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  • Personnaliser en ajoutant son logo, sa bannière ou son image de fond

    5 septembre 2013, par

    Certains thèmes prennent en compte trois éléments de personnalisation : l’ajout d’un logo ; l’ajout d’une bannière l’ajout d’une image de fond ;

  • Ecrire une actualité

    21 juin 2013, par

    Présentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
    Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
    Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
    Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...)

  • Publier sur MédiaSpip

    13 juin 2013

    Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
    Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir

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  • google function : TypeError : Cannot read property 'name' of undefined

    9 décembre 2019, par Juggernaught

    I’m trying to use Google cloud function to transcode videos from a storage bucket and outputs into another bucket using code posted online but with a few adjustments.

    but I get the following error :

    TypeError : Cannot read property ’name’ of undefined at transcodeVideo
    (/srv/index.js:17:56) at /worker/worker.js:825:24 at at
    process._tickDomainCallback (internal/process/next_tick.js:229:7)

    Index.js

    const {Storage} = require('@google-cloud/storage');
    const projectId = 'cc18-223318';
    const storage = new Storage({
       projectId: projectId,
    });
    const ffmpegPath = require('@ffmpeg-installer/ffmpeg').path;
    const ffmpeg = require('fluent-ffmpeg');

    const transcodedBucket = storage.bucket('2400p');
    const uploadBucket = storage.bucket('inpuut');
    ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegPath);

    exports.transcodeVideo = function transcodeVideo(event, callback) {
     const file = event.data;
     // Ensure that you only proceed if the file is newly created, and exists.
     if (file.metageneration !== '1' || file.resourceState !== 'exists') {
       callback();
       return;
     }

     // Open write stream to new bucket, modify the filename as needed.
     const remoteWriteStream = transcodedBucket.file(file.name.replace('.webm', '.mp4'))
       .createWriteStream({
         metadata: {
           metadata: file.metadata, // You may not need this, my uploads have associated metadata
           contentType: 'video/mp4', // This could be whatever else you are transcoding to
         },
       });

     // Open read stream to our uploaded file
     const remoteReadStream = uploadBucket.file(file.name).createReadStream();

     // Transcode
     ffmpeg()
       .input(remoteReadStream)
       .outputOptions('-c:v libx264') // Change these options to whatever suits your needs
       .outputOptions('-c:a copy')
       .outputOptions('-vf "scale=4800:2400"')
       .outputOptions('-b:a 160k')
       .outputOptions('-b:a 160k')
       .outputOptions('-x264-params mvrange=511')
       .outputOptions('-f mp4')
       .outputOptions('-preset slow')
       .outputOptions('-movflags frag_keyframe+empty_moov')
       .outputOptions('-crf 18')
       // https://github.com/fluent-ffmpeg/node-fluent-ffmpeg/issues/346#issuecomment-67299526
       .on('start', (cmdLine) => {
         console.log('Started ffmpeg with command:', cmdLine);
       })
       .on('end', () => {
         console.log('Successfully re-encoded video.');
         callback();
       })
       .on('error', (err, stdout, stderr) => {
         console.error('An error occured during encoding', err.message);
         console.error('stdout:', stdout);
         console.error('stderr:', stderr);
         callback(err);
       })
       .pipe(remoteWriteStream, { end: true }); // end: true, emit end event when readable stream ends
    };
  • how to us google ML kit Selfie segmentation in flutter to overlay segmented user on top of chosen image or video ? [closed]

    4 avril 2024, par Amr

    I'm working on implementing a virtual background feature using the Google ML Kit selfie segmentation Flutter plugin. The goal is to separate the user from the background live from the camera feed, overlay the user on a chosen image or video, and then create a new video combining these elements.

    


    Currently, I'm successfully obtaining the mask using the plugin. However, I'm concerned about performance issues if I directly copy pixels to achieve the overlay effect, especially in real-time scenarios.

    


    I'm looking for alternative approaches or best practices to efficiently achieve this functionality without sacrificing performance. Any insights or suggestions on how to approach this would be greatly appreciated.

    


    I thought about using ffmpeg but not sure how to take the user pixels from the camera feed, I am not a flutter developer so not sure how to do so.

    


  • Revision f167433d9c : fix the mv_ref_idx issue The following issue was reported : https://code.google

    20 août 2013, par Jim Bankoski

    Changed Paths :
     Modify /vp9/common/vp9_mvref_common.c



    fix the mv_ref_idx issue

    The following issue was reported :
    https://code.google.com/p/webm/issues/detail?id=601&q=jimbankoski&sort=-id&colsp
    ec=ID%20Pri%20mstone%20ReleaseBlock%20Type%20Component%20Status%20Owner%20Summar
    y

    This code makes the choice and code cleaner and removes any question
    about whether the border needs to be checked.

    Change-Id : Ia7aecfb3168e340618805bd318499176c2989597