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Organiser par catégorie
17 mai 2013, parDans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...) -
Récupération d’informations sur le site maître à l’installation d’une instance
26 novembre 2010, parUtilité
Sur le site principal, une instance de mutualisation est définie par plusieurs choses : Les données dans la table spip_mutus ; Son logo ; Son auteur principal (id_admin dans la table spip_mutus correspondant à un id_auteur de la table spip_auteurs)qui sera le seul à pouvoir créer définitivement l’instance de mutualisation ;
Il peut donc être tout à fait judicieux de vouloir récupérer certaines de ces informations afin de compléter l’installation d’une instance pour, par exemple : récupérer le (...) -
Personnaliser les catégories
21 juin 2013, parFormulaire de création d’une catégorie
Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
On peut modifier ce formulaire dans la partie :
Administration > Configuration des masques de formulaire.
Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...)
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FFMPEG - format not available ?
16 mai 2013, par Julien GreardI'm converting some code from FFMPEG 0.8 to FFMPEG 1.2. I have an error during the call to the method avcodec_open2() : "Specified pixel format %s is invalid or not supported". The format I use is : AV_PIX_FMT_RGB24. It should be enabled by default, right ?
Below is my code :
av_register_all();
codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_MPEG2VIDEO);
if(!codec)
{
throw SystemException("codec not found");
}
codecContext = avcodec_alloc_context3(codec);
codecContext->bit_rate = 200000;
codecContext->time_base.den = 1;
codecContext->time_base.num = 90000;
codecContext->gop_size = 8;
codecContext->pix_fmt = AV_PIX_FMT_RGB24;
_codecContext->width = 320
_codecContext->height = 240
if(avcodec_open2(_codecContext, _codec, NULL) < 0)
{
throw SystemException("Unable to open codec");
} -
Anomalie #4384 (Nouveau) : spip_loader, pclzip.php:28 : Warning : Use of undefined constant _DIR_TM...
19 septembre 2019, par David SAUVAGEspip_loader 3.0.5
PHP Version 7.2.22Warning : Use of undefined constant _DIR_TMP - assumed ’_DIR_TMP’ (this will throw an Error in a future version of PHP) in [truncated]/pclzip.php on line 28
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How can fix CalledProcessError : in ffmpeg
7 décembre 2020, par MarioI hope someone can help to troubleshoot this problem. I'm trying to save the loss plots out of Keras in the form of the following animation.






but I have been facing the following error, and ultimately I can't save the animation :



MovieWriter stderr:
[h264_v4l2m2m @ 0x55a67176f430] Could not find a valid device
[h264_v4l2m2m @ 0x55a67176f430] can't configure encoder
Error initializing output stream 0:0 -- Error while opening encoder for output stream #0:0 - maybe incorrect parameters such as bit_rate, rate, width or height

---------------------------------------------------------------------------
BrokenPipeError Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in saving(self, fig, outfile, dpi, *args, **kwargs)
 229 try:
--> 230 yield self
 231 finally:

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in save(self, filename, writer, fps, dpi, codec, bitrate, extra_args, metadata, extra_anim, savefig_kwargs, progress_callback)
 1155 frame_number += 1
-> 1156 writer.grab_frame(**savefig_kwargs)
 1157 

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in grab_frame(self, **savefig_kwargs)
 383 self.fig.savefig(self._frame_sink(), format=self.frame_format,
--> 384 dpi=self.dpi, **savefig_kwargs)
 385 

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/figure.py in savefig(self, fname, transparent, **kwargs)
 2179 
-> 2180 self.canvas.print_figure(fname, **kwargs)
 2181 

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backend_bases.py in print_figure(self, filename, dpi, facecolor, edgecolor, orientation, format, bbox_inches, **kwargs)
 2081 bbox_inches_restore=_bbox_inches_restore,
-> 2082 **kwargs)
 2083 finally:

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py in print_raw(self, filename_or_obj, *args, **kwargs)
 445 cbook.open_file_cm(filename_or_obj, "wb") as fh:
--> 446 fh.write(renderer._renderer.buffer_rgba())
 447 

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

During handling of the above exception, another exception occurred:

CalledProcessError Traceback (most recent call last)
 in <module>
 17 print(f'{model_type.upper()} Train Time: {Timer} sec')
 18 
---> 19 create_loss_animation(model_type, hist.history['loss'], hist.history['val_loss'], epoch)
 20 
 21 evaluate(model, trainX, trainY, testX, testY, scores_train, scores_test)

 in create_loss_animation(model_type, loss_hist, val_loss_hist, epoch)
 34 
 35 ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, fargs=(l1, l2, loss, val_loss, title), repeat=True, interval=1000, repeat_delay=1000)
---> 36 ani.save(f'loss_animation_{model_type}_oneDataset.mp4', writer=writer)

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in save(self, filename, writer, fps, dpi, codec, bitrate, extra_args, metadata, extra_anim, savefig_kwargs, progress_callback)
 1154 progress_callback(frame_number, total_frames)
 1155 frame_number += 1
-> 1156 writer.grab_frame(**savefig_kwargs)
 1157 
 1158 # Reconnect signal for first draw if necessary

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/contextlib.py in __exit__(self, type, value, traceback)
 97 value = type()
 98 try:
---> 99 self.gen.throw(type, value, traceback)
 100 except StopIteration as exc:
 101 # Suppress StopIteration *unless* it's the same exception that

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in saving(self, fig, outfile, dpi, *args, **kwargs)
 230 yield self
 231 finally:
--> 232 self.finish()
 233 
 234 

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in finish(self)
 365 def finish(self):
 366 '''Finish any processing for writing the movie.'''
--> 367 self.cleanup()
 368 
 369 def grab_frame(self, **savefig_kwargs):

~/anaconda3/envs/CR7/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/animation.py in cleanup(self)
 409 if self._proc.returncode:
 410 raise subprocess.CalledProcessError(
--> 411 self._proc.returncode, self._proc.args, out, err)
 412 
 413 @classmethod

CalledProcessError: Command '['/usr/bin/ffmpeg', '-f', 'rawvideo', '-vcodec', 'rawvideo', '-s', '720x720', '-pix_fmt', 
'rgba', '-r', '5', '-loglevel', 'error', '-i', 'pipe:', '-vcodec', 'h264', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-b', '800k', '-y', 
'loss_animation_CNN_oneDataset.mp4']' returned non-zero exit status 1.
</module>


I tried to ignore the error by this answer but it seems it's not the case. I also checked similar case but its answer for getting a static git binary is not my cas as well since not especial converting PNG to MP4 !



My code is as follows :



plt.rcParams['animation.ffmpeg_path'] = '/usr/bin/ffmpeg'

def animate(i, data1, data2, line1, line2):
 temp1 = data1.iloc[:int(i+1)]
 temp2 = data2.iloc[:int(i+1)]

 line1.set_data(temp1.index, temp1.value)
 line2.set_data(temp2.index, temp2.value)

 return (line1, line2)


def create_loss_animation(model_type, data1, data2):
 fig = plt.figure()
 plt.title(f'Loss on Train & Test', fontsize=25)
 plt.xlabel('Epoch', fontsize=20)
 plt.ylabel('Loss MSE for Sx-Sy & Sxy', fontsize=20)
 plt.xlim(min(data1.index.min(), data2.index.min()), max(data1.index.max(), data2.index.max()))
 plt.ylim(min(data1.value.min(), data2.value.min()), max(data1.value.max(), data2.value.max()))

 l1, = plt.plot([], [], 'o-', label='Train Loss', color='b', markevery=[-1])
 l2, = plt.plot([], [], 'o-', label='Test Loss', color='r', markevery=[-1])
 plt.legend(loc='center right', fontsize='xx-large')

 Writer = animation.writers['ffmpeg']
 writer = Writer(fps=5, bitrate=1800)

 ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, fargs=(data1, data2, l1, l2), repeat=True, interval=1000, repeat_delay=1000)
 ani.save(f'{model_type}.mp4', writer=writer)

# create datasets
x = np.linspace(0,150,50)
y1 = 41*np.exp(-x/20)
y2 = 35*np.exp(-x/50)

my_data_number_1 = pd.DataFrame({'x':x, 'value':y1}).set_index('x')
my_data_number_2 = pd.DataFrame({'x':x, 'value':y2}).set_index('x')

create_loss_animation('test', my_data_number_1, my_data_number_2)


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