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• Evolution #3488 : Stocker globalement toutes les requetes passées

  30 juin 2015, par nico d

  Ça semble bien pour le plugin dev, mais du coup il faut ajouter un compteur de requêtes en global dans req/mysql (et dans req/sqlite), par exemple :

  function spip_mysql_query($query, $serveur=’’,$requeter=true)
  ...
  $GLOBALS[’compteur_requetes’]++ ;
  ...
  

  Moi j’ai ça dans mon code en local, mais dans le code dist ça fait pas un peu crado ?
  Je vois pas où insérer ce compteur sinon.

  Et pour afficher le temps de calcul de la page, il faut stocker le microtime dès le démarrage.
  Moi je le mets dans mes_options au tout début : $GLOBALS[’_start’] = microtime(true) ;
  Une meilleure idée pour que ce soit plus générique ?

• ffmpeg process stops for no reason at random position

  29 septembre 2021, par Peter Hammi

  I have a encoding script which can re-encode/repack h264, h265, acc, ac3, mp3, flac etc. using ffmpeg version 4.4 into HLS (http-live-stream). Actually the script is working pretty awesome and I have very nice results but for some reason my conversion process breaks if it simply runs long.

  


  Basically the ffmpeg process gets executed within docker using a
simple command call like so :

  


  def exec_command(string):
    """
    Shell command interface

    Returns returnCode, stdout, stderr
    """
    log('DEBUG', f'[Command] {string}')
    output = run(string, shell=True, check=True, capture_output=True)
    return output.returncode, output.stdout, output.stderr


  


  I sadly can't get to much into detail as the code is closed source and more than 1000 lines long, anyways the string parameter that gets passed and containing the command to be executed looks like this :

  


  command += f' -map 0:{stream["index"]} {build_command_encode(stream, job["config"])} -map_metadata -1 -map_chapters -1 -f hls -hls_time 6 -hls_list_size 0 -hls_segment_filename "{path}/f-%04d.m4s" -hls_fmp4_init_filename "init-{name}.m4s" -hls_segment_type fmp4 -movflags frag_keyframe -hls_flags independent_segments "{path}/master.m3u8"'


  


  Can maybe someone imagine why the ffmpeg process break for no reason ?

  


  Thanks in advance

  


• Read and Save rtsp stream using FFMPEG using python with less memory size

  25 août 2022, par Vishak Raj

  I am trying to read a rtsp stream and save in a file, for that I am using the ffmpeg in python

  


  import ffmpeg

stream = ffmpeg.input(rtsp_link, t=10)
print(stream)

file = stream.output("test.mp4")
testfile = file.run()#capture_stdout=True, capture_stderr=True


  


  but this save the video file in high space, for 10 second video, the file occupies around 3 Mb, how to reduce the file size

  


  thanks