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  • Dépôt de média et thèmes par FTP

    31 mai 2013, par

    L’outil MédiaSPIP traite aussi les média transférés par la voie FTP. Si vous préférez déposer par cette voie, récupérez les identifiants d’accès vers votre site MédiaSPIP et utilisez votre client FTP favori.
    Vous trouverez dès le départ les dossiers suivants dans votre espace FTP : config/ : dossier de configuration du site IMG/ : dossier des média déjà traités et en ligne sur le site local/ : répertoire cache du site web themes/ : les thèmes ou les feuilles de style personnalisées tmp/ : dossier de travail (...)

  • Les autorisations surchargées par les plugins

    27 avril 2010, par

    Mediaspip core
    autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

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  • lavc/vaapi_encode : grow packet if vaMapBuffer returns multiple buffers

    31 mai 2019, par Linjie Fu
    lavc/vaapi_encode : grow packet if vaMapBuffer returns multiple buffers
    

    Currently, assigning new buffer for pkt when multiple buffers were returned
    from vaMapBuffer will overwrite the previous encoded pkt data and lead
    to encode issues.

    Iterate through the buf_list first to find out the total buffer size
    needed for the pkt, allocate the whole pkt to avoid repeated reallocation
    and memcpy, then copy data from each buf to pkt.

    Signed-off-by : Linjie Fu <linjie.fu@intel.com>

    • [DH] libavcodec/vaapi_encode.c
  • tf.contrib.signal.stft returns an empty matrix

    9 décembre 2017, par matt-pielat

    This is the piece of code I run :

    import tensorflow as tf

    sess = tf.InteractiveSession()

    filename = 'song.mp3' # 30 second mp3 file
    SAMPLES_PER_SEC = 44100

    audio_binary = tf.read_file(filename)

    pcm = tf.contrib.ffmpeg.decode_audio(audio_binary, file_format='mp3', samples_per_second=SAMPLES_PER_SEC, channel_count = 1)
    stft = tf.contrib.signal.stft(pcm, frame_length=1024, frame_step=512, fft_length=1024)

    sess.close()

    The mp3 file is properly decoded because print(pcm.eval().shape) returns :

    (1323119, 1)

    And there are even some actual non-zero values when I print them with print(pcm.eval()[1000:1010]) :

    [[ 0.18793298]
    [ 0.16214484]
    [ 0.16022217]
    [ 0.15918455]
    [ 0.16428113]
    [ 0.19858395]
    [ 0.22861415]
    [ 0.2347789 ]
    [ 0.22684409]
    [ 0.20728172]]

    But for some reason print(stft.eval().shape) evaluates to :

    (1323119, 0, 513) # why the zero dimension?

    And therefore print(stft.eval()) is :

    []

    According to this the second dimension of the tf.contrib.signal.stft output is equal to the number of frames. Why are there no frames though ?

  • aarch64 : vp9 : use alternative returns in the core loop filter function

    14 novembre 2016, par Janne Grunau
    aarch64 : vp9 : use alternative returns in the core loop filter function
    

    Since aarch64 has enough free general purpose registers use them to
    branch to the appropiate storage code. 1-2 cycles faster for the
    functions using loop_filter 8/16, ... on a cortex-a53. Mixed results
    (up to 2 cycles faster/slower) on a cortex-a57.

    • [DBH] libavcodec/aarch64/vp9lpf_neon.S