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• Anomalie #3920 (Nouveau) : sur Sauvegarde SQLite (SPIP 3.1.3 et 3.1.4 mini)

  11 mars 2017, par YannX DYX

  En SPIP 3 la sauvegarde standard pose parfois des problèmes, que j’ai trop souvent vus...
  Cette fois j’ai investigué sur un SPIP 3.1.4 OVH (avec prefix spécifique), toutes les tables ne sont pas sauvegardées, au contraire de la sauvegarde SQL : certes un message existe mais !
  - d’une part des tables vides ou non déclarées dans un plugin activé sont omises : pourquoi ?
  (encore une fois au contraire de la sauvegarde SQL encore disponible en plugin !)
  => est-il possible d’apporter un lien vers une aide plus détaillée, explicitant les causes possibles ?
  (cf. http://forum.spip.net/fr_262960.html & http://forum.spip.net/fr_266342.html par exemple).
  - le long libellé affiché <:dump:texte_sauvegarde:> ne signale aucunement ces aspects et indications ; le lien vers http://www.spip.net/fr_article1489.html est-il encore pertinent (je n’ai jamais tenté une restauration d’une autre version SQLite : comment se passerait une table non déclarée ou non connue dans le SPIP cible ? ) ?
  - d’autre part la lecture du message en fin des erreurs est peu explicite à la lecture (cf. ci-dessous),
  il me semblerait plus significatif d’afficher : Nombre de tables non sauvegardées : 12/58
  - d’ailleurs l’affichage est incorrect, car il n’indique pas le bon préfixe (en cas de préfixe non-standard !!)
  (et de ce fait, je vais avouer avoir jusqu’à présent négligé ces erreurs incomprises, et... patatras !)
  _ S’il est intéressant de faire une sauvegarde dé-préfixée (ce que j’ai parfois trouvé utile), peut-etre serait-il intéressant de faire apparaitre (dans un commentaire ou une meta) le préfixe d’origine, à titre de documentation !

  En recherchant de la documentation, je n’ai trouvé que http://www.spip.net/fr_article3418.html qui mériterait peut-etre d’etre complété avec les informations/explications ci-dessus (et leurs conséquences)...

  En complément, le site exemple ayant été migré d’anciennes versions SPIP 2, montre encore les anciennes tables@ spip_mots_xx@
  je ne me souviens pas d’un plugin qui éliminerait ces anciennes tables résiduelles (pour ceux qui ne savent utiliser phpMyAdmin ou Adminer)... ce qui supprimerait ensuite ces erreurs / voir par exemple sur les forums SPIP)

• Bash Script to convert all flv file in a directory to mp3

  11 août 2014, par UnbrandedTech

  This is my code so far.

  #!/bin/bash
  
  #James Kenaley
  
  #Flv to Mp3 directory converter
  
  
  
  find /home/downloads -iname "*.flv" | \
  
  while read I;
  
  do
  
      `ffmpeg -i ${I} -acodec copy  ${I/%.flv/.mp3}`
  
      echo "$I has been converted"
  
  done

  but its picking up white spaces in the names of the flv files and throws a error saying its not in the directory. how do make it use the whole file name and not the just the first word before the space ?

• Fingerprint vs transcribing, what is the best approach to identify an audio sample inside another longer audio [closed]

  28 mai 2024, par Bernard Wiesner

  I am trying to detect a shorter version of a spoken audio sample inside a longer audio (full version). The shorter audio should be the same or very similar to the one inside the longer version. I also need to have a rough estimate of the timestamp where the audio sample was found.

  


  Similar questions here :

  


  

  • Identify audio sample in a file

  


  • How to find the location of a specific word in an audio file ?

  


  


  What I have researched so far :

  


  1. fingerprints

  


  

  • Using chromaprint extract the fingerprints from both audio files and store them in a DB, then compare them and find matches.

  


  


  2. transcribing

  


  

  • Use a transcriber such as whisper, to transcribe both audio files and store the text in a DB, then compare them and find matches.

  


  


  I am trying to figure out the simplest solution for this, while still being performant and not too CPU/GPU intensive. My questions are :

  


  

  1. Which one would you chose for simplest, cost effective solution ?

  


  2. Which one would consume more disk space ?

  


  3. Which one would perform better, in terms of searching/matching using SQL ?

  


  


  FYI : If there are any other alternatives to those I listed please let me know.