
Recherche avancée
Médias (2)
-
Valkaama DVD Label
4 octobre 2011, par
Mis à jour : Février 2013
Langue : English
Type : Image
-
Podcasting Legal guide
16 mai 2011, par
Mis à jour : Mai 2011
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (53)
-
Dépôt de média et thèmes par FTP
31 mai 2013, parL’outil MédiaSPIP traite aussi les média transférés par la voie FTP. Si vous préférez déposer par cette voie, récupérez les identifiants d’accès vers votre site MédiaSPIP et utilisez votre client FTP favori.
Vous trouverez dès le départ les dossiers suivants dans votre espace FTP : config/ : dossier de configuration du site IMG/ : dossier des média déjà traités et en ligne sur le site local/ : répertoire cache du site web themes/ : les thèmes ou les feuilles de style personnalisées tmp/ : dossier de travail (...) -
Les thèmes de MediaSpip
4 juin 20133 thèmes sont proposés à l’origine par MédiaSPIP. L’utilisateur MédiaSPIP peut rajouter des thèmes selon ses besoins.
Thèmes MediaSPIP
3 thèmes ont été développés au départ pour MediaSPIP : * SPIPeo : thème par défaut de MédiaSPIP. Il met en avant la présentation du site et les documents média les plus récents ( le type de tri peut être modifié - titre, popularité, date) . * Arscenic : il s’agit du thème utilisé sur le site officiel du projet, constitué notamment d’un bandeau rouge en début de page. La structure (...) -
Participer à sa documentation
10 avril 2011La documentation est un des travaux les plus importants et les plus contraignants lors de la réalisation d’un outil technique.
Tout apport extérieur à ce sujet est primordial : la critique de l’existant ; la participation à la rédaction d’articles orientés : utilisateur (administrateur de MediaSPIP ou simplement producteur de contenu) ; développeur ; la création de screencasts d’explication ; la traduction de la documentation dans une nouvelle langue ;
Pour ce faire, vous pouvez vous inscrire sur (...)
Sur d’autres sites (9892)
-
Google Analytics 4 and GDPR : Everything You Need to Know
17 mai 2022, par Erin -
How to extract a fixed set of frames from a live video stream for machine learning prediction in PyTorch ?
12 avril 2022, par Samay LakhaniI recently created a Video Swin Transformer model that takes in a ([batch_size], 3, 32, 224, 224) [batch_size, channel, temporal_dim, height, width] tensor for video and outputs logits. The goal is to have the model predict on a live stream from a camera. Is there any way to capture the fixed sequence of 32 frames repetitively and have the model predict on a live stream. If prediction time is longer than 32 frames, can I stretch out the frames over a longer time period like a minute ? Thanks.


-
Google Analytics Now Illegal in Austria ; Other EU Member States Expected to Follow
18 janvier 2022, par Erin — Privacy