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Médias (1)
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (78)
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D’autres logiciels intéressants
12 avril 2011, parOn ne revendique pas d’être les seuls à faire ce que l’on fait ... et on ne revendique surtout pas d’être les meilleurs non plus ... Ce que l’on fait, on essaie juste de le faire bien, et de mieux en mieux...
La liste suivante correspond à des logiciels qui tendent peu ou prou à faire comme MediaSPIP ou que MediaSPIP tente peu ou prou à faire pareil, peu importe ...
On ne les connais pas, on ne les a pas essayé, mais vous pouvez peut être y jeter un coup d’oeil.
Videopress
Site Internet : (...) -
Contribute to a better visual interface
13 avril 2011MediaSPIP is based on a system of themes and templates. Templates define the placement of information on the page, and can be adapted to a wide range of uses. Themes define the overall graphic appearance of the site.
Anyone can submit a new graphic theme or template and make it available to the MediaSPIP community. -
Encoding and processing into web-friendly formats
13 avril 2011, parMediaSPIP automatically converts uploaded files to internet-compatible formats.
Video files are encoded in MP4, Ogv and WebM (supported by HTML5) and MP4 (supported by Flash).
Audio files are encoded in MP3 and Ogg (supported by HTML5) and MP3 (supported by Flash).
Where possible, text is analyzed in order to retrieve the data needed for search engine detection, and then exported as a series of image files.
All uploaded files are stored online in their original format, so you can (...)
Sur d’autres sites (9193)
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Posthoc connect FFMPEG to opencv-python binary for Google Cloud Dataflow job
16 juillet 2017, par bw4szI would like to run some video processing jobs on linux based compute engines on Google Cloud DataFlow. Cloud DataFlow requires you to build a setup.py file, or supply dependencies in a requirements.txt.
https://cloud.google.com/dataflow/pipelines/dependencies-python
My video process requires opencv in python with FFMPEG support. I would like to avoid building opencv from source, as this takes nearly 35 minutes for each worker to git clone/make/make install.
There is a linux python binary .whl that works great. But its specifically compiled without FFMPEG.
From https://pypi.python.org/pypi/opencv-python
"IMPORTANT NOTE
MacOS and Linux wheels have currently some limitations :
video related functionality is not supported (not compiled with FFmpeg)"
Is it possible to post-hoc connect FFMPEG to the binary ? That is download FFMPEG and its libraries separately and still read video ? I know this is contrived, but are are there any options here besides building opencv from source for every new worker ?
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Revision 7275 : Un début de sitemap vidéo à fournir à google fournit en standard dans ...
29 décembre 2012, par kent1 — LogUn début de sitemap vidéo à fournir à google fournit en standard dans mediaspip (uniquement sur le secteur des media donc)
On surcharge le fichier robots.txt de SPIP pour fournir le sitemap video dedans -
Revision a0d8ddb453 : vpxenc.sh : use —test-decode=fatal for vp9 vp8 is broken : https://code.google.c
15 août 2014, par James ZernChanged Paths :
Modify /test/vpxenc.sh
vpxenc.sh : use —test-decode=fatal for vp9vp8 is broken :
https://code.google.com/p/webm/issues/detail?id=841Change-Id : If73afe0e2314279b560ad758cb04b1760dcc3605