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Médias (10)
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Demon Seed
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Audio
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Demon seed (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : English
Type : Audio
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The four of us are dying (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : English
Type : Audio
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Corona radiata (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : English
Type : Audio
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Lights in the sky (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : English
Type : Audio
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Head down (wav version)
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : English
Type : Audio
Autres articles (38)
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La file d’attente de SPIPmotion
28 novembre 2010, parUne file d’attente stockée dans la base de donnée
Lors de son installation, SPIPmotion crée une nouvelle table dans la base de donnée intitulée spip_spipmotion_attentes.
Cette nouvelle table est constituée des champs suivants : id_spipmotion_attente, l’identifiant numérique unique de la tâche à traiter ; id_document, l’identifiant numérique du document original à encoder ; id_objet l’identifiant unique de l’objet auquel le document encodé devra être attaché automatiquement ; objet, le type d’objet auquel (...) -
MediaSPIP Player : les contrôles
26 mai 2010, parLes contrôles à la souris du lecteur
En plus des actions au click sur les boutons visibles de l’interface du lecteur, il est également possible d’effectuer d’autres actions grâce à la souris : Click : en cliquant sur la vidéo ou sur le logo du son, celui ci se mettra en lecture ou en pause en fonction de son état actuel ; Molette (roulement) : en plaçant la souris sur l’espace utilisé par le média (hover), la molette de la souris n’exerce plus l’effet habituel de scroll de la page, mais diminue ou (...) -
Encoding and processing into web-friendly formats
13 avril 2011, parMediaSPIP automatically converts uploaded files to internet-compatible formats.
Video files are encoded in MP4, Ogv and WebM (supported by HTML5) and MP4 (supported by Flash).
Audio files are encoded in MP3 and Ogg (supported by HTML5) and MP3 (supported by Flash).
Where possible, text is analyzed in order to retrieve the data needed for search engine detection, and then exported as a series of image files.
All uploaded files are stored online in their original format, so you can (...)
Sur d’autres sites (4703)
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How to subtitle text area coordinates in high resolution images
18 mars 2015, par VinayI have high resolution images(1920x1080) for subtitles. It is taking more time to display these images as subtitles in the media player we are developing. Once I load the image data into a buffer I need to know if there is standard technique to find the text area where subtitle occurs in the image,say like coordinates (a,b,c,d) inside this area subtitle occurs.How to approach this problem. Using c++,Qt,ff mpeg in our project.
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Audio to text is slow and words are getting dropped
8 mars 2019, par Madhur YadavI have a code which takes videos from an input folder, converts it into audio file(.wav) using ffmpeg.
It then converts the audio file to text by recording 30 seconds audio (dura=30) and converting it to text using google translate api.The problem is that the code takes a lot of time to convert video to text and it drops first two words and some words after every 30 seconds.
import speech_recognition as sr
import sys
import shutil
from googletrans import Translator
from pathlib import Path
import os
import wave
def audio_to_text(self,video_lst,deploy_path,video_path,audio_path):
try:
txt_lst=[]
for video_file in video_lst:
file_part=video_file.split('.')
audio_path_mod = audio_path +'/'+ '.'.join(file_part[:-1])
dir_path=video_path+'.'.join(file_part[:-1])
self.createDirectory(audio_path_mod)
audio_file='.'.join(file_part[:-1])+'.wav'
command_ffmpeg='set PATH=%PATH%;'+deploy_path.replace('config','script')+'audio_video/ffmpeg/bin/'
command='ffmpeg -i '+video_path+'/'+video_file+' '+audio_path_mod+'/'+audio_file
os.system(command_ffmpeg)
os.system(command)
r=sr.Recognizer()
dura=30
lang='en'
wav_filename=audio_path_mod+'/'+audio_file
f = wave.open(wav_filename, 'r')
frames = f.getnframes()
rate = f.getframerate()
audio_duration = frames / float(rate)
final_text_lst=[]
counter=0
with sr.AudioFile(wav_filename) as source:
while countercode>Any help/suggestion would be valuable. Thanks in advance.
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React Native alternatives to ffmpeg-kit-react-native for adding text overlays to videos ?
3 avril, par Sanjay KalalI’m developing a React Native app where I need to add text overlays to videos. I was using ffmpeg-kit-react-native, but this library is deprecated, I am looking for efficient alternative and add overlay text on video and then share it with overlay text.


Are there any React Native libraries or native integrations that can efficiently add text overlays to videos without using ffmpeg ?