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Autres articles (59)

  • Les autorisations surchargées par les plugins

    27 avril 2010, par

    Mediaspip core
    autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs

  • Emballe Médias : Mettre en ligne simplement des documents

    29 octobre 2010, par

    Le plugin emballe médias a été développé principalement pour la distribution mediaSPIP mais est également utilisé dans d’autres projets proches comme géodiversité par exemple. Plugins nécessaires et compatibles
    Pour fonctionner ce plugin nécessite que d’autres plugins soient installés : CFG Saisies SPIP Bonux Diogène swfupload jqueryui
    D’autres plugins peuvent être utilisés en complément afin d’améliorer ses capacités : Ancres douces Légendes photo_infos spipmotion (...)

  • Menus personnalisés

    14 novembre 2010, par

    MediaSPIP utilise le plugin Menus pour gérer plusieurs menus configurables pour la navigation.
    Cela permet de laisser aux administrateurs de canaux la possibilité de configurer finement ces menus.
    Menus créés à l’initialisation du site
    Par défaut trois menus sont créés automatiquement à l’initialisation du site : Le menu principal ; Identifiant : barrenav ; Ce menu s’insère en général en haut de la page après le bloc d’entête, son identifiant le rend compatible avec les squelettes basés sur Zpip ; (...)

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  • Why the converted videos file size is greater than original file size ?

    6 décembre 2011, par svk

    I am using ffmpeg to convert the videos into mp4.Its working fine and its playing with high quality.No problem.But the worst case is I uploaded 14Mb file and after converting it goes to 30 Mb file.I am using the following the script to convert

    exec("ffmpeg -i videowithaudio.flv -vcodec libx264 -vpre hq -vpre ipod640 -b 250k -bt 50k -acodec libfaac -ab 56k -ac 2 -s 480x320 video_out_file.mp4 > output1.txt 2> apperror1.txt");   //webkit compatible

    I am using PHP for executing this command.Could you please help me how to reduce the file size from this 30Mb (nearly to uploaded file size is ok) with same quality.

  • Anomalie #3462 : Gestion des documents utilisés dans les rubriques - suppression impossible (SPIP ...

    6 juin 2015, par Franck Dalot

    Ok, c’est bon, j’ai compris le problème :-)
    J’ai dû faire l’installation d’une 2.1 et 3.0.0 pour être sûr :-D

    En faite, nous avons perdu cette fonction depuis spip 3.0.0
    Je vais voir si j’arrive à faire une proposition dans le week

  • NumPy array of a video changes from the original after writing into the same video

    29 mars 2021, par Rashiq

    I have a video (test.mkv) that I have converted into a 4D NumPy array - (frame, height, width, color_channel). I have even managed to convert that array back into the same video (test_2.mkv) without altering anything. However, after reading this new, test_2.mkv, back into a new NumPy array, the array of the first video is different from the second video's array i.e. their hashes don't match and the numpy.array_equal() function returns false. I have tried using both python-ffmpeg and scikit-video but cannot get the arrays to match.

    


    Python-ffmpeg attempt :

    


    import ffmpeg
import numpy as np
import hashlib

file_name = 'test.mkv'

# Get video dimensions and framerate
probe = ffmpeg.probe(file_name)
video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
width = int(video_stream['width'])
height = int(video_stream['height'])
frame_rate = video_stream['avg_frame_rate']

# Read video into buffer
out, error = (
    ffmpeg
        .input(file_name, threads=120)
        .output("pipe:", format='rawvideo', pix_fmt='rgb24')
        .run(capture_stdout=True)
)

# Convert video buffer to array
video = (
    np
        .frombuffer(out, np.uint8)
        .reshape([-1, height, width, 3])
)

# Convert array to buffer
video_buffer = (
    np.ndarray
        .flatten(video)
        .tobytes()
)

# Write buffer back into a video
process = (
    ffmpeg
        .input('pipe:', format='rawvideo', s='{}x{}'.format(width, height))
        .output("test_2.mkv", r=frame_rate)
        .overwrite_output()
        .run_async(pipe_stdin=True)
)
process.communicate(input=video_buffer)

# Read the newly written video
out_2, error = (
    ffmpeg
        .input("test_2.mkv", threads=40)
        .output("pipe:", format='rawvideo', pix_fmt='rgb24')
        .run(capture_stdout=True)
)

# Convert new video into array
video_2 = (
    np
        .frombuffer(out_2, np.uint8)
        .reshape([-1, height, width, 3])
)

# Video dimesions change
print(f'{video.shape} vs {video_2.shape}') # (844, 1080, 608, 3) vs (2025, 1080, 608, 3)
print(f'{np.array_equal(video, video_2)}') # False

# Hashes don't match
print(hashlib.sha256(bytes(video_2)).digest()) # b'\x88\x00\xc8\x0ed\x84!\x01\x9e\x08 \xd0U\x9a(\x02\x0b-\xeeA\xecU\xf7\xad0xa\x9e\\\xbck\xc3'
print(hashlib.sha256(bytes(video)).digest()) # b'\x9d\xc1\x07xh\x1b\x04I\xed\x906\xe57\xba\xf3\xf1k\x08\xfa\xf1\xfaM\x9a\xcf\xa9\t8\xf0\xc9\t\xa9\xb7'


    


    Scikit-video attempt :

    


    import skvideo.io as sk
import numpy as np

video_data = sk.vread('test.mkv')

sk.vwrite('test_2_ski.mkv', video_data)

video_data_2 = sk.vread('test_2_ski.mkv')

# Dimensions match but...
print(video_data.shape) # (844, 1080, 608, 3)
print(video_data_2.shape) # (844, 1080, 608, 3)

# ...array elements don't
print(np.array_equal(video_data, video_data_2)) # False

# Hashes don't match either
print(hashlib.sha256(bytes(video_2)).digest()) # b'\x8b?]\x8epD:\xd9B\x14\xc7\xba\xect\x15G\xfaRP\xde\xad&EC\x15\xc3\x07\n{a[\x80'
print(hashlib.sha256(bytes(video)).digest()) # b'\x9d\xc1\x07xh\x1b\x04I\xed\x906\xe57\xba\xf3\xf1k\x08\xfa\xf1\xfaM\x9a\xcf\xa9\t8\xf0\xc9\t\xa9\xb7'


    


    I don't understand where I'm going wrong and both the respective documentations do not highlight how to do this particular task. Any help is appreciated. Thank you.