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Autres articles (67)

  • Installation en mode ferme

    4 février 2011, par

    Le mode ferme permet d’héberger plusieurs sites de type MediaSPIP en n’installant qu’une seule fois son noyau fonctionnel.
    C’est la méthode que nous utilisons sur cette même plateforme.
    L’utilisation en mode ferme nécessite de connaïtre un peu le mécanisme de SPIP contrairement à la version standalone qui ne nécessite pas réellement de connaissances spécifique puisque l’espace privé habituel de SPIP n’est plus utilisé.
    Dans un premier temps, vous devez avoir installé les mêmes fichiers que l’installation (...)

  • Formulaire personnalisable

    21 juin 2013, par

    Cette page présente les champs disponibles dans le formulaire de publication d’un média et il indique les différents champs qu’on peut ajouter. Formulaire de création d’un Media
    Dans le cas d’un document de type média, les champs proposés par défaut sont : Texte Activer/Désactiver le forum ( on peut désactiver l’invite au commentaire pour chaque article ) Licence Ajout/suppression d’auteurs Tags
    On peut modifier ce formulaire dans la partie :
    Administration > Configuration des masques de formulaire. (...)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

Sur d’autres sites (8757)

  • dnn : add tf.nn.conv2d support for native model

    21 octobre 2019, par Guo, Yejun
    dnn : add tf.nn.conv2d support for native model

    Unlike other tf.*.conv2d layers, tf.nn.conv2d does not create many
    
nodes (within a scope) in the graph, it just acts like other layers.
    
tf.nn.conv2d only creates one node in the graph, and no internal
    
nodes such as 'kernel' are created.
    

    The format of native model file is also changed, a flag named
    
has_bias is added, so change the version number.
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native_layer_conv2d.c
    • [DH] libavfilter/dnn/dnn_backend_native_layer_conv2d.h
    • [DH] tests/dnn/dnn-layer-conv2d-test.c
    • [DH] tools/python/convert_from_tensorflow.py
    • [DH] tools/python/convert_header.py

  • fate/cbs : add a decode model AV1 test

    1er décembre 2019, par James Almer
    fate/cbs : add a decode model AV1 test

    Signed-off-by : James Almer <jamrial@gmail.com>
    • [DH] tests/fate/cbs.mak
    • [DH] tests/ref/fate/cbs-av1-decode_model

  • avfilter/vf_derain.c : put all the calculation in model file.

    20 mars 2020, par Guo, Yejun
    avfilter/vf_derain.c : put all the calculation in model file.

    currently, the model outputs the rain, and so need a subtraction
    
in filter c code to get the final derain result.
    

    I've sent a PR to update the model file and accepted, see at
    
https://github.com/XueweiMeng/derain_filter/pull/3
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    
Signed-off-by : Steven Liu <lq@chinaffmpeg.org>
    • [DH] doc/filters.texi
    • [DH] libavfilter/vf_derain.c

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