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Autres articles (42)

  • La file d’attente de SPIPmotion

    28 novembre 2010, par

    Une file d’attente stockée dans la base de donnée
    Lors de son installation, SPIPmotion crée une nouvelle table dans la base de donnée intitulée spip_spipmotion_attentes.
    Cette nouvelle table est constituée des champs suivants : id_spipmotion_attente, l’identifiant numérique unique de la tâche à traiter ; id_document, l’identifiant numérique du document original à encoder ; id_objet l’identifiant unique de l’objet auquel le document encodé devra être attaché automatiquement ; objet, le type d’objet auquel (...)

  • La sauvegarde automatique de canaux SPIP

    1er avril 2010, par

    Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme ouverte, il est important pour les hébergeurs de pouvoir disposer de sauvegardes assez régulières pour parer à tout problème éventuel.
    Pour réaliser cette tâche on se base sur deux plugins SPIP : Saveauto qui permet une sauvegarde régulière de la base de donnée sous la forme d’un dump mysql (utilisable dans phpmyadmin) mes_fichiers_2 qui permet de réaliser une archive au format zip des données importantes du site (les documents, les éléments (...)

  • MediaSPIP Core : La Configuration

    9 novembre 2010, par

    MediaSPIP Core fournit par défaut trois pages différentes de configuration (ces pages utilisent le plugin de configuration CFG pour fonctionner) : une page spécifique à la configuration générale du squelettes ; une page spécifique à la configuration de la page d’accueil du site ; une page spécifique à la configuration des secteurs ;
    Il fournit également une page supplémentaire qui n’apparait que lorsque certains plugins sont activés permettant de contrôler l’affichage et les fonctionnalités spécifiques (...)

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  • Can i limit CPU usage of my Script ? Raspberry pi cpu crashing [duplicate]

    2 novembre 2024, par Mateus Coelho

    I have a script, in python, that converts a video of 11mb, 30fps, 1080p. the code puts 4 imagens into it, with overlay, and rotates 90.
When i run the script into the raspberry pi, it goes off CPU, all the 4 threads go to 100% and it suently reboots.

    


    Raspberry pi 4 b 4gb

    


    I want to limit the cpu to like 60% to the script... its not a problems to be longer in time.

    


    import subprocess
import sys
import time
import psutil
import os

def overlay_images_on_video(input_file, image_files, output_file, positions, image_size=(100, 100), opacity=0.7):
    start_time = time.time()
    process = psutil.Process(os.getpid())

    inputs = ['-i', input_file]
    for image in image_files:
        if image:
            inputs += ['-i', image]
    filter_complex = "[0:v]transpose=2[rotated];"
    current_stream = "[rotated]"
    for i, (x_offset, y_offset) in enumerate(positions):
        filter_complex += f"[{i+1}:v]scale={image_size[0]}:{image_size[1]},format=rgba,colorchannelmixer=aa={opacity}[img{i}];"
        filter_complex += f"{current_stream}[img{i}]overlay={x_offset}:{y_offset}"
        if i < len(positions) - 1:
            filter_complex += f"[tmp{i}];"
            current_stream = f"[tmp{i}]"
        else:
            filter_complex += ""
    command = ['ffmpeg', '-threads', '1'] + inputs + ['-filter_complex', filter_complex, output_file]
    
    try:
        subprocess.run(command, check=True)
        print(f"Vídeo processado com sucesso: {output_file}")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Erro ao processar o vídeo: {e}")
    
    # Monitoramento de tempo, memória e CPU
    elapsed_time = time.time() - start_time
    memory_info = process.memory_info()
    cpu_usage = process.cpu_percent(interval=1)
    print(f"Tempo de execução: {elapsed_time:.2f} segundos")
    print(f"Memória usada: {memory_info.rss / (1024 * 1024):.2f} MB")
    print(f"Uso de CPU: {cpu_usage}%")
    
    # Monitoramento de GPU (se disponível)
    try:
        gpu_usage = subprocess.check_output(
            ["nvidia-smi", "--query-gpu=utilization.gpu", "--format=csv,noheader,nounits"]
        ).decode("utf-8").strip()
        print(f"Uso de GPU: {gpu_usage}%")
    except FileNotFoundError:
        print("GPU não detectada ou `nvidia-smi` não está disponível.")

if __name__ == "__main__":
    input_video = sys.argv[1]
    image_files = sys.argv[2:5]
    output_video = sys.argv[5]
    
    positions = [(10, 10), (35, 1630), (800, 1630)]
    overlay_images_on_video(input_video, image_files, output_video, positions, image_size=(250, 250), opacity=0.8)


    


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