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Médias (1)
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The Slip - Artworks
26 septembre 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (85)
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MediaSPIP version 0.1 Beta
16 avril 2011, parMediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...) -
Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond
5 septembre 2013, parCertains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;
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Participer à sa traduction
10 avril 2011Vous pouvez nous aider à améliorer les locutions utilisées dans le logiciel ou à traduire celui-ci dans n’importe qu’elle nouvelle langue permettant sa diffusion à de nouvelles communautés linguistiques.
Pour ce faire, on utilise l’interface de traduction de SPIP où l’ensemble des modules de langue de MediaSPIP sont à disposition. ll vous suffit de vous inscrire sur la liste de discussion des traducteurs pour demander plus d’informations.
Actuellement MediaSPIP n’est disponible qu’en français et (...)
Sur d’autres sites (14609)
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Inputing a List of Files for Concatenation with Node.js Module fluent-ffmpeg
26 juin 2018, par carpiediemVersion information
- fluent-ffmpeg version : 2.1.2
- ffmpeg version : 3.4.2
- OS : Windows 10
Code to reproduce
ffmpeg('C:/path/to/list.txt').mergeToFile('C:/path/to/out.mp4', 'C:/path/to/temp');
list.txt :
file 'C:/path/to/chunk01.ts'
file 'C:/path/to/chunk02.ts'
file 'C:/path/to/chunk03.ts'
file 'C:/path/to/chunk04.ts'Note : I’ve tried both absolute and relative paths, with the same result.
Expected results
A video file at
C:/path/to/out.mp4
that matches the 4 files in list.txt, concatenated end-to-end.Observed results
An empty file at
C:/path/to/out.mp4
with 0 duration and only 15kB in size. No errors were thrown.This is the command that I’m trying to duplicate (it works as expected, with relative paths in list.txt) :
C:/path/to> ffmpeg -f concat -i list.txt -c copy out.ts
stdout & stderr
stdout was empty. stderr is copied below (with file names modified to match the ones above) :
ffmpeg version 3.4.2 Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers
built with gcc 7.3.0 (GCC)
configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-sdl2 --enable-bzlib --enable-fontconfig --enable-gnutls --enable-iconv --enable-libass --enable-libbluray --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-libopus --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libzimg --enable-lzma --enable-zlib --enable-gmp --enable-libvidstab --enable-libvorbis --enable-libvo-amrwbenc --enable-libmysofa --enable-libspeex --enable-libxvid --enable-libmfx --enable-cuda --enable-cuvid --enable-d3d11va --enable-nvenc --enable-dxva2 --enable-avisynth
libavutil 55. 78.100 / 55. 78.100
libavcodec 57.107.100 / 57.107.100
libavformat 57. 83.100 / 57. 83.100
libavdevice 57. 10.100 / 57. 10.100
libavfilter 6.107.100 / 6.107.100
libswscale 4. 8.100 / 4. 8.100
libswresample 2. 9.100 / 2. 9.100
libpostproc 54. 7.100 / 54. 7.100
Input #0, tty, from 'C:/path/to/list.txt':
Duration: 00:00:00.08, bitrate: 42 kb/s
Stream #0:0: Video: ansi, pal8, 640x400, 25 fps, 25 tbr, 25 tbn, 25 tbc
Stream mapping:
Stream #0:0 (ansi) -> concat
concat -> Stream #0:0 (libx264)
Press [q] to stop, [?] for help
[libx264 @ 000001e385b45040] using cpu capabilities: MMX2 SSE2Fast SSSE3 SSE4.2 AVX FMA3 BMI2 AVX2
[libx264 @ 000001e385b45040] profile High 4:4:4 Predictive, level 3.0, 4:4:4 8-bit
[libx264 @ 000001e385b45040] 264 - core 155 r2901 7d0ff22 - H.264/MPEG-4 AVC codec - Copyleft 2003-2018 - http://www.videolan.org/x264.html - options: cabac=1 ref=3 deblock=1:0:0 analyse=0x1:0x111 me=hex subme=7 psy=1 psy_rd=1.00:0.00 mixed_ref=1 me_range=16 chroma_me=1 trellis=1 8x8dct=0 cqm=0 deadzone=21,11 fast_pskip=1 chroma_qp_offset=4 threads=6 lookahead_threads=1 sliced_threads=0 nr=0 decimate=1 interlaced=0 bluray_compat=0 constrained_intra=0 bframes=3 b_pyramid=2 b_adapt=1 b_bias=0 direct=1 weightb=1 open_gop=0 weightp=2 keyint=250 keyint_min=25 scenecut=40 intra_refresh=0 rc_lookahead=40 rc=crf mbtree=1 crf=23.0 qcomp=0.60 qpmin=0 qpmax=69 qpstep=4 ip_ratio=1.40 aq=1:1.00
Output #0, mp4, to 'C:/path/to/out.mp4':
Metadata:
encoder : Lavf57.83.100
Stream #0:0: Video: h264 (libx264) (avc1 / 0x31637661), yuv444p, 640x400, q=-1--1, 25 fps, 12800 tbn, 25 tbc
Metadata:
encoder : Lavc57.107.100 libx264
Side data:
cpb: bitrate max/min/avg: 0/0/0 buffer size: 0 vbv_delay: -1
frame= 2 fps=0.0 q=-1.0 Lsize= 15kB time=00:00:00.04 bitrate=3099.0kbits/s speed=1.55x
video:14kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 5.619430%
[libx264 @ 000001e385b45040] frame I:1 Avg QP:12.71 size: 8083
[libx264 @ 000001e385b45040] frame P:1 Avg QP:29.71 size: 5928
[libx264 @ 000001e385b45040] mb I I16..4: 87.9% 0.0% 12.1%
[libx264 @ 000001e385b45040] mb P I16..4: 9.3% 0.0% 0.0% P16..4: 0.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% skip:90.3%
[libx264 @ 000001e385b45040] coded y,u,v intra: 17.9% 0.0% 0.0% inter: 0.1% 0.0% 0.0%
[libx264 @ 000001e385b45040] i16 v,h,dc,p: 88% 8% 4% 0%
[libx264 @ 000001e385b45040] i4 v,h,dc,ddl,ddr,vr,hd,vl,hu: 28% 31% 19% 3% 2% 3% 7% 4% 3%
[libx264 @ 000001e385b45040] Weighted P-Frames: Y:0.0% UV:0.0%
[libx264 @ 000001e385b45040] kb/s:1401.10 -
Adds TensorFlow backend for dnn inference module.
3 juin 2018, par Sergey LavrushkinAdds TensorFlow backend for dnn inference module.
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>
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Adds dnn inference module for simple convolutional networks. Reimplements srcnn filte...
25 mai 2018, par Sergey LavrushkinAdds dnn inference module for simple convolutional networks. Reimplements srcnn filter based on it.
Signed-off-by : Pedro Arthur <bygrandao@gmail.com>