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Médias (1)
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (69)
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Participer à sa traduction
10 avril 2011Vous pouvez nous aider à améliorer les locutions utilisées dans le logiciel ou à traduire celui-ci dans n’importe qu’elle nouvelle langue permettant sa diffusion à de nouvelles communautés linguistiques.
Pour ce faire, on utilise l’interface de traduction de SPIP où l’ensemble des modules de langue de MediaSPIP sont à disposition. ll vous suffit de vous inscrire sur la liste de discussion des traducteurs pour demander plus d’informations.
Actuellement MediaSPIP n’est disponible qu’en français et (...) -
MediaSPIP : Modification des droits de création d’objets et de publication définitive
11 novembre 2010, parPar défaut, MediaSPIP permet de créer 5 types d’objets.
Toujours par défaut les droits de création et de publication définitive de ces objets sont réservés aux administrateurs, mais ils sont bien entendu configurables par les webmestres.
Ces droits sont ainsi bloqués pour plusieurs raisons : parce que le fait d’autoriser à publier doit être la volonté du webmestre pas de l’ensemble de la plateforme et donc ne pas être un choix par défaut ; parce qu’avoir un compte peut servir à autre choses également, (...) -
Ecrire une actualité
21 juin 2013, parPrésentez les changements dans votre MédiaSPIP ou les actualités de vos projets sur votre MédiaSPIP grâce à la rubrique actualités.
Dans le thème par défaut spipeo de MédiaSPIP, les actualités sont affichées en bas de la page principale sous les éditoriaux.
Vous pouvez personnaliser le formulaire de création d’une actualité.
Formulaire de création d’une actualité Dans le cas d’un document de type actualité, les champs proposés par défaut sont : Date de publication ( personnaliser la date de publication ) (...)
Sur d’autres sites (6378)
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Live streaming of processed frames to AWS
22 avril 2021, par MinasChamI'm working on a project where i need to capture live video feed from an RTSP camera source, process the video frame-by-frame and stream the result to an AWS Service.


So far, my solution :


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- Captures frames from the RTSP camera source using
OpenCV
and performs some processing. - Feeds the processed frames to an
ffmpeg
pipe that packages the content for online streaming (HTTP Live Streaming - hls
) and saves it locally. - Transfers the media content to an Amazon Kinesis Video Stream using a
Gstreamer
pipeline element withkvssink
as a sink element.








My questions are :


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- Currently I'm saving the content both locally and on an Amazon Kinesis Video Stream. Is this efficient ?
- Is it possible to directly stream the frames to the Amazon kinesis Video Stream (perhaps by connecting the
ffmpeg
output with thegstreamer
pipeline element) ? - Is the file format suitable for this implementation or would it better to encode the media differently ?








- Captures frames from the RTSP camera source using
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Installing FFMPEG on my EC2 instance takes too long ; what am I doing wrong ? [closed]
24 août 2023, par Shaban KhawarI found a good article on how to download onto my EC2 instance : link
Here's the issue. It takes forever ! It takes around 15 minutes to install.


I'm running my EC2 instance on Amazon Linux 2023, so no apt-get for me.
Also my EC2 instance is created by my EB environment, so if auto-scaling occurs, my instance will be terminated and a new one will be created. I can set .ebextensions to run all the commands to install FFMPEG again but as mentioned above, it takes forever ! That means for 15-20 minutes, my server is down because of one dependancy. I feel like I'm going about this the wrong way, so any advice is appreciated.


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How to make FFMPEG faster in general ? [closed]
26 mars 2021, par GitMI convert regulary my video files to current codecs, to keep them available for most of the (currently used) devices.


I use this to convert video files for apple tv :
ffmpeg -i video_file.abc -c:v libx265 -crf 27 -c:a aac -b:a 128k -tag:v hvc1 video_file_updatedt.mp4


... and this to convert audio files to ogg :
ffmpeg -i audio_file.abc -c:a libvorbis -q:a 4 audio_file_updated.ogg


but it consumes 100% of my six core CPU (max. 3.4GHz) an took hours.


Is there a smart way to speed this up and reduce CPU usage at the same time ?
Should i switch to another OS like Linux, one with better usage of my CPU ?