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Autres articles (39)

  • Websites made ​​with MediaSPIP

    2 mai 2011, par

    This page lists some websites based on MediaSPIP.

  • Possibilité de déploiement en ferme

    12 avril 2011, par

    MediaSPIP peut être installé comme une ferme, avec un seul "noyau" hébergé sur un serveur dédié et utilisé par une multitude de sites différents.
    Cela permet, par exemple : de pouvoir partager les frais de mise en œuvre entre plusieurs projets / individus ; de pouvoir déployer rapidement une multitude de sites uniques ; d’éviter d’avoir à mettre l’ensemble des créations dans un fourre-tout numérique comme c’est le cas pour les grandes plate-formes tout public disséminées sur le (...)

  • Ajouter des informations spécifiques aux utilisateurs et autres modifications de comportement liées aux auteurs

    12 avril 2011, par

    La manière la plus simple d’ajouter des informations aux auteurs est d’installer le plugin Inscription3. Il permet également de modifier certains comportements liés aux utilisateurs (référez-vous à sa documentation pour plus d’informations).
    Il est également possible d’ajouter des champs aux auteurs en installant les plugins champs extras 2 et Interface pour champs extras.

Sur d’autres sites (2030)

  • ffmpeg on Heroku, EC2 : TypeError : Cannot read property 'on' of undefined , ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) { ^

    27 avril 2020, par Vikram Sapate

    I'm using ffmpeg.exe to convert video to audio .
On local machine it works fine but when deployed on heroku server it throws error like....

    



    /app/node_modules/fluent-ffmpeg/lib/processor.js:190
 ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) {
^
TypeError: Cannot read property 'on' of undefined

    



    Please help me ....!

    


  • ffmpeg on Heroku : TypeError : Cannot read property 'on' of undefined , ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) { ^

    27 avril 2020, par Vikram Sapate

    I'm using ffmpeg.exe to convert video to audio .
On local machine it works fine but when deployed on heroku server it throws error like....

    



    /app/node_modules/fluent-ffmpeg/lib/processor.js:190
 ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) {
^
TypeError: Cannot read property 'on' of undefined

    



    Please help me ....!

    


  • Save on disk h264 packages received using PyAV

    29 février 2020, par Vítor Cézar

    I’m using PyAV to read packets from H.264 stream during 5 minutes. I need to save the packets encoded on disk and load and decode them later. I tried to use pickle to save the packets, but it cannot serialize them. What can I do ? Here is part of my code (an exception is thrown when I try to save the packets using pickle, so the code doesn’t work) :

    import av
    
import time
    
import pickle
    

    
# open container
    
container = av.open(url) # url from a h264 stream
    
# read packages from stream during 5 minutes and add them to a list
    
packets = []
    
initialTime = time.time()
    
for packet in container.demux(video = 0):
    
    packets.append(packet) 
    
    if time.time() - initialTime > 300:
    
        break
    
# save packets
    
pickle.dump(packets, open("packets.obj", "wb"))
    
# load packets, get the frames they contain and saves them as files
    
load_packets = pickle.load(open("packets.obj", "rb"))
    
for idx, packet in enumerate(load_packets):
    
    frame = packet.decode_one()
    
    if frame is not None:
    
        frame.to_image().save('frame-%04d-%04d.jpg' % (frame.index, idx))

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