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Les autorisations surchargées par les plugins
27 avril 2010, parMediaspip core
autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs -
Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir -
XMP PHP
13 mai 2011, parDixit Wikipedia, XMP signifie :
Extensible Metadata Platform ou XMP est un format de métadonnées basé sur XML utilisé dans les applications PDF, de photographie et de graphisme. Il a été lancé par Adobe Systems en avril 2001 en étant intégré à la version 5.0 d’Adobe Acrobat.
Étant basé sur XML, il gère un ensemble de tags dynamiques pour l’utilisation dans le cadre du Web sémantique.
XMP permet d’enregistrer sous forme d’un document XML des informations relatives à un fichier : titre, auteur, historique (...)
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streaming camera captured video to another location
28 février 2012, par Fei SuI am using Kinect camera capture images and compress them to video and save the video into the disk(python opencv). How can I stream and display it at another location ? Because the video is made at real-time and I also need to display and stream it in real time.
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Resize video using FFmpeg C API
28 février 2012, par cr_azI am trying to resize video file on Android device using FFmpeg. Remark : I cant use FFmpeg as binary - in my case it should be used as shared library (only FFmpeg C API is accessible).
I did not find any documentation regarding video resizing, however it looks like algorithm is following :
10 OPEN video_stream FROM video.mp4
20 READ packet FROM video_stream INTO frame
30 IF frame NOT COMPLETE GOTO 20
40 RESIZE frame
50 WRITE frame TO converted_video.mp4
60 GOTO 20Should I use sws_scale function in order to resize frame ? Is there any other (easier ?) way to resize video file using FFmpeg C API ?
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EC2 for video-encoding
24 septembre 2012, par TK KocheranI have a potential job which will require me to do some video encoding with FFMPEG and x264. I'll have a series of files which I'll need to encode once, then I'll be able to bring down the instances. Since I'm not really sure of the resource utilization of x264 and FFMPEG, what kind of instances should I get ? I'm thinking either a
High-CPU Extra Large Instance
7 GB of memory
20 EC2 Compute Units (8 virtual cores with 2.5 EC2 Compute Units each)
1690 GB of instance storage
64-bit platform
I/O Performance : High
API name : c1.xlargeor, alternatively a
Cluster GPU Quadruple Extra Large Instance
22 GB of memory
33.5 EC2 Compute Units (2 x Intel Xeon X5570, quad-core “Nehalem” architecture)
2 x NVIDIA Tesla “Fermi” M2050 GPUs
1690 GB of instance storage
64-bit platform
I/O Performance : Very High (10 Gigabit Ethernet)
API name : cg1.4xlargeWhat should I use ? Does x264/FFMPEG perform better with faster/more CPUs or does it really pound the GPU more ? In any case, it seems that the Cluster GPU seems to be the higher performance instance. What should I prefer ?