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Médias (1)
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SPIP - plugins - embed code - Exemple
2 septembre 2013, par
Mis à jour : Septembre 2013
Langue : français
Type : Image
Autres articles (38)
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Personnaliser les catégories
21 juin 2013, parFormulaire de création d’une catégorie
Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
On peut modifier ce formulaire dans la partie :
Administration > Configuration des masques de formulaire.
Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...) -
HTML5 audio and video support
13 avril 2011, parMediaSPIP uses HTML5 video and audio tags to play multimedia files, taking advantage of the latest W3C innovations supported by modern browsers.
The MediaSPIP player used has been created specifically for MediaSPIP and can be easily adapted to fit in with a specific theme.
For older browsers the Flowplayer flash fallback is used.
MediaSPIP allows for media playback on major mobile platforms with the above (...) -
De l’upload à la vidéo finale [version standalone]
31 janvier 2010, parLe chemin d’un document audio ou vidéo dans SPIPMotion est divisé en trois étapes distinctes.
Upload et récupération d’informations de la vidéo source
Dans un premier temps, il est nécessaire de créer un article SPIP et de lui joindre le document vidéo "source".
Au moment où ce document est joint à l’article, deux actions supplémentaires au comportement normal sont exécutées : La récupération des informations techniques des flux audio et video du fichier ; La génération d’une vignette : extraction d’une (...)
Sur d’autres sites (5773)
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OpenCV returns an Empty Frame on video.read
20 mars 2019, par Ikechukwu AnudeBelow is the relevant code
import cv2 as cv
import numpy as np
video = cv.VideoCapture(0) #tells obj to use built in camera\
#create a face cascade object
face_cascade =
cv.CascadeClassifier(r"C:\Users\xxxxxxx\AppData\Roaming\Python\Python36\site-
packages\cv2\data\haarcascade_frontalcatface.xml")
a = 1
#create loop to display a video
while True:
a = a + 1
check, frame = video.read()
print(frame)
#converts to a gray scale img
gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
#create the faces
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)
for(x, y, w, h) in faces:
print(x, y, w, h)
#show the image
cv.imshow('capturing', gray)
key = cv.waitKey(1) #gen a new frame every 1ms
if key == ord('q'): #once you enter 'q' the loop will be exited
break
print(a) #this will print the number of frames
#captures the first frame
video.release() #end the web cam
#destroys the windows when you are not defined
cv.destroyAllWindows()The code displays a video captured from my webcam camera. Despite that, OpevCV doesn’t seem to be processing any frames as all the frames look like this
[[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]
...
[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]]]which I assume means that they are empty.
This I believe is preventing the algorithm from being able to detect my face in the frame. I have a feeling that the issue lies in the ffmpeg codec, but I’m not entirely sure how to proceed even if that is the case.
OS : Windows 10
Language : PythonWhy is the frame empty and how can I get OpenCV to detect my face in the frame ?
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JavaCV grab frame method delays and returns old frames
27 janvier 2019, par Null PointerI’m trying to create a video player in Java using JavaCV and its FFmpegFrameGrabber class. Simply, Inside a loop, I use
.grab() to get a frame and then paint it on a panel
Problem is, player gets delayed. For example, after 30 seconds passes, in video only 20 seconds passes.
Source is ok. Other players can play the stream normally. Problem is possibly the long printing time.
What I do not understand is that : "why does .grab() method brings me a frame from 10 seconds ago ?" Shouldn’t it just grab the frame which is being streamed at the moment ?
(Sorry for not providing a working code, it’s all over different huge classes)
I use the following grabber options (selected by some other colleague) :
grabber.setImageHeight(480);
grabber.setImageWidth(640);
grabber.setOption("reconnect", "1");
grabber.setOption("reconnect_at_eof", "1");
grabber.setOption("reconnect_streamed", "1");
grabber.setOption("reconnect_delay_max", "2");
grabber.setOption("preset", "veryfast");
grabber.setOption("probesize", "192");
grabber.setOption("tune", "zerolatency");
grabber.setFrameRate(30.0);
grabber.setOption("buffer_size", "" + this.bufferSize);
grabber.setOption("max_delay", "500000");
grabber.setOption("stimeout", String.valueOf(6000000));
grabber.setOption("loglevel", "quiet");
grabber.start();Thanks
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Anomalie #2020 : Rendre optionnelles les extensions
8 juin 2011, par cedric -Oui typiquement dans ce cas "analyser_backend" est une fonction de portée générique qui mérite d’être dans le core. Il faut gérer ces problèmes au cas par cas.