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Autres articles (48)

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    27 avril 2010, par

    Mediaspip core
    autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs

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    Il est également conseillé d’ajouter la prise en charge par apache du mime-type pour les fichiers WebM comme indiqué dans ce tutoriel.
    Création d’un (...)

Sur d’autres sites (7932)

  • Making a ffmpeg screen capture on Mac OS X using YUV 4:2:0 Planar color model

    30 mai 2019, par Bass

    I make screen recordings with ffmpeg, using avfoundation on Mac OS X, x11grab on Linux and gdigrab on Windows.

    The resulting files should be compatible with modern web browsers (<video></video>), so I use H.264 codec and request YUV 4:2:0 Planar pixel format.

    On Mac OS X, however (unlike Linux and Windows), I receive the following logging :

    /usr/local/bin/ffmpeg -y -v error -f avfoundation -threads 0 -hide_banner -i 1:none -f mp4 -vcodec h264 -pix_fmt yuv420p -r 25/1 -qscale:v 1 -vf scale=-1:1080 target.mp4
    
[avfoundation @ 0x7fdba2003a00] Selected pixel format (yuv420p) is not supported by the input device.
    
[avfoundation @ 0x7fdba2003a00] Supported pixel formats:
    
[avfoundation @ 0x7fdba2003a00]   uyvy422
    
[avfoundation @ 0x7fdba2003a00]   yuyv422
    
[avfoundation @ 0x7fdba2003a00]   nv12
    
[avfoundation @ 0x7fdba2003a00]   0rgb
    
[avfoundation @ 0x7fdba2003a00]   bgr0

    Still, according to mplayer, the resulting MP4 file seems to have YUV 4:2:0 Planar color model :

    [h264 @ 0x1048a8ac0]Format yuv420p chosen by get_format().
    
[h264 @ 0x1048a8ac0]Reinit context to 1728x1088, pix_fmt: yuv420p
    
[h264 @ 0x1048a8ac0]Format yuv420p chosen by get_format().
    
[h264 @ 0x1048a8ac0]Reinit context to 1728x1088, pix_fmt: yuv420p
    
[swscaler @ 0x1048c3cc0]bicubic scaler, from yuv420p to yuyv422 using MMXEXT
    
*** [scale] Exporting mp_image_t, 1728x1080x12bpp YUV planar, 2799360 bytes
    
*** [vo] Allocating mp_image_t, 1728x1080x16bpp YUV packed, 3732480 bytes

    the same confirmed by ffmpeg :

    $ ffmpeg -i target.mp4 -hide_banner
    
Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from 'target.mp4':
    
  Metadata:
    
    major_brand     : isom
    
    minor_version   : 512
    
    compatible_brands: isomiso2avc1mp41
    
    encoder         : Lavf58.20.100
    
  Duration: 00:00:04.72, start: 0.000000, bitrate: 201 kb/s
    
    Stream #0:0(und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 1728x1080, 197 kb/s, 25 fps, 25 tbr, 12800 tbn, 50 tbc (default)
    
    Metadata:
    
      handler_name    : VideoHandler

    Questions :

    1. Can someone explain the above ffmpeg logging ?
    2. If I still need to convert the avfoundation video stream to yuv420p, how do I make it on the fly (in a single ffmpeg pass) ?

  • libavfilter/dnn : remove limit for the name of DNN model input/output

    25 avril 2019, par Guo, Yejun
    libavfilter/dnn : remove limit for the name of DNN model input/output

    remove the requirment that the name of DNN model input/output
    
should be "x"/"y",
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_native.c
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_tf.c
    • [DH] libavfilter/dnn_interface.h
    • [DH] libavfilter/vf_sr.c

  • libavfilter/dnn : support multiple outputs for tensorflow model

    25 avril 2019, par Guo, Yejun
    libavfilter/dnn : support multiple outputs for tensorflow model

    some models such as ssd, yolo have more than one output.
    

    the clean up code in this patch is a little complex, it is because
    
that set_input_output_tf could be called for many times together
    
with ff_dnn_execute_model_tf, we have to clean resources for the
    
case that the two interfaces are called interleaved.
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_native.c
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_native.h
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_tf.c
    • [DH] libavfilter/dnn_backend_tf.h
    • [DH] libavfilter/dnn_interface.h
    • [DH] libavfilter/vf_sr.c

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