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Autres articles (111)

  • Emballe médias : à quoi cela sert ?

    4 février 2011, par

    Ce plugin vise à gérer des sites de mise en ligne de documents de tous types.
    Il crée des "médias", à savoir : un "média" est un article au sens SPIP créé automatiquement lors du téléversement d’un document qu’il soit audio, vidéo, image ou textuel ; un seul document ne peut être lié à un article dit "média" ;

  • Installation en mode ferme

    4 février 2011, par

    Le mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
    C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
    L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
    Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)

  • Encoding and processing into web-friendly formats

    13 avril 2011, par

    MediaSPIP automatically converts uploaded files to internet-compatible formats.
    Video files are encoded in MP4, Ogv and WebM (supported by HTML5) and MP4 (supported by Flash).
    Audio files are encoded in MP3 and Ogg (supported by HTML5) and MP3 (supported by Flash).
    Where possible, text is analyzed in order to retrieve the data needed for search engine detection, and then exported as a series of image files.
    All uploaded files are stored online in their original format, so you can (...)

Sur d’autres sites (7808)

  • dnn : change .model file format to put layer number at the end of file

    29 août 2019, par Guo, Yejun
    dnn : change .model file format to put layer number at the end of file

    currently, the layer number is at the beginning of the .model file,
    
so we have to scan twice in python script, the first scan to get the
    
layer number. Only one scan needed after put the layer number at the
    
end of .model file.
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native.c
    • [DH] tools/python/convert_from_tensorflow.py

  • dnn : convert tf.pad to native model in python script, and load/execute it in the...

    29 juillet 2019, par Guo, Yejun
    dnn : convert tf.pad to native model in python script, and load/execute it in the c code.

    since tf.pad is enabled, the conv2d(valid) changes back to its original behavior.
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native.h
    • [DH] tools/python/convert_from_tensorflow.py

  • tools/python : add script to convert TensorFlow model (.pb) to native model (.model)

    13 juin 2019, par Guo, Yejun
    tools/python : add script to convert TensorFlow model (.pb) to native model (.model)

    For example, given TensorFlow model file espcn.pb,
    
to generate native model file espcn.model, just run :
    
python convert.py espcn.pb
    

    In current implementation, the native model file is generated for
    
specific dnn network with hard-code python scripts maintained out of ffmpeg.
    
For example, srcnn network used by vf_sr is generated with
    
https://github.com/HighVoltageRocknRoll/sr/blob/master/generate_header_and_model.py#L85
    

    In this patch, the script is designed as a general solution which
    
converts general TensorFlow model .pb file into .model file. The script
    
now has some tricky to be compatible with current implemention, will
    
be refined step by step.
    

    The script is also added into ffmpeg source tree. It is expected there
    
will be many more patches and community needs the ownership of it.
    

    Another technical direction is to do the conversion in c/c++ code within
    
ffmpeg source tree. While .pb file is organized with protocol buffers,
    
it is not easy to do such work with tiny c/c++ code, see more discussion
    
at http://ffmpeg.org/pipermail/ffmpeg-devel/2019-May/244496.html. So,
    
choose the python script.
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    • [DH] .gitignore
    • [DH] tools/python/convert.py
    • [DH] tools/python/convert_from_tensorflow.py

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