to this the second dimension of the tf.contrib.signal.stft output is equal to the number of frames. Why are there no frames though ?

  • Remove unreachable returns

    14 février 2013, par Diego Biurrun
    Remove unreachable returns
    • [DBH] libavformat/flvdec.c
    • [DBH] libavformat/nutenc.c

  • lavc/vaapi_encode : grow packet if vaMapBuffer returns multiple buffers

    31 mai 2019, par Linjie Fu
    lavc/vaapi_encode : grow packet if vaMapBuffer returns multiple buffers

    Currently, assigning new buffer for pkt when multiple buffers were returned
    
from vaMapBuffer will overwrite the previous encoded pkt data and lead
    
to encode issues.
    

    Iterate through the buf_list first to find out the total buffer size
    
needed for the pkt, allocate the whole pkt to avoid repeated reallocation
    
and memcpy, then copy data from each buf to pkt.
    

    Signed-off-by : Linjie Fu <linjie.fu@intel.com>
    • [DH] libavcodec/vaapi_encode.c

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