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Médias (1)
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Video d’abeille en portrait
14 mai 2011, par
Mis à jour : Février 2012
Langue : français
Type : Video
Autres articles (90)
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MediaSPIP version 0.1 Beta
16 avril 2011, parMediaSPIP 0.1 beta est la première version de MediaSPIP décrétée comme "utilisable".
Le fichier zip ici présent contient uniquement les sources de MediaSPIP en version standalone.
Pour avoir une installation fonctionnelle, il est nécessaire d’installer manuellement l’ensemble des dépendances logicielles sur le serveur.
Si vous souhaitez utiliser cette archive pour une installation en mode ferme, il vous faudra également procéder à d’autres modifications (...) -
Les vidéos
21 avril 2011, parComme les documents de type "audio", Mediaspip affiche dans la mesure du possible les vidéos grâce à la balise html5 .
Un des inconvénients de cette balise est qu’elle n’est pas reconnue correctement par certains navigateurs (Internet Explorer pour ne pas le nommer) et que chaque navigateur ne gère en natif que certains formats de vidéos.
Son avantage principal quant à lui est de bénéficier de la prise en charge native de vidéos dans les navigateur et donc de se passer de l’utilisation de Flash et (...) -
Websites made with MediaSPIP
2 mai 2011, parThis page lists some websites based on MediaSPIP.
Sur d’autres sites (11274)
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avutil/common : Add FF_PTR_ADD()
15 mars 2021, par Michael Niedermayer -
Revision a51704d9c7 : vp8 common : change 'HAVE_NEON_ASM' to 'HAVE_NEON' for compiling idct_blk_neon.c.
4 septembre 2014, par Jia JiaChanged Paths :
Modify /vp8/vp8_common.mk
vp8 common : change ’HAVE_NEON_ASM’ to ’HAVE_NEON’ for compiling idct_blk_neon.c.Change-Id : Ib89107fb824b5fe58afef6841104d5a27b2e0f2d
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How to find what 2 sounds have in common ?
22 mai 2020, par ThomazPomThank you for your time.



I have a video, with 2 audios tracks (same lenght) (audio1 : en, audio2 : jap).



I try to figure how to export an audio where theses track are identical (blank sound otherwise) or better, the times periods where these have sound in commmon



I think ffmpeg is a good start and i use it occasionally, but this one is a bit too hard for me.



Any ideas ?



Many thanks,
Sorry for my aproximate english.



Thomaz



->EDIT
Got it with scypi.



from scipy.io.wavfile import read, write
en = read("000001_output_en.wav")
jap = read("000001_output_jp.wav")
out=(en[1]*en[1]==jap[1])
write("output_processed.wav",en[0],out)




to find their common silences :



from scipy.io.wavfile import read, write
en = read("000001_output_en.wav")
jap = read("000001_output_jp.wav")
out=(en[1]*jap[1])
write("output_processed.wav",en[0],out)