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Médias (91)

Autres articles (70)

  • Le profil des utilisateurs

    12 avril 2011, par

    Chaque utilisateur dispose d’une page de profil lui permettant de modifier ses informations personnelle. Dans le menu de haut de page par défaut, un élément de menu est automatiquement créé à l’initialisation de MediaSPIP, visible uniquement si le visiteur est identifié sur le site.
    L’utilisateur a accès à la modification de profil depuis sa page auteur, un lien dans la navigation "Modifier votre profil" est (...)

  • Configurer la prise en compte des langues

    15 novembre 2010, par

    Accéder à la configuration et ajouter des langues prises en compte
    Afin de configurer la prise en compte de nouvelles langues, il est nécessaire de se rendre dans la partie "Administrer" du site.
    De là, dans le menu de navigation, vous pouvez accéder à une partie "Gestion des langues" permettant d’activer la prise en compte de nouvelles langues.
    Chaque nouvelle langue ajoutée reste désactivable tant qu’aucun objet n’est créé dans cette langue. Dans ce cas, elle devient grisée dans la configuration et (...)

  • XMP PHP

    13 mai 2011, par

    Dixit Wikipedia, XMP signifie :
    Extensible Metadata Platform ou XMP est un format de métadonnées basé sur XML utilisé dans les applications PDF, de photographie et de graphisme. Il a été lancé par Adobe Systems en avril 2001 en étant intégré à la version 5.0 d’Adobe Acrobat.
    Étant basé sur XML, il gère un ensemble de tags dynamiques pour l’utilisation dans le cadre du Web sémantique.
    XMP permet d’enregistrer sous forme d’un document XML des informations relatives à un fichier : titre, auteur, historique (...)

Sur d’autres sites (9304)

  • lavc/aarch64 : motion estimation functions in neon

    26 juin 2022, par Swinney, Jonathan
    lavc/aarch64 : motion estimation functions in neon

     - ff_pix_abs16_neon
    
 - ff_pix_abs16_xy2_neon
    

    In direct micro benchmarks of these ff functions verses their C implementations,
    
these functions performed as follows on AWS Graviton 3.
    

    ff_pix_abs16_neon :
    
pix_abs_0_0_c : 141.1
    
pix_abs_0_0_neon : 19.6
    

    ff_pix_abs16_xy2_neon :
    
pix_abs_0_3_c : 269.1
    
pix_abs_0_3_neon : 39.3
    

    Tested with :
    
./tests/checkasm/checkasm —test=motion —bench —disable-linux-perf
    

    Signed-off-by : Jonathan Swinney <jswinney@amazon.com>
    
Signed-off-by : Martin Storsjö <martin@martin.st>
    • [DH] libavcodec/aarch64/Makefile
    • [DH] libavcodec/aarch64/me_cmp_init_aarch64.c
    • [DH] libavcodec/aarch64/me_cmp_neon.S
    • [DH] libavcodec/me_cmp.c
    • [DH] libavcodec/me_cmp.h
    • [DH] tests/checkasm/Makefile
    • [DH] tests/checkasm/checkasm.c
    • [DH] tests/checkasm/checkasm.h
    • [DH] tests/checkasm/motion.c
    • [DH] tests/fate/checkasm.mak

  • Thumbnails from S3 Videos using FFMPEG - "No such file or directory : '/bin/ffmpeg'"

    28 juin 2022, par Nico

    I am trying to generate thumbnails from videos in an S3 bucket every x frames by following this documentation : https://aws.amazon.com/blogs/media/processing-user-generated-content-using-aws-lambda-and-ffmpeg/

    &#xA;

    I am at the point where I'm testing the Lambda code provided in the documentation, but receive this error in CloudWatch Logs :

    &#xA;

    enter image description here

    &#xA;

    Here is the portion of the Lambda code associated with this error :

    &#xA;

    enter image description here

    &#xA;

    Any help is appreciated. Thanks !

    &#xA;

  • AWS Rekognition error : Chunk video failed

    14 juin 2022, par Stefano Leone

    I'm using and launching Amazon Rekognition on my videos uploaded into my S3 with python. Every video is converted with FFMPEG with AAC Audio Codec and H264 Video Codec and then given to Rekognition. Videos are always fine, the problem is that only 60-70% of videos are processed successfully, while the rest of videos goes into error. In particular, inside the JSON returned from Rekognition :

    &#xA;

    {&#x27;JobId&#x27;: &#x27;<id of="of" my="my" job="job">&#x27;, &#x27;Status&#x27;: &#x27;FAILED&#x27;, &#x27;API&#x27;: &#x27;StartFaceDetection&#x27;, &#x27;Message&#x27;: &#x27;Chunk video failed: Only 1 I-frames found in video&#x27;, &#x27;Timestamp&#x27;: 1655118632996, &#x27;Video&#x27;: {&#x27;S3ObjectName&#x27;: &#x27;<my video="video" inside="inside" s3="s3">&#x27;, &#x27;S3Bucket&#x27;: &#x27;<my s3="s3">&#x27;}, &#x27;ErrorCode&#x27;: &#x27;VideoNotDecodable&#x27;}&#xA;</my></my></id>

    &#xA;

    As you can see, I get an error "Chunk video failed: only 1 I-Frames found in video". Honestly I don't know what is that, but the fact that I convert every video in the same way, but Rekognition fails only with some, makes me crazy. Googling was not helpful, hope you can tell me what's wrong.

    &#xA;

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