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Autres articles (43)

  • La file d’attente de SPIPmotion

    28 novembre 2010, par

    Une file d’attente stockée dans la base de donnée
    Lors de son installation, SPIPmotion crée une nouvelle table dans la base de donnée intitulée spip_spipmotion_attentes.
    Cette nouvelle table est constituée des champs suivants : id_spipmotion_attente, l’identifiant numérique unique de la tâche à traiter ; id_document, l’identifiant numérique du document original à encoder ; id_objet l’identifiant unique de l’objet auquel le document encodé devra être attaché automatiquement ; objet, le type d’objet auquel (...)

  • Les vidéos

    21 avril 2011, par

    Comme les documents de type "audio", Mediaspip affiche dans la mesure du possible les vidéos grâce à la balise html5 .
    Un des inconvénients de cette balise est qu’elle n’est pas reconnue correctement par certains navigateurs (Internet Explorer pour ne pas le nommer) et que chaque navigateur ne gère en natif que certains formats de vidéos.
    Son avantage principal quant à lui est de bénéficier de la prise en charge native de vidéos dans les navigateur et donc de se passer de l’utilisation de Flash et (...)

  • Websites made ​​with MediaSPIP

    2 mai 2011, par

    This page lists some websites based on MediaSPIP.

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  • running command line programs in background using python os or subprocess module

    12 mai 2017, par user3735489

    I am trying to run a command using os or subproccess module in python. the command prompt window briefly flickers before terminating. Is there a way of eliminating that popping up of command prompt window..?

    For example :

    os.system("ffmpeg -i output.wav output.flac")

    Is there a way I can run this in the background so that user may not notice this..?

    I am running windows 7 with python 2.7.

  • Google Colab Runtime Error please install ffmpeg (version 4.2 is currently supported) andbuild torchvision from source

    4 juillet 2021, par Iman

    I'm using Google Colab to write a program using torch vision to extract frames from an mp4 video in my google drive. Thus far, I haven't wrote the full code yet but have been experimenting with torch vision.io library. Upon running the code, I get the following errors.

    


    Mounted at /content/gdrive&#xA;---------------------------------------------------------------------------&#xA;RuntimeError                              Traceback (most recent call last)&#xA; in <module>()&#xA;      6 &#xA;      7 video_path = "/content/drive/MyDrive/Training-Data-Videos/MASKED/00_MASKED_0_0.mp4"&#xA;----> 8 reader = torchvision.io.VideoReader(video_path, "video")&#xA;      9 reader.seek(2.0)&#xA;     10 frame = next(reader)&#xA;&#xA;/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torchvision/io/__init__.py in __init__(self, path, stream)&#xA;    106                 &#x2B; "to enable video_reader support, please install "&#xA;    107                 &#x2B; "ffmpeg (version 4.2 is currently supported) and"&#xA;--> 108                 &#x2B; "build torchvision from source."&#xA;    109             )&#xA;    110         self._c = torch.classes.torchvision.Video(path, stream)&#xA;&#xA;RuntimeError: Not compiled with video_reader support, to enable video_reader support, please install ffmpeg (version 4.2 is currently supported) andbuild torchvision from source.&#xA;&#xA;</module>

    &#xA;

    The code that I have written in the notebook so far is the following :

    &#xA;

    import os &#xA;import torchvision &#xA;from google.colab import drive&#xA;drive.mount(&#x27;/content/gdrive&#x27;, force_remount=True)&#xA;&#xA;video_path = "/content/drive/MyDrive/Training-Data-Videos/MASKED/00_MASKED_0_0.mp4"&#xA;reader = torchvision.io.VideoReader(video_path, "video")&#xA;reader.seek(2.0)&#xA;frame = next(reader)&#xA;print (frame)&#xA;&#xA;

    &#xA;

    To solve the problem, I tried to install ffmpeg on colab as this post says but it did not work. Can someone tell me what is the error ?

    &#xA;

  • Enable FFMPEG extension on google app engine

    23 mars 2015, par manish1706

    I am searching for the feature/cmd that can enable FFMPEG extension for php application over App Engine.

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