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  • MediaSPIP v0.2

    21 juin 2013, par

    MediaSPIP 0.2 est la première version de MediaSPIP stable.
    Sa date de sortie officielle est le 21 juin 2013 et est annoncée ici.
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Comme pour la version précédente, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

  • MediaSPIP version 0.1 Beta

    16 avril 2011, par

    MediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

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  • configure : update copyright year

    1er janvier, par Lynne
    configure : update copyright year
    

    On 01/01/2025 19:05, Peter Ross wrote :
    > FFmpeg turns 25 this year.

    • [DH] configure
  • NumPy array of a video changes from the original after writing into the same video

    29 mars 2021, par Rashiq

    I have a video (test.mkv) that I have converted into a 4D NumPy array - (frame, height, width, color_channel). I have even managed to convert that array back into the same video (test_2.mkv) without altering anything. However, after reading this new, test_2.mkv, back into a new NumPy array, the array of the first video is different from the second video's array i.e. their hashes don't match and the numpy.array_equal() function returns false. I have tried using both python-ffmpeg and scikit-video but cannot get the arrays to match.

    


    Python-ffmpeg attempt :

    


    import ffmpeg
import numpy as np
import hashlib

file_name = 'test.mkv'

# Get video dimensions and framerate
probe = ffmpeg.probe(file_name)
video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
width = int(video_stream['width'])
height = int(video_stream['height'])
frame_rate = video_stream['avg_frame_rate']

# Read video into buffer
out, error = (
    ffmpeg
        .input(file_name, threads=120)
        .output("pipe:", format='rawvideo', pix_fmt='rgb24')
        .run(capture_stdout=True)
)

# Convert video buffer to array
video = (
    np
        .frombuffer(out, np.uint8)
        .reshape([-1, height, width, 3])
)

# Convert array to buffer
video_buffer = (
    np.ndarray
        .flatten(video)
        .tobytes()
)

# Write buffer back into a video
process = (
    ffmpeg
        .input('pipe:', format='rawvideo', s='{}x{}'.format(width, height))
        .output("test_2.mkv", r=frame_rate)
        .overwrite_output()
        .run_async(pipe_stdin=True)
)
process.communicate(input=video_buffer)

# Read the newly written video
out_2, error = (
    ffmpeg
        .input("test_2.mkv", threads=40)
        .output("pipe:", format='rawvideo', pix_fmt='rgb24')
        .run(capture_stdout=True)
)

# Convert new video into array
video_2 = (
    np
        .frombuffer(out_2, np.uint8)
        .reshape([-1, height, width, 3])
)

# Video dimesions change
print(f'{video.shape} vs {video_2.shape}') # (844, 1080, 608, 3) vs (2025, 1080, 608, 3)
print(f'{np.array_equal(video, video_2)}') # False

# Hashes don't match
print(hashlib.sha256(bytes(video_2)).digest()) # b'\x88\x00\xc8\x0ed\x84!\x01\x9e\x08 \xd0U\x9a(\x02\x0b-\xeeA\xecU\xf7\xad0xa\x9e\\\xbck\xc3'
print(hashlib.sha256(bytes(video)).digest()) # b'\x9d\xc1\x07xh\x1b\x04I\xed\x906\xe57\xba\xf3\xf1k\x08\xfa\xf1\xfaM\x9a\xcf\xa9\t8\xf0\xc9\t\xa9\xb7'


    


    Scikit-video attempt :

    


    import skvideo.io as sk
import numpy as np

video_data = sk.vread('test.mkv')

sk.vwrite('test_2_ski.mkv', video_data)

video_data_2 = sk.vread('test_2_ski.mkv')

# Dimensions match but...
print(video_data.shape) # (844, 1080, 608, 3)
print(video_data_2.shape) # (844, 1080, 608, 3)

# ...array elements don't
print(np.array_equal(video_data, video_data_2)) # False

# Hashes don't match either
print(hashlib.sha256(bytes(video_2)).digest()) # b'\x8b?]\x8epD:\xd9B\x14\xc7\xba\xect\x15G\xfaRP\xde\xad&EC\x15\xc3\x07\n{a[\x80'
print(hashlib.sha256(bytes(video)).digest()) # b'\x9d\xc1\x07xh\x1b\x04I\xed\x906\xe57\xba\xf3\xf1k\x08\xfa\xf1\xfaM\x9a\xcf\xa9\t8\xf0\xc9\t\xa9\xb7'


    


    I don't understand where I'm going wrong and both the respective documentations do not highlight how to do this particular task. Any help is appreciated. Thank you.

    


  • Can I use the file buffer or stream as input for fluent-ffmpeg ? I am trying to avoid saving the video locally to get its path before removing

    22 avril 2023, par Moath Thawahreh

    I am receiving the file via an api, I was trying to process the file.buffer as input for FFmpeg but it did not work, I had to save the video locally first and then process the path and remove the saved video later on.
I don't want to believe that there is no other way to solve this and I have been looking for solutions and workarounds but it was all about ffmpeg input as a path.

    


    I would love to find a solution using fluent-ffmpeg because it has some other great features, but I won't mind any suggestions for compressing the video using any different approaches if it's more efficient

    


    Again my code below works fine but I have to save the video and then remove it I am hoping for a more efficient solution :

    


      fs.writeFileSync(&#x27;temp.mp4&#x27;, file.buffer);&#xA;&#xA;    // Resize the temporary file using ffmpeg&#xA;    ffmpeg(&#x27;temp.mp4&#x27;) // here I tried pass file.buffer as readable stream,it receives paths only &#xA;      .format(&#x27;mp4&#x27;)&#xA;      .size(&#x27;50%&#x27;)&#xA;      .save(&#x27;resized.mp4&#x27;)&#xA;      .on(&#x27;end&#x27;, async () => {&#xA;        // Upload the resized file to Firebase&#xA;        const resizedFileStream = bucket.file(`video/${uniqueId}`).createWriteStream();&#xA;        fs.createReadStream(&#x27;resized.mp4&#x27;).pipe(resizedFileStream);&#xA;&#xA;        await new Promise<void>((resolve, reject) => {&#xA;          resizedFileStream&#xA;            .on(&#x27;finish&#x27;, () => {&#xA;              // Remove the local files after they have been uploaded&#xA;              fs.unlinkSync(&#x27;temp.mp4&#x27;);&#xA;              fs.unlinkSync(&#x27;resized.mp4&#x27;);&#xA;              resolve();&#xA;            })&#xA;            .on(&#x27;error&#x27;, reject);&#xA;        });&#xA;&#xA;        // Get the URL of the uploaded resized version&#xA;        const resizedFile = bucket.file(`video/${uniqueId}`);&#xA;        const url = await resizedFile.getSignedUrl({&#xA;          action: &#x27;read&#x27;,&#xA;          expires: &#x27;03-17-2025&#x27;, // Change this to a reasonable expiration date&#xA;        });&#xA;&#xA;        console.log(&#x27;Resized file uploaded successfully.&#x27;);&#xA;      })&#xA;      .on(&#x27;error&#x27;, (err) => {&#xA;        console.log(&#x27;An error occurred: &#x27; &#x2B; err.message);&#xA;      });&#xA;</void>

    &#xA;