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  • Support de tous types de médias

    10 avril 2011

    Contrairement à beaucoup de logiciels et autres plate-formes modernes de partage de documents, MediaSPIP a l’ambition de gérer un maximum de formats de documents différents qu’ils soient de type : images (png, gif, jpg, bmp et autres...) ; audio (MP3, Ogg, Wav et autres...) ; vidéo (Avi, MP4, Ogv, mpg, mov, wmv et autres...) ; contenu textuel, code ou autres (open office, microsoft office (tableur, présentation), web (html, css), LaTeX, Google Earth) (...)

  • Ecrire une actualité

    21 juin 2013, par

    Présentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
    Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
    Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
    Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

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  • ffmpeg - Replace one word audio in video at different specific timeline [duplicate]

    17 décembre 2019, par Siddharth

    How can i replace one word (newyork to be replaced by california) throughtout the video where speaker says "Newyork". I want that "Newyork" word to be removed from the audio (while keeping video intact) and insert "california" throughout the video at different places.

    I have an audio file where speaker says "California" which i want to replace with "newyork" word.

    How can i do that using FFMPEG ?

  • lavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection...

    17 mars 2021, par Guo, Yejun
    lavfi/dnn_classify : add filter dnn_classify for classification based on detection bounding boxes
    

    classification is done on every detection bounding box in frame's side data,
    which are the results of object detection (filter dnn_detect).

    Please refer to commit log of dnn_detect for the material for detection,
    and see below for classification.

    - download material for classifcation :
    wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.bin
    wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.xml
    wget https://github.com/guoyejun/ffmpeg_dnn/raw/main/models/openvino/2021.1/emotions-recognition-retail-0003.label

    - run command as :
    ./ffmpeg -i cici.jpg -vf dnn_detect=dnn_backend=openvino:model=face-detection-adas-0001.xml:input=data:output=detection_out:confidence=0.6:labels=face-detection-adas-0001.label,dnn_classify=dnn_backend=openvino:model=emotions-recognition-retail-0003.xml:input=data:output=prob_emotion:confidence=0.3:labels=emotions-recognition-retail-0003.label:target=face,showinfo -f null -

    We'll see the detect&classify result as below :
    [Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] side data - detection bounding boxes :
    [Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] source : face-detection-adas-0001.xml, emotions-recognition-retail-0003.xml
    [Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 0, region : (1005, 813) -> (1086, 905), label : face, confidence : 10000/10000.
    [Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] classify : label : happy, confidence : 6757/10000.
    [Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] index : 1, region : (888, 839) -> (967, 926), label : face, confidence : 6917/10000.
    [Parsed_showinfo_2 @ 0x55b7d25e77c0] classify : label : anger, confidence : 4320/10000.

    Signed-off-by : Guo, Yejun <yejun.guo@intel.com>

    • [DH] configure
    • [DH] doc/filters.texi
    • [DH] libavfilter/Makefile
    • [DH] libavfilter/allfilters.c
    • [DH] libavfilter/vf_dnn_classify.c
  • how to create a radio or video "station" continuous TS stream with ffmpeg

    25 février 2020, par Zibri

    I can’t find any answer to this scenarios :

    Produce a continuous ts file that initially contains silence (or blank video), and as I add files to a text file I wish them to be queued in the output ts stream.
    Think of it as a radio or tv station.
    I found everything on how to stream anything to anything,
    but not a tv/radio broadcast like stream.

    A good start seems to be this :

    ffmpeg -re -y -nostats -nostdin -hide_banner -loglevel quiet -fflags +genpts -f concat -i list.txt -map 0:a? -map 0:v? -map 0:s? -strict -2 -dn -c copy -hls_flags delete_segments -hls_time 10 -hls_list_size 6 /var/www/html/showname_.m3u8

    list.txt example

    file '/mnt/vusolo-tv/show/Season 1/S01E01.mp4'
    file '/mnt/vusolo-tv/show/Season 1/S01E02.mp4'

    But i think there can be better ways...

    This is not a good answer either : From multiple video files to single output
    because "All files must have streams with identical encoding. Timebase for streams should be the same. Duration of all streams within a file should be the same, in order to maintain sync."
    And I want to be able to add arbitrary files and produce a TS stream playable by any TV (once broadcasted in dvb).