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• avcodec/dvdsub : Fix warning about incompatible pointer type

  14 février 2020, par Andreas Rheinhardt

  avcodec/dvdsub : Fix warning about incompatible pointer type
  Fixes "passing argument 2 of ‘strtoul’ from incompatible pointer
  
  type [-Wincompatible-pointer-types]" ("expected ‘char ** restrict’ but
  
  argument is of type ‘const char **’") for GCC and "passing 'const char
  
  **' to parameter of type 'char **' discards qualifiers in nested pointer
  
  types [-Wincompatible-pointer-types-discards-qualifiers]" for Clang.
  The cast itself is safe ; it is only needed because strtoul itself is not
  
  const-correct.
  Signed-off-by : Andreas Rheinhardt <andreas.rheinhardt@gmail.com>
  
  Reviewed-by : Paul B Mahol <onemda@gmail.com>
  
  Signed-off-by : James Almer <jamrial@gmail.com>
  

  • [DH] libavcodec/dvdsub.c

• Evolution #4455 : Ajouter le type de document APK

  8 mars 2020, par YannX Spip

  Elément complémentaire (bug ?) : les vignettes .gif sont-elles acceptées ?

  Vous avez compris que j’ai déjà déclaré le type .apk_ dans mon site._

  Mais comme j’aime bien avoir des logos pour une meilleure visualisation, j’ai utilisé les indications de l’article 2002 pour créer une icone associée :
  mais absolument impossible de faire afficher dans les squelettes privés d’origine le apk.gif (meme mis dans ./plugins-dist/medias/prive/vignettes/ !!!).

  De désespoir, j’ai généré et transféré un apk.png .... et l’affichage a été immédiat dans la page /ecrire/?exec=article&id_article=42
  Je précise qu’il s’agit d’un hébergement OVH avec PHP Version 7.1.32 et SPIP 3.2.7 [24473].

  Quelqu’un reproduit-il ?
  Bonne nuit
  YannX

• Animated line chart with pandas, matplotlib and ffmpeg

  10 avril 2020, par Mark K

  In producing an animated line chart, I have below data and codes.

  



  But when the chart produced, it shows no line. What did I do wrong ?

  



  Thank you.

  



  import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

title = 'Heroin Overdoses'

data = {'Year' : ["1999","2000","2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007","2008","2009","2010","2011","2012","2013","2014","2015","2016"], 
'Heroin Overdoses' : [280,443,413,486,475,148,197,170,448,103,137,160,483,356,352,300,466,278]}
overdose = pd.DataFrame(data)

Writer = animation.writers['ffmpeg']
writer = Writer(fps=20, metadata=dict(artist='Me'), bitrate=1800)

fig = plt.figure(figsize=(10,6))
plt.xlim(1999, 2016)
plt.ylim(np.min(overdose)[0], np.max(overdose)[0])
plt.xlabel('Year',fontsize=20)
plt.ylabel(title,fontsize=20)
plt.title('Heroin Overdoses per Year',fontsize=20)

def animate(i):
    data = overdose.iloc[:int(i+1)] #select data range
    p = sns.lineplot(x=data.index, y=data[title], data=data, color="r")
    p.tick_params(labelsize=17)
    plt.setp(p.lines,linewidth=7)

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=17, repeat=True)

ani.save('C:\\folder\\line chart.mp4', writer=writer)