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Autres articles (65)

  • Les tâches Cron régulières de la ferme

    1er décembre 2010, par

    La gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
    Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
    Cette tâche, planifiée chaque minute, a pour simple effet d’appeler le Cron de l’ensemble des instances de la mutualisation régulièrement. Couplée avec un Cron système sur le site central de la mutualisation, cela permet de simplement générer des visites régulières sur les différents sites et éviter que les tâches des sites peu visités soient trop (...)

  • Gestion générale des documents

    13 mai 2011, par

    MédiaSPIP ne modifie jamais le document original mis en ligne.
    Pour chaque document mis en ligne il effectue deux opérations successives : la création d’une version supplémentaire qui peut être facilement consultée en ligne tout en laissant l’original téléchargeable dans le cas où le document original ne peut être lu dans un navigateur Internet ; la récupération des métadonnées du document original pour illustrer textuellement le fichier ;
    Les tableaux ci-dessous expliquent ce que peut faire MédiaSPIP (...)

  • HTML5 audio and video support

    13 avril 2011, par

    MediaSPIP uses HTML5 video and audio tags to play multimedia files, taking advantage of the latest W3C innovations supported by modern browsers.
    The MediaSPIP player used has been created specifically for MediaSPIP and can be easily adapted to fit in with a specific theme.
    For older browsers the Flowplayer flash fallback is used.
    MediaSPIP allows for media playback on major mobile platforms with the above (...)

Sur d’autres sites (9742)

  • ffmpeg on Heroku : TypeError : Cannot read property 'on' of undefined , ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) { ^

    27 avril 2020, par Vikram Sapate

    I'm using ffmpeg.exe to convert video to audio .
On local machine it works fine but when deployed on heroku server it throws error like....

    



    /app/node_modules/fluent-ffmpeg/lib/processor.js:190
 ffmpegProc.stdout.on('data', function(data) {
^
TypeError: Cannot read property 'on' of undefined

    



    Please help me ....!

    


  • Revision 35dc9f5546 : Save nzcstats. Change-Id : I4a3a9eb9f9d17218a0f0d7e148123d34dae879c2

    26 mars 2013, par Ronald S. Bultje

    Changed Paths : Modify /vp9/encoder/vp9_bitstream.c Save nzcstats. Change-Id : I4a3a9eb9f9d17218a0f0d7e148123d34dae879c2

  • Save on disk h264 packages received using PyAV

    29 février 2020, par Vítor Cézar

    I’m using PyAV to read packets from H.264 stream during 5 minutes. I need to save the packets encoded on disk and load and decode them later. I tried to use pickle to save the packets, but it cannot serialize them. What can I do ? Here is part of my code (an exception is thrown when I try to save the packets using pickle, so the code doesn’t work) :

    import av
    
import time
    
import pickle
    

    
# open container
    
container = av.open(url) # url from a h264 stream
    
# read packages from stream during 5 minutes and add them to a list
    
packets = []
    
initialTime = time.time()
    
for packet in container.demux(video = 0):
    
    packets.append(packet) 
    
    if time.time() - initialTime > 300:
    
        break
    
# save packets
    
pickle.dump(packets, open("packets.obj", "wb"))
    
# load packets, get the frames they contain and saves them as files
    
load_packets = pickle.load(open("packets.obj", "rb"))
    
for idx, packet in enumerate(load_packets):
    
    frame = packet.decode_one()
    
    if frame is not None:
    
        frame.to_image().save('frame-%04d-%04d.jpg' % (frame.index, idx))

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