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Autres articles (39)

  • Gestion des droits de création et d’édition des objets

    8 février 2011, par

    Par défaut, beaucoup de fonctionnalités sont limitées aux administrateurs mais restent configurables indépendamment pour modifier leur statut minimal d’utilisation notamment : la rédaction de contenus sur le site modifiables dans la gestion des templates de formulaires ; l’ajout de notes aux articles ; l’ajout de légendes et d’annotations sur les images ;

  • Ajouter notes et légendes aux images

    7 février 2011, par

    Pour pouvoir ajouter notes et légendes aux images, la première étape est d’installer le plugin "Légendes".
    Une fois le plugin activé, vous pouvez le configurer dans l’espace de configuration afin de modifier les droits de création / modification et de suppression des notes. Par défaut seuls les administrateurs du site peuvent ajouter des notes aux images.
    Modification lors de l’ajout d’un média
    Lors de l’ajout d’un média de type "image" un nouveau bouton apparait au dessus de la prévisualisation (...)

  • Organiser par catégorie

    17 mai 2013, par

    Dans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
    Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
    Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...)

Sur d’autres sites (7484)

  • avformat/movenc : support writing iTunes cover image

    14 avril 2018, par Timo Teräs
    avformat/movenc : support writing iTunes cover image

    Fixes https://trac.ffmpeg.org/ticket/2798
    

    This makes movenc handle AV_DISPOSITION_ATTACHED_PIC and write
    
the associated pictures in iTunes cover atom. This corresponds
    
to how 'mov' demuxer parses and exposes the cover images when
    
reading.
    

    Most of the existing track handling loops properly ignore
    
these 'virtual streams' as MOVTrack->entry is never incremented
    
for them. However, additional tests are added as needed to ignore
    
them.
    

    Tested to produce valid output with :
    
  ffmpeg -i movie.mp4 -i thumb.jpg -disposition:v:1 attached_pic \
    
         -map 0 -map 1 -c copy movie-with-cover.mp4
    

    The cover image is also copied correctly with :
    
  ffmpeg -i movie-with-cover.mp4 -map 0 -c copy out.mp4
    

    AtomicParseley says that the attached_pic stream is properly
    
not visible in the main tracks of the file.
    

    Signed-off-by : Timo Teräs <timo.teras@iki.fi>
    • [DH] libavformat/movenc.c
    • [DH] libavformat/movenc.h

  • How can I best utilize an AWS service to segment a video into smaller chunks and then combine them back to together ? [on hold]

    19 avril 2018, par Justin Malin

    I am trying to do processing on videos uploaded to AWS S3 using an AWS Lambda function in Python. However, FFmpeg and ffmpeg-python (as far as I am aware) are unable to process objects and must do processing on stored files. Lambda only allows for 500 MB of storage in the /tmp/ folder, thus limiting the size of video that I can do processing on.

    If there is an alternative to FFmpeg that allows me to work on object files that I am unaware of, that would be a reasonable solution because I can scale up the memory of the Lambda function (although there is still a limit).

    Alternatively, I have looked into segmenting the video using AWS Elastic Transcoder, but I do not think I can dynamically segment the video using that service. If there is a service similar to this that could segment the video into individual frames (and back), that would be even better.

    I have also considered using AWS EC2, but I would only be using the EC2 service to segment videos sporadically, so it would be a waste to constantly have a server that capable running. If I use the AWS Elastic Beanstalk, would it automatically start a more powerful instance of EC2 to do the video segmentation (and reformation) when that is called and revert back to a much smaller instance when dormant ?

    Essentially, I would like to know if there are any services (preferably within AWS) that allow me to segment a video into shorter videos or into each frame at-will.

  • avfilter : forward status back in some filters that missed it

    5 mai 2018, par Paul B Mahol
    avfilter : forward status back in some filters that missed it

    Signed-off-by : Paul B Mahol <onemda@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/af_afade.c
    • [DH] libavfilter/af_amix.c
    • [DH] libavfilter/af_join.c

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