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• Evolution #4753 (Nouveau) : Styles du privé : listes d’objets (suite des boîtes et des formulaires)

  30 avril 2021

  Les boîtes et les formulaires ont été visuellement « raccordés » ensembles.
  Je pense que logiquement les listes d’objets devraient suivre.
  En fait ce sont 3 variations d’un même composant : une boîte avec entête, corps et pied.

  Pour les listes on peut séparer la question en 2 aspects :

  1) L’emballage extérieur¶

  Là il s’agirait de reprendre les choix graphiques propres à « l’emballage extérieur » des boîtes et formulaires : bordure, arrondi, espacements.
  Exemple sur l’image suivant où les 3 sont visibles (nb : ceux en colonne sont automatiquement « ressérés », d’où la différence de padding etc.)

  

  Après en fonction de l’un ou de l’autre, il y aura peut-être lieu d’ajuster le padding ou la taille du titre. Mais pour l’instant ce sont ceux en place.

  2) L’intérieur¶

  Ensuite je propose de procéder à quelques ajustements à l’intérieur de ces listes.
  Je pense que certains choix ont été faits pour s’accommoder du manque de place en largeur à l’époque, et ne sont plus nécessaires maintenant.

  Pour me faire un idée de ce qui fonctionnerait le mieux, et comprendre les détails visuels qui me gênaient un peu, j’ai parcouru quelques articles de recommandations sur l’ergonomie des data tables.
  Alors ils traitent plutot des fonctionnalités de ces tables dans leur ensemble, mais il y a aussi quelques guidelines visuelles intéressantes.

  • https://uxdesign.cc/data-table-for-enterprise-ux-cb48fb9fdf1e
  • https://medium.com/nextux/design-better-data-tables-4ecc99d23356
  • https://www.uxbooth.com/articles/designing-user-friendly-data-tables/
  • https://uxdesign.cc/lets-design-data-tables-bf065a60e588

  Je retiens quelques règles simples :

  • Des espacements suffisants et consistants (le padding quoi)
  • Une taille de police identique partout (au moins dans le tbody). C’est fatiguant pour l’oeil et moins lisible quand on passe sans arrêt d’un taille de police à l’autre sur une même ligne. Et je ne suis pas sûr qu’il y ait forcément besoin de gras pour certains éléments comme les titres ou autres.
  • À quelques exceptions près (id, picto), pas de largeur fixes sur les colonnes, laisser faire le navigateur.

  Donc voilà, c’est pas grand chose à ajuster non plus.
  Les colonnes des tables ont des classes .importante et .secondaire.
  À mon avis elle ne devraient plus avoir d’incidence en vue « normale », mais juste décider quelles colonnes afficher et masquer en vue réduite, dans les colonnes ou ailleurs.

  Donc dans les grandes lignes ça donnerait quelques chose comme ça (juste une maquette) :

  

  3) Détails¶

  Enfin pour ces 3 composants, je propose qu’il y ait une classe modificatrice commune pour produire un affichage compact, c’est à dire ressérer tout le contenu.
  Cette classe serait automatiquement appliquée dans les colonnes.

  Ça pourrait être « compact », mais sur d’autres composants pour varier les tailles je suis parti sur mini / large. Donc mini aussi ?

• Anomalie #4598 (Fermé) : PHP 8 : Resource vs GdImage object problem.

  4 novembre 2020

  GD ne retourne plus une "resource", mais une instance de GdImage.

  Ça fait planter une partie des filtres images dans SPIP.
  Notamment s’il y a des tests avec is_resource()

  Exemple :
  

  Warning : Trying to access array offset on value of type bool in [...]ecrire/inc/filtres_images_lib_mini.php on line 1607 à 1610
  Qui provient de grosso modo :
  
  [(#CHEMINun_fichier.png|image_applatirico)]
  

  Docs¶

  - https://php.watch/versions/8.0/gdimage
  - La correction chez WP : https://core.trac.wordpress.org/ticket/50833

  Avec la solution proposée :

  Note that in PHP 7.2 and older, instanceOf operator requires an object. If you need to make your code function across PHP versions older than 7.3 through PHP 8.0, you will need an additional is_object() check :

  - if (is_resource($image))
  + if (is_resource($image) || (is_object($image) && $image instanceOf \GdImage))

• Queue in Python processing more than one video at a time ? [closed]

  12 novembre 2024, par Mateus Coelho

  I have an raspberry pi, that i proccess videos, rotate and put 4 water marks, but, when i run into the raspberry pi, it uses 100% of 4CPUS threads and it reboots. I solved this using -threads 1, to prevent the usage of just one of the 4 CPUS cores, it worked.

  


  I made a Queue to procces one at a time, because i have 4 buttons that trigger the videos. But, when i send more then 3 videos to the Queue, the rasp still reboots, and im monitoring the CPU usage, is 100% for only one of the four CPUS


  


  But, if i send 4 or 5 videos to the thread folder, it completly reboots, and the most awkward, its after the reboot, it made its way to proceed all the videos.

  


  
import os
import time
import subprocess
from google.cloud import storage
import shutil

QUEUE_DIR = "/home/abidu/Desktop/ApertaiRemoteClone"
ERROR_VIDEOS_DIR = "/home/abidu/Desktop/ApertaiRemoteClone/ErrorVideos"
CREDENTIALS_PATH = "/home/abidu/Desktop/keys.json"
BUCKET_NAME = "videos-283812"

def is_valid_video(file_path):
    try:
        result = subprocess.run(
            ['ffprobe', '-v', 'error', '-show_entries', 'format=duration', '-of', 'default=noprint_wrappers=1:nokey=1', file_path],
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.PIPE
        )
        return result.returncode == 0
    except Exception as e:
        print(f"Erro ao verificar o vídeo: {e}")
        return False

def overlay_images_on_video(input_file, image_files, output_file, positions, image_size=(100, 100), opacity=0.7):
    inputs = ['-i', input_file]
    for image in image_files:
        if image:
            inputs += ['-i', image]
    filter_complex = "[0:v]transpose=2[rotated];"
    current_stream = "[rotated]"
    for i, (x_offset, y_offset) in enumerate(positions):
        filter_complex += f"[{i+1}:v]scale={image_size[0]}:{image_size[1]},format=rgba,colorchannelmixer=aa={opacity}[img{i}];"
        filter_complex += f"{current_stream}[img{i}]overlay={x_offset}:{y_offset}"
        if i < len(positions) - 1:
            filter_complex += f"[tmp{i}];"
            current_stream = f"[tmp{i}]"
        else:
            filter_complex += ""
    command = ['ffmpeg', '-y', '-threads', '1'] + inputs + ['-filter_complex', filter_complex, '-threads', '1', output_file]

    try:
        result = subprocess.run(command, check=True)
        result.check_returncode()  # Verifica se o comando foi executado com sucesso
        print(f"Vídeo processado com sucesso: {output_file}")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Erro ao processar o vídeo: {e}")
        if "moov atom not found" in str(e):
            print("Vídeo corrompido ou sem o moov atom. Pulando o arquivo.")
        raise  # Relança a exceção para ser tratada no nível superior

def process_and_upload_video():
    client = storage.Client.from_service_account_json(CREDENTIALS_PATH)
    bucket = client.bucket(BUCKET_NAME)
    
    while True:
        # Aguarda 10 segundos antes de verificar novos vídeos
        time.sleep(10)

        # Verifica se há arquivos no diretório de fila
        queue_files = [f for f in os.listdir(QUEUE_DIR) if f.endswith(".mp4")]
        
        if queue_files:
            video_file = os.path.join(QUEUE_DIR, queue_files[0])  # Pega o primeiro vídeo na fila
            
            # Define o caminho de saída após o processamento com o mesmo nome do arquivo de entrada
            output_file = os.path.join(QUEUE_DIR, "processed_" + os.path.basename(video_file))
            if not is_valid_video(video_file):
                print(f"Arquivo de vídeo inválido ou corrompido: {video_file}. Pulando.")
                os.remove(video_file)  # Remove arquivo corrompido
                continue

            # Processa o vídeo com a função overlay_images_on_video
            try:
                overlay_images_on_video(
                    video_file,
                    ["/home/abidu/Desktop/ApertaiRemoteClone/Sponsor/image1.png", 
                     "/home/abidu/Desktop/ApertaiRemoteClone/Sponsor/image2.png", 
                     "/home/abidu/Desktop/ApertaiRemoteClone/Sponsor/image3.png", 
                     "/home/abidu/Desktop/ApertaiRemoteClone/Sponsor/image4.png"],
                    output_file,
                    [(10, 10), (35, 1630), (800, 1630), (790, 15)],
                    image_size=(250, 250),
                    opacity=0.8
                )
                
                if os.path.exists(output_file):
                    blob = bucket.blob(os.path.basename(video_file).replace("-", "/"))
                    blob.upload_from_filename(output_file, content_type='application/octet-stream')
                    print(f"Uploaded {output_file} to {BUCKET_NAME}")
                    os.remove(video_file)
                    os.remove(output_file)
                    print(f"Processed and deleted {video_file} and {output_file}.")
            
            except subprocess.CalledProcessError as e:
                print(f"Erro ao processar {video_file}: {e}")
                
                move_error_video_to_error_directory(video_file)

                continue  # Move para o próximo vídeo na fila após erro

def move_error_video_to_error_directory(video_file):
    print(f"Movendo arquivo de vídeo com erro {video_file} para {ERROR_VIDEOS_DIR}")

    if not os.path.exists(ERROR_VIDEOS_DIR):
        os.makedirs(ERROR_VIDEOS_DIR)
                
    shutil.move(video_file, ERROR_VIDEOS_DIR)

if __name__ == "__main__":
    process_and_upload_video()