Recherche avancée

Médias (2)

Mot : - Tags -/media

Autres articles (88)

  • Le profil des utilisateurs

    12 avril 2011, par

    Chaque utilisateur dispose d’une page de profil lui permettant de modifier ses informations personnelle. Dans le menu de haut de page par défaut, un élément de menu est automatiquement créé à l’initialisation de MediaSPIP, visible uniquement si le visiteur est identifié sur le site.
    L’utilisateur a accès à la modification de profil depuis sa page auteur, un lien dans la navigation "Modifier votre profil" est (...)

  • Organiser par catégorie

    17 mai 2013, par

    Dans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
    Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
    Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...)

  • Configurer la prise en compte des langues

    15 novembre 2010, par

    Accéder à la configuration et ajouter des langues prises en compte
    Afin de configurer la prise en compte de nouvelles langues, il est nécessaire de se rendre dans la partie "Administrer" du site.
    De là, dans le menu de navigation, vous pouvez accéder à une partie "Gestion des langues" permettant d’activer la prise en compte de nouvelles langues.
    Chaque nouvelle langue ajoutée reste désactivable tant qu’aucun objet n’est créé dans cette langue. Dans ce cas, elle devient grisée dans la configuration et (...)

Sur d’autres sites (10810)

  • How to Speed Up Two-Pass Encoding ?

    27 juillet 2017, par Matt McManis

    I have a Video file with Audio, Subtitles, Chapters, and Metadata.

    I removed Audio and Subtitles with -an -sn from -pass 1 and then inlclude them in -pass 2.

    What about for Chapters and Metadata ? And how do you apply Turbo to -pass 1 ?

    Is there anything more that can be done ?


    I have a script that will convert mpg to mp4. I’ve sorted it with linebreaks so it’s easier to read.

    Pass 1

    "C:\Videos\example.mpg"

    -vcodec libx264
    -preset medium -b:v 2500K -pix_fmt yuv420p -qcomp 0.8
    -vf scale="trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2"
    -pass 1

    -map 0:v:0? -an -sn

    -threads 8

    "C:\Videos\example.mp4"

    Pass 2

    ffmpeg -y -i

    "C:\Videos\example.mpg"

    -vcodec libx264
    -preset medium -b:v 2500K -pix_fmt yuv420p -qcomp 0.8
    -vf scale="trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2"
    -pass 2

    -acodec aac
    -b:a 320k
    -af volume=1.2

    -map 0:v:0? -map 0:a:0? -map 0:s? -c:s copy -map_metadata 0

    -threads 8

    "C:\Videos\example.mp4"
  • avfilter/vsrc_gradients : make rotation always continuous if speed changes

    3 décembre 2023, par Paul B Mahol
    avfilter/vsrc_gradients : make rotation always continuous if speed changes
    
    • [DH] libavfilter/vsrc_gradients.c
  • Error audio loading when runing Whisper Open AI model

    9 juin 2024, par John mick

    The problem I'm trying to solve is that I can't run Whisper model for some audio, it says something related to audio decoding.

    


    payload.wav: Invalid data found when processing input.
raise RuntimeError(f"Failed to load audio: {e.stderr.decode()}") from e


    


    I tried using the micro-machines.wav and it works fine but when i used other audio it gives me an error.

    


    import whisper

model = whisper.load_model("base")
text=model.transcribe('micro-machines.wav',fp16=False)
print(text)
text=model.transcribe('payload.wav',fp16=False)
print(text)


    


    Error I'm getting for payload :

    


    d:\...\venv\lib\site-packages\whisper\transcribe.py:79: UserWarning: FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead&#xA;  warnings.warn("FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead")                                                                                        &#xA;Traceback (most recent call last):&#xA;  File "d:\...\venv\lib\site-packages\whisper\audio.py", line 42, in load_audio&#xA;    ffmpeg.input(file, threads=0)                                                                                    &#xA;  File "d:\...\venv\lib\site-packages\ffmpeg\_run.py", line 325, in run        &#xA;    raise Error(&#x27;ffmpeg&#x27;, out, err)                                                                                  &#xA;ffmpeg._run.Error: ffmpeg error (see stderr output for detail)                                                       &#xA;&#xA;The above exception was the direct cause of the following exception:&#xA;&#xA;Traceback (most recent call last):&#xA;  File "C:\....\Python\Python39\lib\runpy.py", line 197, in _run_module_as_main&#xA;    return _run_code(code, main_globals, None,&#xA;  File "C:\.....\Python\Python39\lib\runpy.py", line 87, in _run_code&#xA;    exec(code, run_globals)&#xA;  File "D:\...\venv\Scripts\whisper.exe\__main__.py", line 7, in <module>&#xA;  File "d:\...\venv\lib\site-packages\whisper\transcribe.py", line 314, in cli&#xA;    result = transcribe(model, audio_path, temperature=temperature, **args)&#xA;  File "d:\...\venv\lib\site-packages\whisper\transcribe.py", line 85, in transcribe&#xA;    mel = log_mel_spectrogram(audio)&#xA;  File "d:\...\venv\lib\site-packages\whisper\audio.py", line 111, in log_mel_spectrogram&#xA;    audio = load_audio(audio)&#xA;  File "d:\...\venv\lib\site-packages\whisper\audio.py", line 47, in load_audio&#xA;    raise RuntimeError(f"Failed to load audio: {e.stderr.decode()}") from e&#xA;RuntimeError: Failed to load audio: ffmpeg version 6.0-essentials_build-www.gyan.dev Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers&#xA;  built with gcc 12.2.0 (Rev10, Built by MSYS2 project)&#xA;  configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-static --disable-w32threads --disable-autodetect --enable-fontconfig --enable-iconv --enable-gnutls --enable-libxml2 --enab&#xA;le-gmp --enable-lzma --enable-zlib --enable-libsrt --enable-libssh --enable-libzmq --enable-avisynth --enable-sdl2 --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxv&#xA;id --enable-libaom --enable-libopenjpeg --enable-libvpx --enable-libass --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-libvidstab --enable-libvmaf --enable-libzimg --enable-amf &#xA;--enable-cuda-llvm --enable-cuvid --enable-ffnvcodec --enable-nvdec --enable-nvenc --enable-d3d11va --enable-dxva2 --enable-libmfx --enable-libgme --enable-libopenmpt --enable-libo&#xA;pencore-amrwb --enable-libmp3lame --enable-libtheora --enable-libvo-amrwbenc --enable-libgsm --enable-libopencore-amrnb --enable-libopus --enable-libspeex --enable-libvorbis --enab&#xA;le-librubberband&#xA;  libavutil      58.  2.100 / 58.  2.100&#xA;  libavcodec     60.  3.100 / 60.  3.100&#xA;  libavformat    60.  3.100 / 60.  3.100&#xA;  libavdevice    60.  1.100 / 60.  1.100&#xA;  libavfilter     9.  3.100 /  9.  3.100&#xA;  libswscale      7.  1.100 /  7.  1.100&#xA;  libswresample   4. 10.100 /  4. 10.100&#xA;  libpostproc    57.  1.100 / 57.  1.100&#xA;payload.wav: Invalid data found when processing input&#xA;</module>

    &#xA;

    I tried searching for solutions and I found one which says It appears that the code failed to load the audio file for some reason and even failed to display that error because e.stderr did not contain a valid UTF-8 string

    &#xA;