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Autres articles (55)

  • La file d’attente de SPIPmotion

    28 novembre 2010, par

    Une file d’attente stockée dans la base de donnée
    Lors de son installation, SPIPmotion crée une nouvelle table dans la base de donnée intitulée spip_spipmotion_attentes.
    Cette nouvelle table est constituée des champs suivants : id_spipmotion_attente, l’identifiant numérique unique de la tâche à traiter ; id_document, l’identifiant numérique du document original à encoder ; id_objet l’identifiant unique de l’objet auquel le document encodé devra être attaché automatiquement ; objet, le type d’objet auquel (...)

  • Gestion générale des documents

    13 mai 2011, par

    MédiaSPIP ne modifie jamais le document original mis en ligne.
    Pour chaque document mis en ligne il effectue deux opérations successives : la création d’une version supplémentaire qui peut être facilement consultée en ligne tout en laissant l’original téléchargeable dans le cas où le document original ne peut être lu dans un navigateur Internet ; la récupération des métadonnées du document original pour illustrer textuellement le fichier ;
    Les tableaux ci-dessous expliquent ce que peut faire MédiaSPIP (...)

  • Des sites réalisés avec MediaSPIP

    2 mai 2011, par

    Cette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
    Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page.

Sur d’autres sites (7808)

  • How to set the destination folder of a Node.js fluent-ffmpeg screenshot to your AWS S3 bucket using getSignedUrl() ?

    10 juillet 2017, par Madhavi Mohoni

    I’m writing a program to generate .png thumbnails (with the same name, in the same folder) for a set of .mp4 videos in my Amazon S3 bucket. For this example, I’m going to create a /folder/file.png for a /folder/file.mp4 in the bucket. I’ve managed to set the source URL using the s3 object and getSignedUrl as follows :

    var srcurl = s3.getSignedUrl('getObject', {
           Bucket: 'bucket-name',
           Key: '/folder/file.mp4'
         });

    and

    new ffmpeg({ source: srcurl })
        .screenshots({
           count: 1,
           filename: '%f'.substr(0, '%f'.indexOf('.')) + '.png',
           /* To shorten the long string that's returned */
           folder: desturl,
           size: MAX_WIDTH + 'x' + MAX_HEIGHT
         });

    The destination URL has to be the same folder as the source. So I set it as follows :

    var desturl = s3.getSignedUrl('putObject', {
           Bucket: 'bucket-name',
           Key: '/folder/file' + '.png'
         });

    This combination doesn’t work - is there a way to do this correctly ?

  • How can I mux a MKV and MKA file and get it to play in a browser ?

    28 juin 2017, par Robert

    I’m using ffmpeg to merge .mkv and .mka files into .mp4 files. My current command looks like this :

    ffmpeg -i video.mkv -i audio.mka output_path.mp4

    The audio and video files are pre-signed urls from Amazon S3. Even on a server with sufficient resources, this process is going very slowly. I’ve researched situations where you can tell ffmpeg to skip re-encoding each frame, but I think that in my situation it actually does need to re-encode each frame.

    I’ve downloaded 2 sample files to my macbook pro and have installed ffmpeg locally via homebrew. When I run the command

    ffmpeg -i video.mkv -i audio.mka -c copy output.mp4

    I get the following output :

    ffmpeg version 3.3.2 Copyright (c) 2000-2017 the FFmpeg developers
     built with Apple LLVM version 8.1.0 (clang-802.0.42)
     configuration: --prefix=/usr/local/Cellar/ffmpeg/3.3.2 --enable-shared --enable-pthreads --enable-gpl --enable-version3 --enable-hardcoded-tables --enable-avresample --cc=clang --host-cflags= --host-ldflags= --enable-libmp3lame --enable-libx264 --enable-libxvid --enable-opencl --disable-lzma --enable-vda
     libavutil      55. 58.100 / 55. 58.100
     libavcodec     57. 89.100 / 57. 89.100
     libavformat    57. 71.100 / 57. 71.100
     libavdevice    57.  6.100 / 57.  6.100
     libavfilter     6. 82.100 /  6. 82.100
     libavresample   3.  5.  0 /  3.  5.  0
     libswscale      4.  6.100 /  4.  6.100
     libswresample   2.  7.100 /  2.  7.100
     libpostproc    54.  5.100 / 54.  5.100
    Input #0, matroska,webm, from '319_audio_1498590673766.mka':
     Metadata:
       encoder         : GStreamer matroskamux version 1.8.1.1
       creation_time   : 2017-06-27T19:10:58.000000Z
     Duration: 00:00:03.53, start: 2.831000, bitrate: 50 kb/s
       Stream #0:0(eng): Audio: opus, 48000 Hz, stereo, fltp (default)
       Metadata:
         title           : Audio
    Input #1, matroska,webm, from '319_video_1498590673766.mkv':
     Metadata:
       encoder         : GStreamer matroskamux version 1.8.1.1
       creation_time   : 2017-06-27T19:10:58.000000Z
     Duration: 00:00:03.97, start: 2.851000, bitrate: 224 kb/s
       Stream #1:0(eng): Video: vp8, yuv420p(progressive), 640x480, SAR 1:1 DAR 4:3, 30 tbr, 1k tbn, 1k tbc (default)
       Metadata:
         title           : Video
    [mp4 @ 0x7fa4f0806800] Could not find tag for codec vp8 in stream #0, codec not currently supported in container
    Could not write header for output file #0 (incorrect codec parameters ?): Invalid argument
    Stream mapping:
     Stream #1:0 -> #0:0 (copy)
     Stream #0:0 -> #0:1 (copy)
       Last message repeated 1 times

    So it appears that the specific encodings I’m working with are vp8 videos and opus audio files, which I believe are incompatible with the .mp4 output container. I would appreciate answers that cover ways of optimally merging vp8 and opus into .mp4 output or answers that point me in the direction of output media formats that are both compatible with vp8 & opus and are playable on web and mobile devices so that I can bypass the re-encoding step altogether.

    EDIT :

    Just wanted to provide a benchmark after following LordNeckbeard’s advice :

    4 min 41 second video transcoded locally on my mac

    LordNeckbeard’s approach : 15 mins 55 seconds (955 seconds)
    Current approach : 18 mins 49 seconds (1129 seconds)

    18% speed increase
  • Boto3 Video Upload 0 Bytes from Heroku

    14 juillet 2017, par genghiskhan

    I have a small Flask api that takes a video and an image, overlays the image on the video and uploads the result to Amazon S3. I am using ffmpeg to do the actual overlaying. Here is that code :

    command = "ffmpeg -i {0} -i {1} -filter_complex \"overlay=0:0\" {2}".format(background_name, overlay_name, output_name)
    subprocess.getoutput(command)

    Then I simply upload it via Boto3 :

    s3.upload_file(output_name, VIDEO_BUCKET_NAME, output_name)

    This code works fine when I run on localhost ; however, when I test in while deployed to Heroku, it always uploads a file with 0 bytes. I suspect that it may be a problem with Heroku’s transient filesystem, but the file is being used immediately after it is created.