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12 avril 2011, parChaque utilisateur dispose d’une page de profil lui permettant de modifier ses informations personnelle. Dans le menu de haut de page par défaut, un élément de menu est automatiquement créé à l’initialisation de MediaSPIP, visible uniquement si le visiteur est identifié sur le site.
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Configurer la prise en compte des langues
15 novembre 2010, parAccéder à la configuration et ajouter des langues prises en compte
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XMP PHP
13 mai 2011, parDixit Wikipedia, XMP signifie :
Extensible Metadata Platform ou XMP est un format de métadonnées basé sur XML utilisé dans les applications PDF, de photographie et de graphisme. Il a été lancé par Adobe Systems en avril 2001 en étant intégré à la version 5.0 d’Adobe Acrobat.
Étant basé sur XML, il gère un ensemble de tags dynamiques pour l’utilisation dans le cadre du Web sémantique.
XMP permet d’enregistrer sous forme d’un document XML des informations relatives à un fichier : titre, auteur, historique (...)
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FFmpeg Wasm, error while creating video from canvas
12 octobre 2023, par NineCattoRulesI'm using ffmpeg.wasm in my Next.JS app.


Here my specs :


"@ffmpeg/ffmpeg": "^0.12.5",
"@ffmpeg/util": "^0.12.0",
"next": "^13.0.6",
"react": "^18.2.0",


I want to simply record a 5s video from a canvas, so I tried :


'use client'

import React, { useEffect, useRef, useState } from 'react';
import { FFmpeg } from '@ffmpeg/ffmpeg';
import { fetchFile } from '@ffmpeg/util';

const CanvasVideoRecorder = () => {
 const canvasRef = useRef(null);
 const videoChunksRef = useRef([]);
 const ffmpegRef = useRef(new FFmpeg({ log: true }));
 const [loaded, setLoaded] = useState(false);
 const [videoUrl, setVideoUrl] = useState(null);

 const load = async () => {
 await ffmpegRef.current.load({
 coreURL: '/js/ffmpeg-core.js',
 wasmURL: '/js/ffmpeg-core.wasm',
 });
 setLoaded(true);
 };

 useEffect(() => {
 const ctx = canvasRef.current.getContext('2d');
 function drawFrame(timestamp) {
 ctx.fillStyle = `rgb(${(Math.sin(timestamp / 500) * 128) + 128}, 0, 0)`;
 ctx.fillRect(0, 0, canvasRef.current.width, canvasRef.current.height);
 requestAnimationFrame(drawFrame);
 }
 requestAnimationFrame(drawFrame);
 }, []);

 const startRecording = async () => {
 const videoStream = canvasRef.current.captureStream(30);
 const videoRecorder = new MediaRecorder(videoStream, { mimeType: 'video/webm' });

 videoRecorder.ondataavailable = (event) => {
 if (event.data.size > 0) {
 videoChunksRef.current.push(event.data);
 }
 };

 videoRecorder.start();
 setTimeout(() => videoRecorder.stop(), 5000);

 videoRecorder.onstop = async () => {
 try {
 await ffmpegRef.current.writeFile('recorded.webm', await fetchFile(new Blob(videoChunksRef.current, { type: 'video/webm' })));

 await ffmpegRef.current.exec('-y', '-i', 'recorded.webm', '-an', '-c:v', 'copy', 'output_copy.webm');

 const data = await ffmpegRef.current.readFile('output_copy.webm');
 const url = URL.createObjectURL(new Blob([data.buffer], { type: 'video/webm' }));

 setVideoUrl(url);
 } catch (error) {
 console.error("Error during processing:", error);
 }
 };
 };

 return (
 <div>
 <canvas ref="{canvasRef}" width="640" height="480"></canvas>

 {loaded ? (
 <>

 <button>Start Recording</button>
 {videoUrl && <video controls="controls" src="{videoUrl}"></video>}
 >
 ) : (
 <button>Load FFmpeg</button>
 )}
 </div>
 );
};

export default CanvasVideoRecorder;


I don't know why but it catch an error :


ErrnoError: FS error


This error occurs when I do this :


await ffmpegRef.current.exec('-y', '-i', 'recorded.webm', '-an', '-c:v', 'copy', 'output_copy.webm');
const data = await ffmpegRef.current.readFile('output_copy.webm');


The
recorded.webmfile is written correctly and I can read it,ffmpegRef.currentis well defined, so what's wrong with my logic, why the exec command doesn't work ?

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Python OpenCV FFMPEG RTSP Stream timeout triggered after 30015.187000 ms
24 février 2024, par BatCoderI am trying to read several RTSP streams using opencv cv2.VideoCapture(URL). It has FFMPEG backend. Sometimes for few streams it is throwing timeout warning after 30 seconds.


[ WARN:0@123.394] global cap_ffmpeg_impl.hpp:453 _opencv_ffmpeg_interrupt_callback Stream timeout triggered after 30015.187000 ms


I tried setting up the timeout flag.


import os
os.environ["OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS"] = "timeout;5000" # 5 seconds 
cv2.VideoCapture("rtsp://URL", cv2.CAP_FFMPEG)


Ref : How to terminate cv2.VideoCapture(rtsp_url) call if execution stalls due to RTSP camera issues ?


But still, it is waiting for 30 seconds before raising the warning.


OpenCV version : 4.4.0.x
Python version : 3.9.x


Can we decrease the wait time from 30 seconds to a lower number ?


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FFMPEG RTSP Stream timeout triggered after 30015.187000 ms
25 mai, par BatCoderI am trying to read several RTSP streams using opencv cv2.VideoCapture(URL). It has FFMPEG backend. Sometimes for few streams it is throwing timeout warning after 30 seconds.


[ WARN:0@123.394] global cap_ffmpeg_impl.hpp:453 _opencv_ffmpeg_interrupt_callback Stream timeout triggered after 30015.187000 ms


I tried setting up the timeout flag.


import os
os.environ["OPENCV_FFMPEG_CAPTURE_OPTIONS"] = "timeout;5000" # 5 seconds 
cv2.VideoCapture("rtsp://URL", cv2.CAP_FFMPEG)


Ref : How to terminate cv2.VideoCapture(rtsp_url) call if execution stalls due to RTSP camera issues ?


But still, it is waiting for 30 seconds before raising the warning.


OpenCV version : 4.4.0.x
Python version : 3.9.x


Can we decrease the wait time from 30 seconds to a lower number ?


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