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Médias (91)

Autres articles (95)

  • Multilang : améliorer l’interface pour les blocs multilingues

    18 février 2011, par

    Multilang est un plugin supplémentaire qui n’est pas activé par défaut lors de l’initialisation de MediaSPIP.
    Après son activation, une préconfiguration est mise en place automatiquement par MediaSPIP init permettant à la nouvelle fonctionnalité d’être automatiquement opérationnelle. Il n’est donc pas obligatoire de passer par une étape de configuration pour cela.

  • ANNEXE : Les plugins utilisés spécifiquement pour la ferme

    5 mars 2010, par

    Le site central/maître de la ferme a besoin d’utiliser plusieurs plugins supplémentaires vis à vis des canaux pour son bon fonctionnement. le plugin Gestion de la mutualisation ; le plugin inscription3 pour gérer les inscriptions et les demandes de création d’instance de mutualisation dès l’inscription des utilisateurs ; le plugin verifier qui fournit une API de vérification des champs (utilisé par inscription3) ; le plugin champs extras v2 nécessité par inscription3 (...)

  • L’agrémenter visuellement

    10 avril 2011

    MediaSPIP est basé sur un système de thèmes et de squelettes. Les squelettes définissent le placement des informations dans la page, définissant un usage spécifique de la plateforme, et les thèmes l’habillage graphique général.
    Chacun peut proposer un nouveau thème graphique ou un squelette et le mettre à disposition de la communauté.

Sur d’autres sites (6268)

  • FFMpeg video clipping

    8 mars 2012, par integra753

    I would like to use the ffmpeg apis (not the command line) for clipping videos to a specific size (e.g say 1hr video, create a new video starting at 10 minutes and ending at 30 minutes). Are there any examples of doing this out there ?

    I have used the apis to stream and record video so I have a bit of background knowledge.

    Thanks.

  • How to create a video from png images using ffmpeg

    28 décembre 2011, par Rajat

    I want to create a video from different png images. My code is :

    ffmpeg -r 20 -f image2 -i slideshow/%d.png -y -s 320x240 -aspect 4:3 out.mp4

    and i receive output :

    FFmpeg version SVN-r26400, Copyright (c) 2000-2011 the FFmpeg developers
    
  built on Sep 27 2011 00:47:07 with gcc 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-50)
    
  configuration: --enable-avfilter --enable-filter=fade
    
  libavutil     50.36. 0 / 50.36. 0
    
  libavcore      0.16. 1 /  0.16. 1
    
  libavcodec    52.108. 0 / 52.108. 0
    
  libavformat   52.93. 0 / 52.93. 0
    
  libavdevice   52. 2. 3 / 52. 2. 3
    
  libavfilter    1.74. 0 /  1.74. 0
    
  libswscale     0.12. 0 /  0.12. 0
    
Input #0, image2, from 'slideshow/%d.png':
    
  Duration: 00:00:00.25, start: 0.000000, bitrate: N/A
    
    Stream #0.0: Video: png, rgb24, 720x471, 20 fps, 20 tbr, 20 tbn, 20 tbc
    
[buffer @ 0x9687230] w:720 h:471 pixfmt:rgb24
    
[scale @ 0x9687600] w:720 h:471 fmt:rgb24 -> w:320 h:240 fmt:yuv420p flags:0xa0000004
    
Output #0, mp4, to 'out.mp4':
    
  Metadata:
    
    encoder         : Lavf52.93.0
    
    Stream #0.0: Video: mpeg4, yuv420p, 320x240 [PAR 1:1 DAR 4:3], q=2-31, 200 kb/s, 20 tbn, 20 tbc
    
Stream mapping:
    
  Stream #0.0 -> #0.0
    
Press [q] to stop encoding
    
Segmentation fault

    What might be the problem ? Please help...
    Currently i am using centos 5 server.

  • Recommendations for real-time pixel-level analysis of television (TV) video

    6 décembre 2011, par Randall Cook

    [Note : This is a rewrite of an earlier question that was considered inappropriate and closed.]

    I need to do some pixel-level analysis of television (TV) video. The exact nature of this analysis is not pertinent, but it basically involves looking at every pixel of every frame of TV video, starting from an MPEG-2 transport stream. The host platform will be server-class, multiprocessor 64-bit Linux machines.

    I need a library that can handle the decoding of the transport stream and present me with the image data in real-time. OpenCV and ffmpeg are two libraries that I am considering for this work. OpenCV is appealing because I have heard it has easy to use APIs and rich image analysis support, but I have no experience using it. I have used ffmpeg in the past for extracting video frame data from files for analysis, but it lacks image analysis support (though Intel's IPP can supplement).

    In addition to general recommendations for approaches to this problem (excluding the actual image analysis), I have some more specific questions that would help me get started :

    1. Are ffmpeg or OpenCV commonly used in industry as a foundation for real-time
      video analysis, or is there something else I should be looking at ?
    2. Can OpenCV decode video frames in real time, and still leave enough
      CPU left over to do nontrivial image analysis, also in real-time ?
    3. Is sufficient to use ffpmeg for MPEG-2 transport stream decoding, or
      is it preferable to just use an MPEG-2 decoding library directly (and if so, which one) ?
    4. Are there particular pixel formats for the output frames that ffmpeg
      or OpenCV is particularly efficient at producing (like RGB, YUV, or YUV422, etc) ?

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