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Websites made with MediaSPIP
2 mai 2011, parThis page lists some websites based on MediaSPIP.
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Supporting all media types
13 avril 2011, parUnlike most software and media-sharing platforms, MediaSPIP aims to manage as many different media types as possible. The following are just a few examples from an ever-expanding list of supported formats : images : png, gif, jpg, bmp and more audio : MP3, Ogg, Wav and more video : AVI, MP4, OGV, mpg, mov, wmv and more text, code and other data : OpenOffice, Microsoft Office (Word, PowerPoint, Excel), web (html, CSS), LaTeX, Google Earth and (...)
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Creating farms of unique websites
13 avril 2011, parMediaSPIP platforms can be installed as a farm, with a single "core" hosted on a dedicated server and used by multiple websites.
This allows (among other things) : implementation costs to be shared between several different projects / individuals rapid deployment of multiple unique sites creation of groups of like-minded sites, making it possible to browse media in a more controlled and selective environment than the major "open" (...)
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Revision 16217 : L’implémentation de la fonction {{{sql_showbase}}} ne correspond pas à la ...
20 septembre 2010, par esj@… — LogL’implémentation de la fonction sql_showbase ne correspond pas à la spécification [10371] qui l’a introduite : si dans une base on utilise deux préfixes de tables dont l’un est une apocope de l’autre, cette fonction va renvoyer les deux jeux de tables quand on demande le premier jeu. Ca fait (...)
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Revision 16218 : Report de [16217] en 2.2. L’implémentation de la fonction ...
20 septembre 2010, par esj@… — LogReport de [16217] en 2.2. L’implémentation de la fonction sql_showbase ne correspond pas à la spécification [10371] qui l’a introduite : si dans une base on utilise deux préfixes de tables dont l’un est une apocope de l’autre, cette fonction va renvoyer les deux jeux de tables quand on demande le (...)
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How to extract a fixed set of frames from a live video stream for machine learning prediction in PyTorch ?
12 avril 2022, par Samay LakhaniI recently created a Video Swin Transformer model that takes in a ([batch_size], 3, 32, 224, 224) [batch_size, channel, temporal_dim, height, width] tensor for video and outputs logits. The goal is to have the model predict on a live stream from a camera. Is there any way to capture the fixed sequence of 32 frames repetitively and have the model predict on a live stream. If prediction time is longer than 32 frames, can I stretch out the frames over a longer time period like a minute ? Thanks.