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Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir -
Encodage et transformation en formats lisibles sur Internet
10 avril 2011MediaSPIP transforme et ré-encode les documents mis en ligne afin de les rendre lisibles sur Internet et automatiquement utilisables sans intervention du créateur de contenu.
Les vidéos sont automatiquement encodées dans les formats supportés par HTML5 : MP4, Ogv et WebM. La version "MP4" est également utilisée pour le lecteur flash de secours nécessaire aux anciens navigateurs.
Les documents audios sont également ré-encodés dans les deux formats utilisables par HTML5 :MP3 et Ogg. La version "MP3" (...) -
Le plugin : Podcasts.
14 juillet 2010, parLe problème du podcasting est à nouveau un problème révélateur de la normalisation des transports de données sur Internet.
Deux formats intéressants existent : Celui développé par Apple, très axé sur l’utilisation d’iTunes dont la SPEC est ici ; Le format "Media RSS Module" qui est plus "libre" notamment soutenu par Yahoo et le logiciel Miro ;
Types de fichiers supportés dans les flux
Le format d’Apple n’autorise que les formats suivants dans ses flux : .mp3 audio/mpeg .m4a audio/x-m4a .mp4 (...)
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Merge commit ’51ca3cb604a7585a7cff35d4b954794508955c19’
15 février 2015, par Michael NiedermayerMerge commit ’51ca3cb604a7585a7cff35d4b954794508955c19’
* commit ’51ca3cb604a7585a7cff35d4b954794508955c19’ :
xcbgrab : Use the correct geometry for the region highlightSee : 0ae37e460c345a4c76e28256af56931e00c94cb5
Merged-by : Michael Niedermayer <michaelni@gmx.at> -
OpenCV - motion detection in large video files
18 décembre 2023, par M9AI have large video files (over a few GB each) that I am trying detect motion on. I am using fairly basic OpenCV code in python with ROI to detect motion in a certain area of the video only. This works absolutely fine but takes absolutely ages to process large files. Is there any way to speed things up ? I am simply just checking to see which file has motion detected in it and will not be outputting a video. The moment the first motion is detected the rest of the file is not checked.


import sys
import cv2

video_path = “video.mp4”

capture = cv2.VideoCapture(video_path)

# Set the first frame as the reference background
_, background = capture.read()

# Define the region of interest (ROI)
x, y, w, h = 1468, 1142, 412, 385
roi = (x, y, x + w, y + h)

while capture.isOpened():
 ret, frame = capture.read()

 if not ret:
 break

 # Extract the region of interest from the current frame
 frame_roi = frame[y:y + h, x:x + w]

 # Calculate the absolute difference between the ROI and the background
 diff = cv2.absdiff(background[y:y + h, x:x + w], frame_roi)
 gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 _, thresh = cv2.threshold(gray, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

 # Check if motion is detected in the ROI (adjust threshold as needed)
 if cv2.countNonZero(thresh) > 75:
 print("YES")
 break

# Release the video capture object
capture.release()


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Anomalie #4543 : Accessibilité des chargements ajax (live regions)
4 septembre 2020, par nicod _Si sur le site de cette région, ya pas mal d’ajax qui se recharge "tout seul" sans interaction, possible oui ça va pas du tout,
Non non, ce sont les cas classiques d’utilisation "de base" : formulaires, et listes de résultats avec paginations.
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