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MediaSPIP Core : La Configuration
9 novembre 2010, parMediaSPIP Core fournit par défaut trois pages différentes de configuration (ces pages utilisent le plugin de configuration CFG pour fonctionner) : une page spécifique à la configuration générale du squelettes ; une page spécifique à la configuration de la page d’accueil du site ; une page spécifique à la configuration des secteurs ;
Il fournit également une page supplémentaire qui n’apparait que lorsque certains plugins sont activés permettant de contrôler l’affichage et les fonctionnalités spécifiques (...) -
(Dés)Activation de fonctionnalités (plugins)
18 février 2011, parPour gérer l’ajout et la suppression de fonctionnalités supplémentaires (ou plugins), MediaSPIP utilise à partir de la version 0.2 SVP.
SVP permet l’activation facile de plugins depuis l’espace de configuration de MediaSPIP.
Pour y accéder, il suffit de se rendre dans l’espace de configuration puis de se rendre sur la page "Gestion des plugins".
MediaSPIP est fourni par défaut avec l’ensemble des plugins dits "compatibles", ils ont été testés et intégrés afin de fonctionner parfaitement avec chaque (...) -
Soumettre bugs et patchs
10 avril 2011Un logiciel n’est malheureusement jamais parfait...
Si vous pensez avoir mis la main sur un bug, reportez le dans notre système de tickets en prenant bien soin de nous remonter certaines informations pertinentes : le type de navigateur et sa version exacte avec lequel vous avez l’anomalie ; une explication la plus précise possible du problème rencontré ; si possibles les étapes pour reproduire le problème ; un lien vers le site / la page en question ;
Si vous pensez avoir résolu vous même le bug (...)
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How to interpret ndarray in a pyAV AudioFrame ?
30 janvier 2024, par Sachin DoleI want to process streaming audio (coming in from a person speaking on the peer of a webRTC peer connection) to detect when the person is done talking. I have got the audio track and access to individual frames. I see that each frame can be converted to an nd_array using Frame.to_ndarray. I can also see values in the ndarray changing depending on what the person is speaking, what pitch, what volume etc. Now, I want to detect silence on the stream. My question is what is in the ndarray and how can I make sense of the data ?


while True:
 try:
 frame:AudioFrame = await track.recv()
 frame_nd_array = frame.to_ndarray() 


Where can I learn what is in the frame_nd_array ?


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Merge commit ’d347a7b248d4ffdc278373fecf033b0ade030343’
5 octobre 2013, par Michael Niedermayer -
Use FFMPEG to combine different MP4s with srt into one file
17 juin 2021, par anonymous1aSo...probably a very basic question for those of you familiar with FFMPEG (I'm really not). I know that you can combine multiple videos into one using FFMPEG, but what about if each video has its own srt file, saved separately in a 'subs' folder and NOT included in the video itself ?



Is it possible for FFMPEG to also combine the srt files into a single one (and recalculate the timestamps), and then merge this into the final, combined video ? If so, what would the command be ?



For example, I have video1.mp4 and video2.mp4. They have corresponding sub1.srt and sub2.srt. When video1.mp4 and video2.mp4 are merged, the timestamps for sub2.srt will, of course, be out of sync now and need to be corrected by adding the duration of video1.mp4 to the individual timestamps (i.e., if video1 is 30 seconds long, and the first subtitle in sub2.srt appears at the 2-second mark, then after the combination, it should now appear at the (30+2)=32-second mark, and so on.



If it helps, all the files are mp4, and have the same dimensions (720p).


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