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DJ Z-trip - Victory Lap : The Obama Mix Pt. 2
15 septembre 2011
Mis à jour : Avril 2013
Langue : English
Type : Audio
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Matmos - Action at a Distance
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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DJ Dolores - Oslodum 2004 (includes (cc) sample of “Oslodum” by Gilberto Gil)
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Danger Mouse & Jemini - What U Sittin’ On ? (starring Cee Lo and Tha Alkaholiks)
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Cornelius - Wataridori 2
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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The Rapture - Sister Saviour (Blackstrobe Remix)
15 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond
5 septembre 2013, parCertains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;
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Ecrire une actualité
21 juin 2013, parPrésentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...) -
Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir
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FFMPEG - format not available ?
16 mai 2013, par Julien GreardI'm converting some code from FFMPEG 0.8 to FFMPEG 1.2. I have an error during the call to the method avcodec_open2() : "Specified pixel format %s is invalid or not supported". The format I use is : AV_PIX_FMT_RGB24. It should be enabled by default, right ?
Below is my code :
av_register_all();
codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_MPEG2VIDEO);
if(!codec)
{
throw SystemException("codec not found");
}
codecContext = avcodec_alloc_context3(codec);
codecContext->bit_rate = 200000;
codecContext->time_base.den = 1;
codecContext->time_base.num = 90000;
codecContext->gop_size = 8;
codecContext->pix_fmt = AV_PIX_FMT_RGB24;
_codecContext->width = 320
_codecContext->height = 240
if(avcodec_open2(_codecContext, _codec, NULL) < 0)
{
throw SystemException("Unable to open codec");
} -
Anomalie #4384 (Nouveau) : spip_loader, pclzip.php:28 : Warning : Use of undefined constant _DIR_TM...
19 septembre 2019, par David SAUVAGEspip_loader 3.0.5
PHP Version 7.2.22Warning : Use of undefined constant _DIR_TMP - assumed ’_DIR_TMP’ (this will throw an Error in a future version of PHP) in [truncated]/pclzip.php on line 28
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How can fix CalledProcessError : in ffmpeg
7 décembre 2020, par MarioI hope someone can help to troubleshoot this problem. I'm trying to save the loss plots out of Keras in the form of the following animation.






but I have been facing the following error, and ultimately I can't save the animation :



MovieWriter stderr:
[h264_v4l2m2m @ 0x55a67176f430] Could not find a valid device
[h264_v4l2m2m @ 0x55a67176f430] can't configure encoder
Error initializing output stream 0:0 -- Error while opening encoder for output stream #0:0 - maybe incorrect parameters such as bit_rate, rate, width or height

---------------------------------------------------------------------------
BrokenPipeError Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in saving(self, fig, outfile, dpi, *args, **kwargs)
 229 try:
--> 230 yield self
 231 finally:

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in save(self, filename, writer, fps, dpi, codec, bitrate, extra_args, metadata, extra_anim, savefig_kwargs, progress_callback)
 1155 frame_number += 1
-> 1156 writer.grab_frame(**savefig_kwargs)
 1157 

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in grab_frame(self, **savefig_kwargs)
 383 self.fig.savefig(self._frame_sink(), format=self.frame_format,
--> 384 dpi=self.dpi, **savefig_kwargs)
 385 

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/figure.py in savefig(self, fname, transparent, **kwargs)
 2179 
-> 2180 self.canvas.print_figure(fname, **kwargs)
 2181 

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backend_bases.py in print_figure(self, filename, dpi, facecolor, edgecolor, orientation, format, bbox_inches, **kwargs)
 2081 bbox_inches_restore=_bbox_inches_restore,
-> 2082 **kwargs)
 2083 finally:

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py in print_raw(self, filename_or_obj, *args, **kwargs)
 445 cbook.open_file_cm(filename_or_obj, "wb") as fh:
--> 446 fh.write(renderer._renderer.buffer_rgba())
 447 

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

During handling of the above exception, another exception occurred:

CalledProcessError Traceback (most recent call last)
 in <module>
 17 print(f'{model_type.upper()} Train Time: {Timer} sec')
 18 
---> 19 create_loss_animation(model_type, hist.history['loss'], hist.history['val_loss'], epoch)
 20 
 21 evaluate(model, trainX, trainY, testX, testY, scores_train, scores_test)

 in create_loss_animation(model_type, loss_hist, val_loss_hist, epoch)
 34 
 35 ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, fargs=(l1, l2, loss, val_loss, title), repeat=True, interval=1000, repeat_delay=1000)
---> 36 ani.save(f'loss_animation_{model_type}_oneDataset.mp4', writer=writer)

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in save(self, filename, writer, fps, dpi, codec, bitrate, extra_args, metadata, extra_anim, savefig_kwargs, progress_callback)
 1154 progress_callback(frame_number, total_frames)
 1155 frame_number += 1
-> 1156 writer.grab_frame(**savefig_kwargs)
 1157 
 1158 # Reconnect signal for first draw if necessary

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/contextlib.py in __exit__(self, type, value, traceback)
 97 value = type()
 98 try:
---> 99 self.gen.throw(type, value, traceback)
 100 except StopIteration as exc:
 101 # Suppress StopIteration *unless* it's the same exception that

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in saving(self, fig, outfile, dpi, *args, **kwargs)
 230 yield self
 231 finally:
--> 232 self.finish()
 233 
 234 

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in finish(self)
 365 def finish(self):
 366 '''Finish any processing for writing the movie.'''
--> 367 self.cleanup()
 368 
 369 def grab_frame(self, **savefig_kwargs):

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in cleanup(self)
 409 if self._proc.returncode:
 410 raise subprocess.CalledProcessError(
--> 411 self._proc.returncode, self._proc.args, out, err)
 412 
 413 @classmethod

CalledProcessError: Command '['/usr/bin/ffmpeg', '-f', 'rawvideo', '-vcodec', 'rawvideo', '-s', '720x720', '-pix_fmt', 
'rgba', '-r', '5', '-loglevel', 'error', '-i', 'pipe:', '-vcodec', 'h264', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-b', '800k', '-y', 
'loss_animation_CNN_oneDataset.mp4']' returned non-zero exit status 1.
</module>


I tried to ignore the error by this answer but it seems it's not the case. I also checked similar case but its answer for getting a static git binary is not my cas as well since not especial converting PNG to MP4 !



My code is as follows :



plt.rcParams['animation.ffmpeg_path'] = '/usr/bin/ffmpeg'

def animate(i, data1, data2, line1, line2):
 temp1 = data1.iloc[:int(i+1)]
 temp2 = data2.iloc[:int(i+1)]

 line1.set_data(temp1.index, temp1.value)
 line2.set_data(temp2.index, temp2.value)

 return (line1, line2)


def create_loss_animation(model_type, data1, data2):
 fig = plt.figure()
 plt.title(f'Loss on Train & Test', fontsize=25)
 plt.xlabel('Epoch', fontsize=20)
 plt.ylabel('Loss MSE for Sx-Sy & Sxy', fontsize=20)
 plt.xlim(min(data1.index.min(), data2.index.min()), max(data1.index.max(), data2.index.max()))
 plt.ylim(min(data1.value.min(), data2.value.min()), max(data1.value.max(), data2.value.max()))

 l1, = plt.plot([], [], 'o-', label='Train Loss', color='b', markevery=[-1])
 l2, = plt.plot([], [], 'o-', label='Test Loss', color='r', markevery=[-1])
 plt.legend(loc='center right', fontsize='xx-large')

 Writer = animation.writers['ffmpeg']
 writer = Writer(fps=5, bitrate=1800)

 ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, fargs=(data1, data2, l1, l2), repeat=True, interval=1000, repeat_delay=1000)
 ani.save(f'{model_type}.mp4', writer=writer)

# create datasets
x = np.linspace(0,150,50)
y1 = 41*np.exp(-x/20)
y2 = 35*np.exp(-x/50)

my_data_number_1 = pd.DataFrame({'x':x, 'value':y1}).set_index('x')
my_data_number_2 = pd.DataFrame({'x':x, 'value':y2}).set_index('x')

create_loss_animation('test', my_data_number_1, my_data_number_2)


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