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Support de tous types de médias
10 avril 2011Contrairement à beaucoup de logiciels et autres plate-formes modernes de partage de documents, MediaSPIP a l’ambition de gérer un maximum de formats de documents différents qu’ils soient de type : images (png, gif, jpg, bmp et autres...) ; audio (MP3, Ogg, Wav et autres...) ; vidéo (Avi, MP4, Ogv, mpg, mov, wmv et autres...) ; contenu textuel, code ou autres (open office, microsoft office (tableur, présentation), web (html, css), LaTeX, Google Earth) (...)
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Publier sur MédiaSpip
13 juin 2013Puis-je poster des contenus à partir d’une tablette Ipad ?
Oui, si votre Médiaspip installé est à la version 0.2 ou supérieure. Contacter au besoin l’administrateur de votre MédiaSpip pour le savoir -
Ajouter notes et légendes aux images
7 février 2011, parPour pouvoir ajouter notes et légendes aux images, la première étape est d’installer le plugin "Légendes".
Une fois le plugin activé, vous pouvez le configurer dans l’espace de configuration afin de modifier les droits de création / modification et de suppression des notes. Par défaut seuls les administrateurs du site peuvent ajouter des notes aux images.
Modification lors de l’ajout d’un média
Lors de l’ajout d’un média de type "image" un nouveau bouton apparait au dessus de la prévisualisation (...)
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hide text in real time video python opencv
29 septembre 2016, par Elmehdi Allouli need to know how can i find the place of an given text in a video real time stream and add blur box on it with python and opencv.
import numpy as np
import cv2
import subprocess as sp
import socket
import numpy
import sys
input = 'rtmp://127.0.0.1:1935/live/cha'
cap = cv2.VideoCapture(input)
output_file = 'rtmp://127.0.0.1:1935/live/cho'
text="simple"
def get_blur_box(input_img, input_template, threshold):
if (exist text):
addblurbox()
else
nothingany one can help me to begin i’m a beginner in opencv.
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Why Opencv image comparisson doesn't work ?
6 mai 2018, par yash17We are using the following method for image comparison.
1.Image is captured using ffmpeg,of udp streaming on vlc.
2.A portion of an image is cropped,using y:y+h::x:x+w co-ordinates of the image.
3.The cropped image is compared with a reference image using opencv2
Previously we used to get image comparison results perfectly for these method and code,whereas from last couple of executions,the same code is not giving us proper results on extraction.It gives us same image result for even different images.
from PIL import Image
import cv2
import os
import sys
import numpy as np
import time
import subprocess
from Keycode import send
p = subprocess.Popen("ffmpeg -y -i udp://@xxx.xx.xx.xx:xxxx -vframes 1 -q:v 1 sign.png",shell=True)
output = p.communicate()[0]
image1=cv2.imread('sign.png')
crop1= image1[451:491, 496:531]
i1 = cv2.imwrite('crop1.png',crop1)
i2 =cv2.imread('sign_ref.png')
difference = cv2.subtract(i1, i2)
result = not np.any(difference) -
avfilter/libvmaf : mention csv as available log format
20 août 2020, par Harry Mallon