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The pirate bay depuis la Belgique
1er avril 2013, par
Mis à jour : Avril 2013
Langue : français
Type : Image
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Ecrire une actualité
21 juin 2013, parPrésentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...) -
Le profil des utilisateurs
12 avril 2011, parChaque utilisateur dispose d’une page de profil lui permettant de modifier ses informations personnelle. Dans le menu de haut de page par défaut, un élément de menu est automatiquement créé à l’initialisation de MediaSPIP, visible uniquement si le visiteur est identifié sur le site.
L’utilisateur a accès à la modification de profil depuis sa page auteur, un lien dans la navigation "Modifier votre profil" est (...) -
Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir
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Pyinstaller exe works halfway on another computer
5 novembre 2022, par At BayI wrote a code which uses FFMPEG and os, subprocess, datetime, speechrecognition, and xlsxwriter libraries. Below a brief sketch of the code - it goes through a directory of wav files and creates a transcription for X seconds in length and saves it into an excel sheet.
import os
import subprocess
import datetime
import speech_recognition as sr
import xlsxwriter


def ffmpeg():
 #create clip
 subprocess.run(["ffmpeg", "-ss", starti, "-t", lengthi, "-i", filepathO, filepathNEW1])

 #convert to mono
 subprocess.run(["ffmpeg", "-i", filepathNEW1, "-ac", "1", filepathNEW2])
 
 #compres to 44.1 kHZ
 subprocess.run(["ffmpeg", "-i", filepathNEW2, "-ar", "44100", filepathNEW3])

def transcription():
 with sr.AudioFile(os.path.abspath(clippath)) as source:
 audio = r.record(source) # read the entire audio file
 transcriptstring = str(r.recognize_google(audio, language = 'en', show_all=True))
 worksheet.write(tcol, transcriptstring)


#call functions in this order
for filename in os.listdir(ufolder):
 if (filename.endswith(".wav")):
 ffmpeg() #cuts clips, compresses to mono and 44.1 khz
 transcription() 

workbook.close()




When I try to run the exe created by pyinstaller, I get the following error :


Enter directory of wav files: C:\Users\myname\Downloads\
Enter clip start (seconds): 0
Enter desired clip length (seconds): 5
Traceback (most recent call last):
 File "cliptranscript.py", line 134, in <module>
 File "cliptranscript.py", line 47, in ffmpeg
 File "subprocess.py", line 503, in run
 File "subprocess.py", line 971, in __init__
 File "subprocess.py", line 1440, in _execute_child
FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified
[13304] Failed to execute script 'cliptranscript' due to unhandled exception!
</module>


Below is a partial view of the folder created by pyinstaller :



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avformat : add format_probesize to allow tuning the maximum amount of bytes to identif...
27 janvier 2014, par Michael Niedermayeravformat : add format_probesize to allow tuning the maximum amount of bytes to identify the filetype
Currently probesize is cliped at 1mb before being used for format detection.
Alternatively this cliping could be removed but this would then tie various
things like stream analysis to the file detection.Signed-off-by : Michael Niedermayer <michaelni@gmx.at>
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Rendering video by ffmpeg.wasm in browser occured an error
15 septembre 2022, par James BorWhen a local video renderer uses the ffmpeg.wasm library in the Chrome browser, very often an error with the SBOX_FATAL_MEMORY_EXCEEDED code occurs during the rendering process. The standard command set is used. The code below is half fake because it is very long, but describes an approximate action algorithm. Computer performance and RAM capacity do not affect the video, files used - minimal size. Has anyone experienced this and how can we solve it ?
Error screen


const videoGenerate = async (project) => {
 const ffmpeg = createFFmpeg({
 corePath: 'ffmpeg/ffmpeg-core.js',
 workerPath: 'ffmpeg/ffmpeg-core.worker.js'
 });
 await loadFfmpeg(ffmpeg);
 project.projectName = "Default";
 project.fileType = "video/mp4";

 const resultVideo = {
 title: `${project.projectName}ConcatenatedVideo.mp4`,
 };
 // *For fetchFile method and ffmpeg.FS('writeFile', title, file);
 await uploadObjects(project.projectName, ffmpeg);
 // *
 const command = ['-i', project.video, resultVideo.title];
 await ffmpeg.run(...command);
 await ffmpeg.FS("unlink", resultVideo.title);
 resultVideo["blob"] = ffmpeg.FS('readFile', title);
 return resultVideo.blob;
};



These dependencies are used : "@ffmpeg/core" : " 0.8.5", "@ffmpeg/ffmpeg" : " 0.9.7". Upgrading the library to the latest version does not work either.