
Recherche avancée
Médias (1)
-
The Great Big Beautiful Tomorrow
28 octobre 2011, par
Mis à jour : Octobre 2011
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (62)
-
Des sites réalisés avec MediaSPIP
2 mai 2011, parCette page présente quelques-uns des sites fonctionnant sous MediaSPIP.
Vous pouvez bien entendu ajouter le votre grâce au formulaire en bas de page. -
La file d’attente de SPIPmotion
28 novembre 2010, parUne file d’attente stockée dans la base de donnée
Lors de son installation, SPIPmotion crée une nouvelle table dans la base de donnée intitulée spip_spipmotion_attentes.
Cette nouvelle table est constituée des champs suivants : id_spipmotion_attente, l’identifiant numérique unique de la tâche à traiter ; id_document, l’identifiant numérique du document original à encoder ; id_objet l’identifiant unique de l’objet auquel le document encodé devra être attaché automatiquement ; objet, le type d’objet auquel (...) -
MediaSPIP version 0.1 Beta
16 avril 2011, parMediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)
Sur d’autres sites (12971)
-
what is AV_SAMPLE_FMT_FLT
21 décembre 2020, par GoluSwrContext *swr_ctx = swr_alloc_set_opts(NULL, 
 AV_CH_LAYOUT_STEREO,
 AV_SAMPLE_FMT_FLT,
 sample_rate,
 pCodecParameters->channel_layout, 
 
 pCodecParameters->format,
 pCodecParameters->sample_rate, 
 0,
 NULL);



what exactly AV_SAMPLE_FMT_FLT is ? i already read docs but i want to know that what is float layout means in the context of Audio. How actually binary data of audio will look in that format.


-
Firebase Function using ffmpeg successful with emulator, out of memory when deployed
25 septembre 2024, par flyingL123I need some help. I have a
.mov
file in Firebase Storage. The file is 25 seconds long and106 MB
. I wrote a callable Firebase function that usesffmpeg
to convert the file to a.mp4
file and save it to Firebase Storage. When I test the function using the Functions emulator, it works without issue. The function returns successfully and I see the converted file appear in storage. The converted video is about6 MB
and plays correctly when dowloaded.

When I deploy this function and run it in production on the exact same video file, the function fails with :




'Memory limit of 256 MiB exceeded with 407 MiB used. Consider
increasing the memory limit, see
https://cloud.google.com/functions/docs/configuring/memory'




As a test, I edited the function and changed its allocated memory to
1 GiB
. Then I test the function again in production. Now I receive the same error :



'Memory limit of 1024 MiB exceeded with 1029 MiB used. Consider
increasing the memory limit, see
https://cloud.google.com/functions/docs/configuring/memory'




This is my function code :


const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {onCall} = require("firebase-functions/v2/https");
const { getStorage, getDownloadURL } = require('firebase-admin/storage');

initializeApp();

exports.convertVideo = onCall((request) => {
 const ffmpegPath = require('@ffmpeg-installer/ffmpeg').path;
 const ffmpeg = require('fluent-ffmpeg');
 ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegPath);
 const originalLocation = request.data.originalLocation;
 const convertedLocation = request.data.convertedLocation;
 const originalVideoFile = getStorage().bucket().file(originalLocation);
 const newVideoFile = getStorage().bucket().file(convertedLocation);

 return new Promise(async (resolve, reject) => {
 await originalVideoFile.download({destination: '/tmp/original'}).catch(console.error);
 
 ffmpeg('/tmp/original')
 .addOutputOptions('-movflags +frag_keyframe+separate_moof+omit_tfhd_offset+empty_moov')
 .format('mp4')
 .on('error', (err) => {
 console.log(err);
 })
 .pipe(newVideoFile.createWriteStream())
 .on('error', (err) => {
 console.log(err);
 })
 .on('close', async () => {
 fs.unlink('/tmp/original', (err) => {
 if (err) throw err;
 });
 const convertedUrl = await getDownloadURL(newVideoFile);
 resolve([convertedLocation, convertedUrl]);
 });
 });
});



I am sending a test request to the Function emulator using curl :


curl -d '{"data": {"originalLocation": "customer_videos/original_video.mov", "convertedLocation": "customer_videos/converted/original_video.mp4"}}' -H "Content-Type: application/json" http://127.0.0.1:5001/foo/bar/convertVideo



This works correctly. I send the same request to the deployed function, and receive the out of memory error.


curl -d '{"data": {"originalLocation": "customer_videos/original_video.mov", "convertedLocation": "customer_videos/converted/original_video.mp4"}}' -H "Content-Type: application/json" https://convertvideo-foobarbaz-uc.a.run.ap



Can somebody please help me understand why this is happening ? I didn't think I was doing anything too memory intensive, especially since it works correctly using the emulator.


-
Revision 4831 : on ajoute ts et mts comme documents vidéos avec des infos supp donc ...
28 janvier 2011, par kent1 — Logon ajoute ts et mts comme documents vidéos avec des infos supp donc Petits ajouts également pour mieux styler les blocs de docs