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• ffmpeg file conversion AWS Lambda

  10 avril 2021, par eartoolbox

  I want a .webm file to be converted to a .wav file after it hits my S3 bucket. I followed this tutorial and tried to adapt it from my use case using the .webm -> .wav ffmpeg command described here.

  


  My AWS Lambda function generally works, in that when my .webm file hits the source bucket, it is converted to .wav and ends up in the destination bucket. However, the resulting file .wav is always 0 bytes (though the .webm not, including the appropriate audio). Did I adapt the code wrong ? I only changed the ffmpeg_cmd line from the first link.

  


  import json
import os
import subprocess
import shlex
import boto3

S3_DESTINATION_BUCKET = "hmtm-out"
SIGNED_URL_TIMEOUT = 60

def lambda_handler(event, context):

    s3_source_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    s3_source_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

    s3_source_basename = os.path.splitext(os.path.basename(s3_source_key))[0]
    s3_destination_filename = s3_source_basename + ".wav"

    s3_client = boto3.client('s3')
    s3_source_signed_url = s3_client.generate_presigned_url('get_object',
        Params={'Bucket': s3_source_bucket, 'Key': s3_source_key},
        ExpiresIn=SIGNED_URL_TIMEOUT)
    
    ffmpeg_cmd = "/opt/bin/ffmpeg -i \"" + s3_source_signed_url + "\" -c:a pcm_f32le " + s3_destination_filename + " -"
    
    
    command1 = shlex.split(ffmpeg_cmd)
    p1 = subprocess.run(command1, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

    resp = s3_client.put_object(Body=p1.stdout, Bucket=S3_DESTINATION_BUCKET, Key=s3_destination_filename)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Processing complete successfully')
    }
 


  


• ffmpeg file conversion AWS Lamda

  10 avril 2021, par eartoolbox

  I want a .webm file to be converted to a .wav file after it hits my S3 bucket. I followed this tutorial and tried to adapt it from my use case using the .webm -> .wav ffmpeg command described here.

  


  My AWS Lambda function generally works, in that when my .webm file hits the source bucket, it is converted to .wav and ends up in the destination bucket. However, the resulting file .wav is always 0 bytes (though the .webm not, including the appropriate audio). Did I adapt the code wrong ? I only changed the ffmpeg_cmd line from the first link.

  


  import json
import os
import subprocess
import shlex
import boto3

S3_DESTINATION_BUCKET = "hmtm-out"
SIGNED_URL_TIMEOUT = 60

def lambda_handler(event, context):

    s3_source_bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    s3_source_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

    s3_source_basename = os.path.splitext(os.path.basename(s3_source_key))[0]
    s3_destination_filename = s3_source_basename + ".wav"

    s3_client = boto3.client('s3')
    s3_source_signed_url = s3_client.generate_presigned_url('get_object',
        Params={'Bucket': s3_source_bucket, 'Key': s3_source_key},
        ExpiresIn=SIGNED_URL_TIMEOUT)
    
    ffmpeg_cmd = "/opt/bin/ffmpeg -i \"" + s3_source_signed_url + "\" -c:a pcm_f32le " + s3_destination_filename + " -"
    
    
    command1 = shlex.split(ffmpeg_cmd)
    p1 = subprocess.run(command1, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

    resp = s3_client.put_object(Body=p1.stdout, Bucket=S3_DESTINATION_BUCKET, Key=s3_destination_filename)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Processing complete successfully')
    }
 


  


• Anomalie #3920 (Nouveau) : sur Sauvegarde SQLite (SPIP 3.1.3 et 3.1.4 mini)

  11 mars 2017, par YannX DYX

  En SPIP 3 la sauvegarde standard pose parfois des problèmes, que j’ai trop souvent vus...
  Cette fois j’ai investigué sur un SPIP 3.1.4 OVH (avec prefix spécifique), toutes les tables ne sont pas sauvegardées, au contraire de la sauvegarde SQL : certes un message existe mais !
  - d’une part des tables vides ou non déclarées dans un plugin activé sont omises : pourquoi ?
  (encore une fois au contraire de la sauvegarde SQL encore disponible en plugin !)
  => est-il possible d’apporter un lien vers une aide plus détaillée, explicitant les causes possibles ?
  (cf. http://forum.spip.net/fr_262960.html & http://forum.spip.net/fr_266342.html par exemple).
  - le long libellé affiché <:dump:texte_sauvegarde:> ne signale aucunement ces aspects et indications ; le lien vers http://www.spip.net/fr_article1489.html est-il encore pertinent (je n’ai jamais tenté une restauration d’une autre version SQLite : comment se passerait une table non déclarée ou non connue dans le SPIP cible ? ) ?
  - d’autre part la lecture du message en fin des erreurs est peu explicite à la lecture (cf. ci-dessous),
  il me semblerait plus significatif d’afficher : Nombre de tables non sauvegardées : 12/58
  - d’ailleurs l’affichage est incorrect, car il n’indique pas le bon préfixe (en cas de préfixe non-standard !!)
  (et de ce fait, je vais avouer avoir jusqu’à présent négligé ces erreurs incomprises, et... patatras !)
  _ S’il est intéressant de faire une sauvegarde dé-préfixée (ce que j’ai parfois trouvé utile), peut-etre serait-il intéressant de faire apparaitre (dans un commentaire ou une meta) le préfixe d’origine, à titre de documentation !

  En recherchant de la documentation, je n’ai trouvé que http://www.spip.net/fr_article3418.html qui mériterait peut-etre d’etre complété avec les informations/explications ci-dessus (et leurs conséquences)...

  En complément, le site exemple ayant été migré d’anciennes versions SPIP 2, montre encore les anciennes tables@ spip_mots_xx@
  je ne me souviens pas d’un plugin qui éliminerait ces anciennes tables résiduelles (pour ceux qui ne savent utiliser phpMyAdmin ou Adminer)... ce qui supprimerait ensuite ces erreurs / voir par exemple sur les forums SPIP)