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Médias (1)
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (54)
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Les autorisations surchargées par les plugins
27 avril 2010, parMediaspip core
autoriser_auteur_modifier() afin que les visiteurs soient capables de modifier leurs informations sur la page d’auteurs -
Personnaliser les catégories
21 juin 2013, parFormulaire de création d’une catégorie
Pour ceux qui connaissent bien SPIP, une catégorie peut être assimilée à une rubrique.
Dans le cas d’un document de type catégorie, les champs proposés par défaut sont : Texte
On peut modifier ce formulaire dans la partie :
Administration > Configuration des masques de formulaire.
Dans le cas d’un document de type média, les champs non affichés par défaut sont : Descriptif rapide
Par ailleurs, c’est dans cette partie configuration qu’on peut indiquer le (...) -
Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir
Sur d’autres sites (6942)
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Is there any way to stream video while encoding except using ffmpeg ?
25 novembre 2016, par Ruslan DoronichevI am developing a cloud service, that allow users to upload video files from torrents and watch them online. In order to view the media, while transcoding - I convert the source file into hls format. I don’t really like this approach, as every user has a storage limit and he has to use his space for storing both hls and source files, even if he is not going to watch the video while encoding. What would be the best solution in this case ?
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Can I make such a audio visualiser video using ffmpeg ? [closed]
3 décembre 2020, par BitBithttps://www.youtube.com/watch?v=BLW26A8C7d4 
Is it possible to make such a video with this ?


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How to accurately detect the start of the main beat and soundtracks in diverse audio tracks ?
18 juin 2024, par SnoofFloofI'm working on a project where I need to edit soundtracks. The challenge is to detect when the main beat and melody of any given soundtrack is properly developed. I am certain there is better terminology to describe what I am aiming for, but ideally, I want to skip the "build-up" and immediately have the song starting at the "main part". This needs to work for various songs across different genres, which often have different structures and onset patterns, making it difficult to streamline the process.


For example :


https://www.youtube.com/watch?v=P77CNtHrnmI -> I would want to my code to identify the onset at 0:24


https://www.youtube.com/watch?v=OOsPCR8SyRo -> Onset detection at 0:12


https://www.youtube.com/watch?v=XKiZBlelIzc -> Onset detection at 0:19


I've tried using librosa to analyze the onset strength and detect beats, but the current implementation either detects the very beginning of the song or fails to consistently identify when the beat is fully developed.


This was my approach ;


def analyze_and_edit_audio(input_file, output_file):
 y, sr = librosa.load(input_file)
 tempo, beat_frames = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)
 beat_times = librosa.frames_to_time(beat_frames, sr=sr)
 main_beat_start = beat_times[0]



I have very little experience with librosa/audio editing, so I would appreciate any suggestions you might have !