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Autres articles (77)

  • Amélioration de la version de base

    13 septembre 2013

    Jolie sélection multiple
    Le plugin Chosen permet d’améliorer l’ergonomie des champs de sélection multiple. Voir les deux images suivantes pour comparer.
    Il suffit pour cela d’activer le plugin Chosen (Configuration générale du site > Gestion des plugins), puis de configurer le plugin (Les squelettes > Chosen) en activant l’utilisation de Chosen dans le site public et en spécifiant les éléments de formulaires à améliorer, par exemple select[multiple] pour les listes à sélection multiple (...)

  • Gestion des droits de création et d’édition des objets

    8 février 2011, par

    Par défaut, beaucoup de fonctionnalités sont limitées aux administrateurs mais restent configurables indépendamment pour modifier leur statut minimal d’utilisation notamment : la rédaction de contenus sur le site modifiables dans la gestion des templates de formulaires ; l’ajout de notes aux articles ; l’ajout de légendes et d’annotations sur les images ;

  • Menus personnalisés

    14 novembre 2010, par

    MediaSPIP utilise le plugin Menus pour gérer plusieurs menus configurables pour la navigation.
    Cela permet de laisser aux administrateurs de canaux la possibilité de configurer finement ces menus.
    Menus créés à l’initialisation du site
    Par défaut trois menus sont créés automatiquement à l’initialisation du site : Le menu principal ; Identifiant : barrenav ; Ce menu s’insère en général en haut de la page après le bloc d’entête, son identifiant le rend compatible avec les squelettes basés sur Zpip ; (...)

Sur d’autres sites (9208)

  • Is there any library in python or can we use FFMPEG to detect the appearance of the lines pattern in video that is shown in the image attached below ? [closed]

    21 septembre 2022, par Shreyas R

    Video defect appearing frame

    


    Hi All,

    


    I am trying to find a way to detect the appearance of this lines pattern embedded in the link below.
If I get any match of this pattern in a video, I need to record that particular timestamp of the video where I got the pattern match.

    


    My idea is to take the image and compare it against the video to find for approximate match percentage. If I get it, then I record that particular timestamp within a .txt file.

    


    Is there any better way to achieve this ?
I think we can use Python or FFMPEG video filters to get a solution for this.

    


    It would really help if anyone can support with a solution. Thanks

    


    Update :
I got a reference where they have proposed a solution similar to my concern.

    


    https://aws.amazon.com/blogs/media/metfc-automatically-compare-two-videos-to-find-common-content/

    


    So we can try to achieve some output from this solution.

    


  • checkasm : updated tests for sw_scale

    13 août 2022, par Swinney, Jonathan
    checkasm : updated tests for sw_scale

    Change the reference to exactly match the C reference in swscale,
    
instead of exactly matching the x86 SIMD implementations (which
    
differs slightly). Test with and without SWS_ACCURATE_RND - if this
    
flag isn't set, the output must match the C reference exactly,
    
otherwise it is allowed to be off by 2.
    

    Mark a couple x86 functions as unavailable when SWS_ACCURATE_RND
    
is set - apparently this discrepancy hasn't been noticed in other
    
exact tests before.
    

    Add a test for yuv2plane1.
    

    Signed-off-by : Jonathan Swinney <jswinney@amazon.com>
    
Signed-off-by : Martin Storsjö <martin@martin.st>
    • [DH] libswscale/x86/swscale.c
    • [DH] tests/checkasm/sw_scale.c

  • swscale/aarch64 : vscale optimization

    13 août 2022, par Swinney, Jonathan
    swscale/aarch64 : vscale optimization

    Use scalar times vector multiply accumlate instructions instead of
    
vector times vector to remove the need for replicating load instructions
    
which are slightly slower.
    

    On AWS c7g (Graviton 3, Neoverse V1) instances :
    
yuv2yuvX_8_0_512_accurate_neon :  1144.8  987.4
    
yuv2yuvX_16_0_512_accurate_neon : 2080.5 1869.4
    

    Signed-off-by : Jonathan Swinney <jswinney@amazon.com>
    
Signed-off-by : Martin Storsjö <martin@martin.st>
    • [DH] libswscale/aarch64/output.S

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