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Médias (1)

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Autres articles (87)

  • Amélioration de la version de base

    13 septembre 2013

    Jolie sélection multiple
    Le plugin Chosen permet d’améliorer l’ergonomie des champs de sélection multiple. Voir les deux images suivantes pour comparer.
    Il suffit pour cela d’activer le plugin Chosen (Configuration générale du site > Gestion des plugins), puis de configurer le plugin (Les squelettes > Chosen) en activant l’utilisation de Chosen dans le site public et en spécifiant les éléments de formulaires à améliorer, par exemple select[multiple] pour les listes à sélection multiple (...)

  • Emballe médias : à quoi cela sert ?

    4 février 2011, par

    Ce plugin vise à gérer des sites de mise en ligne de documents de tous types.
    Il crée des "médias", à savoir : un "média" est un article au sens SPIP créé automatiquement lors du téléversement d’un document qu’il soit audio, vidéo, image ou textuel ; un seul document ne peut être lié à un article dit "média" ;

  • MediaSPIP v0.2

    21 juin 2013, par

    MediaSPIP 0.2 est la première version de MediaSPIP stable.
    Sa date de sortie officielle est le 21 juin 2013 et est annoncée ici.
    Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
    Comme pour la version précédente, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
    Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...)

Sur d’autres sites (9873)

  • lavd/v4l2 : detect device name truncation

    25 novembre 2021, par Anton Khirnov
    lavd/v4l2 : detect device name truncation

    Silences the following warning with gcc 10 :
    
src/libavdevice/v4l2.c : In function ‘v4l2_get_device_list’ :
    
src/libavdevice/v4l2.c:1042:64 : warning : ‘%s’ directive output may be truncated writing up to 255 bytes into a region of size 251 [-Wformat-truncation=]
    
 1042 |         ret = snprintf(device_name, sizeof(device_name), "/dev/%s", entry->d_name) ;
    
      |                                                                ^ 
    
src/libavdevice/v4l2.c:1042:15 : note : ‘snprintf’ output between 6 and 261 bytes into a destination of size 256
    
 1042 |         ret = snprintf(device_name, sizeof(device_name), "/dev/%s", entry->d_name) ;
    
      |               ^ 
    

    Previous patches intending to silence it have proposed increasing the
    
buffer size, but doing that correctly seems to be tricky. Failing on
    
truncation is simpler and just as effective (as excessively long device
    
names are unlikely).
    • [DH] libavdevice/v4l2.c

  • lavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection...

    17 mars 2021, par Guo, Yejun
    lavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection bounding boxes

    classification is done on every detection bounding box in frame's side data,
    
which are the results of object detection (filter dnn_detect).
    

    Please refer to commit log of dnn_detect for the material for detection,
    
and see below for classification.
    

    - download material for classifcation :
    
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.bin
    
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.xml
    
wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.label
    

    - run command as :
    
./ffmpeg -i cici.jpg -vf dnn_detect=dnn_backend=openvino:model=face-detection-adas-0001.xml:input=data:output=detection_out:confidence=0.6:labels=face-detection-adas-0001.label,dnn_classify=dnn_backend=openvino:model=emotions-recognition-retail-0003.xml:input=data:output=prob_emotion:confidence=0.3:labels=emotions-recognition-retail-0003.label:target=face,showinfo -f null -
    

    We'll see the detect&classify result as below :
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0]   side data - detection bounding boxes :
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] source : face-detection-adas-0001.xml, emotions-recognition-retail-0003.xml
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 0,  region : (1005, 813) -> (1086, 905), label : face, confidence : 10000/10000.
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0]            classify :  label : happy, confidence : 6757/10000.
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 1,  region : (888, 839) -> (967, 926), label : face, confidence : 6917/10000.
    
[Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0]            classify :  label : anger, confidence : 4320/10000.
    

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>
    • [DH] configure
    • [DH] doc/filters.texi
    • [DH] libavfilter/Makefile
    • [DH] libavfilter/allfilters.c
    • [DH] libavfilter/vf_dnn_classify.c

  • libavcodec/jpeg2000dec.c : ROI marker support

    23 avril 2020, par Gautam Ramakrishnan
    libavcodec/jpeg2000dec.c : ROI marker support

    This patch adds support for decoding images
    
with a Region of Interest. Allows decoding
    
samples such as p0_03.j2k. This patch should
    
fix ticket #4681.
    

    Signed-off-by : Michael Niedermayer <michael@niedermayer.cc>
    • [DH] libavcodec/jpeg2000.h
    • [DH] libavcodec/jpeg2000dec.c

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