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Mot : - Tags -/lev manovitch

Autres articles (68)

  • Organiser par catégorie

    17 mai 2013, par

    Dans MédiaSPIP, une rubrique a 2 noms : catégorie et rubrique.
    Les différents documents stockés dans MédiaSPIP peuvent être rangés dans différentes catégories. On peut créer une catégorie en cliquant sur "publier une catégorie" dans le menu publier en haut à droite ( après authentification ). Une catégorie peut être rangée dans une autre catégorie aussi ce qui fait qu’on peut construire une arborescence de catégories.
    Lors de la publication prochaine d’un document, la nouvelle catégorie créée sera proposée (...)

  • Récupération d’informations sur le site maître à l’installation d’une instance

    26 novembre 2010, par

    Utilité
    Sur le site principal, une instance de mutualisation est définie par plusieurs choses : Les données dans la table spip_mutus ; Son logo ; Son auteur principal (id_admin dans la table spip_mutus correspondant à un id_auteur de la table spip_auteurs)qui sera le seul à pouvoir créer définitivement l’instance de mutualisation ;
    Il peut donc être tout à fait judicieux de vouloir récupérer certaines de ces informations afin de compléter l’installation d’une instance pour, par exemple : récupérer le (...)

  • Le plugin : Podcasts.

    14 juillet 2010, par

    Le problème du podcasting est à nouveau un problème révélateur de la normalisation des transports de données sur Internet.
    Deux formats intéressants existent : Celui développé par Apple, très axé sur l’utilisation d’iTunes dont la SPEC est ici ; Le format "Media RSS Module" qui est plus "libre" notamment soutenu par Yahoo et le logiciel Miro ;
    Types de fichiers supportés dans les flux
    Le format d’Apple n’autorise que les formats suivants dans ses flux : .mp3 audio/mpeg .m4a audio/x-m4a .mp4 (...)

Sur d’autres sites (4526)

  • Use FFMPEG to Merge many frames into one video ?

    14 novembre 2015, par SpoiledTechie.com

    With a project I am working on, I am taking one video, extracting frames from within the middle, from 00:55:00 to 00:57:25. After I extract these images, I am modifying them via code and I then need to compile these images back into a video. To finish it off, I will then merge the video back into the original video.

    Ive already pulled the frames from the video, modified them, but now I need to merge them back together into a video.

    I used this question to check the format, but I am not getting the correct output.

    http://superuser.com/questions/563570/use-ffmpeg-for-video-to-frames-then-frames-to-video-with-original-sound

    Here is my current input to FFMPEG :

    -r 24.97 -i "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\iOs91azj0.Bmp" -r 24.97 -i "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\iOs91azj1.Bmp" -r 24.97 -i "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\iOs91azj2.Bmp" -r 24.97 -i "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\iOs91azj3.Bmp" -r 24.97 -i "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\iOs91azj4.Bmp" -r 24.97 -i "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\iOs91azj5.Bmp" -r 24.97 -i "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\iOs91azj6.Bmp" -r 24.97 -i "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\iOs91azj7.Bmp" -r 24.97 -i "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\iOs91azj8.Bmp" -an -r 24.97 "C:\Users\scott\AppData\Local\Temp\ewELJdA8.mp4"

    EDIT

    My current output gives me a video that doesn’t play. So for some reason, the merging of frames isn’t the correct format and FFMPEG isn’t giving me a reasonal output to work with.

    How do I merge frames together into a video ?

  • video processing on android using ndk with ffmpeg and opencv is very slow

    22 septembre 2017, par Zhiqiang Li

    I’m doing some video processing on android using ndk.

    What I’m doing now is decode the video using ffmpeg, grab the frame, convert it to opencv mat, then overlay some images on it, then convert it back to avframe, encode it back to a video.

    But it’s very slow ! It takes about 50 seconds to process a 480*480 video with 15 fps.

    I tried to do this using opengl es, reading the result image using glReadPixels, but from what I understand, glReadPixels doesn’t really work on some devices. So I had to give it up.

    As I understand, I have some very expensive operations in my current workflow,

    1. covert a AVFrame from yuv to bgr color space, then convert to opencv mat
    2. overlay a mat on another mat
    3. covert a opencv mat to AVFrame, then convert the frame from bgr to yuv space, then encode it into a video.

    So, are there ways to improve my current workflow ?

    I’m adding multithread feature, but only devices with multicore cup can benefit from that.

  • video processing on android using ndk with ffmpeg and opencv is very slow

    26 novembre 2014, par Zhiqiang Li

    I’m doing some video processing on android using ndk.

    What I’m doing now is decode the video using ffmpeg, grab the frame, convert it to opencv mat, then overlay some images on it, then convert it back to avframe, encode it back to a video.

    But it’s very slow ! It takes about 50 seconds to process a 480*480 video with 15 fps.

    I tried to do this using opengl es, reading the result image using glReadPixels, but from what I understand, glReadPixels doesn’t really work on some devices. So I had to give it up.

    As I understand, I have some very expensive operations in my current workflow,

    1. covert a AVFrame from yuv to bgr color space, then convert to opencv mat
    2. overlay a mat on another mat
    3. covert a opencv mat to AVFrame, then convert the frame from bgr to yuv space, then encode it into a video.

    So, are there ways to improve my current workflow ?

    I’m adding multithread feature, but only devices with multicore cup can benefit from that.

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