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Mot : - Tags -/soundtrack

Autres articles (59)

  • HTML5 audio and video support

    13 avril 2011, par

    MediaSPIP uses HTML5 video and audio tags to play multimedia files, taking advantage of the latest W3C innovations supported by modern browsers.
    The MediaSPIP player used has been created specifically for MediaSPIP and can be easily adapted to fit in with a specific theme.
    For older browsers the Flowplayer flash fallback is used.
    MediaSPIP allows for media playback on major mobile platforms with the above (...)

  • De l’upload à la vidéo finale [version standalone]

    31 janvier 2010, par

    Le chemin d’un document audio ou vidéo dans SPIPMotion est divisé en trois étapes distinctes.
    Upload et récupération d’informations de la vidéo source
    Dans un premier temps, il est nécessaire de créer un article SPIP et de lui joindre le document vidéo "source".
    Au moment où ce document est joint à l’article, deux actions supplémentaires au comportement normal sont exécutées : La récupération des informations techniques des flux audio et video du fichier ; La génération d’une vignette : extraction d’une (...)

  • Librairies et binaires spécifiques au traitement vidéo et sonore

    31 janvier 2010, par

    Les logiciels et librairies suivantes sont utilisées par SPIPmotion d’une manière ou d’une autre.
    Binaires obligatoires FFMpeg : encodeur principal, permet de transcoder presque tous les types de fichiers vidéo et sonores dans les formats lisibles sur Internet. CF ce tutoriel pour son installation ; Oggz-tools : outils d’inspection de fichiers ogg ; Mediainfo : récupération d’informations depuis la plupart des formats vidéos et sonores ;
    Binaires complémentaires et facultatifs flvtool2 : (...)

Sur d’autres sites (10664)

  • avformat/movenc : use more fall-back values for average bit rate fields

    20 septembre 2020, par Jan Ekström
    avformat/movenc : use more fall-back values for average bit rate fields

    If the average bit rate cannot be calculated, such as in the case
    
of streamed fragmented mp4, utilize various available parameters
    
in priority order.
    

    Tests are updated where the esds or btrt or ISML manifest boxes'
    
output changes.
    • [DH] libavformat/movenc.c
    • [DH] tests/ref/lavf/ismv

  • avformat/vpcc : fix VP9 metadata in FLV and RTMP

    3 septembre 2023, par Alessandro Ros
    avformat/vpcc : fix VP9 metadata in FLV and RTMP

    In order to send VP9 tracks with FLV or RTMP, the enhanced RTMP
    
specification tells that VPCodecConfigurationRecord, a.k.a. vpcC
    
ISO-BMFF box, must be inserted into a metadata message. However, the
    
function responsible for generating vpcCs currently returns invalid
    
boxes, that are lacking the Version and Flag fields, inherited from
    
FullBox. For some reason, both flags were being added manually in
    
movenc. This patch fixes the issue.
    

    Signed-off-by : Alessandro Ros <aler9.dev@gmail.com>
    
Reviewed-by : Steven Liu <lingjiujianke@gmail.com>
    
Signed-off-by : James Almer <jamrial@gmail.com>
    • [DH] libavformat/movenc.c
    • [DH] libavformat/vpcc.c

  • lavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection...

    17 mars 2021, par Guo, Yejun
    lavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection bounding boxes

    classification is done on every detection bounding box in frame's side data,
    
which are the results of object detection (filter dnn_detect).
    

    Please refer to commit log of dnn_detect for the material for detection,
    
and see below for classification.
    

    - download material for classifcation :
    
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.bin
    
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.xml
    
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.label
    

    - run command as :
    
./ffmpeg -i cici.jpg -vf dnn_detect=dnn_backend=openvino:model=face-detection-adas-0001.xml:input=data:output=detection_out:confidence=0.6:labels=face-detection-adas-0001.label,dnn_classify=dnn_backend=openvino:model=emotions-recognition-retail-0003.xml:input=data:output=prob_emotion:confidence=0.3:labels=emotions-recognition-retail-0003.label:target=face,showinfo -f null -
    

    We'll see the detect&classify result as below :
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0]   side data - detection bounding boxes :
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] source : face-detection-adas-0001.xml, emotions-recognition-retail-0003.xml
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 0,  region : (1005, 813) -> (1086, 905), label : face, confidence : 10000/10000.
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0]            classify :  label : happy, confidence : 6757/10000.
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 1,  region : (888, 839) -> (967, 926), label : face, confidence : 6917/10000.
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0]            classify :  label : anger, confidence : 4320/10000.
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    • [DH] configure
    • [DH] doc/filters.texi
    • [DH] libavfilter/Makefile
    • [DH] libavfilter/allfilters.c
    • [DH] libavfilter/vf_dnn_classify.c

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