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Médias (91)

Autres articles (32)

  • Emballe Médias : Mettre en ligne simplement des documents

    29 octobre 2010, par

    Le plugin emballe médias a été développé principalement pour la distribution mediaSPIP mais est également utilisé dans d’autres projets proches comme géodiversité par exemple. Plugins nécessaires et compatibles
    Pour fonctionner ce plugin nécessite que d’autres plugins soient installés : CFG Saisies SPIP Bonux Diogène swfupload jqueryui
    D’autres plugins peuvent être utilisés en complément afin d’améliorer ses capacités : Ancres douces Légendes photo_infos spipmotion (...)

  • Le plugin : Podcasts.

    14 juillet 2010, par

    Le problème du podcasting est à nouveau un problème révélateur de la normalisation des transports de données sur Internet.
    Deux formats intéressants existent : Celui développé par Apple, très axé sur l’utilisation d’iTunes dont la SPEC est ici ; Le format "Media RSS Module" qui est plus "libre" notamment soutenu par Yahoo et le logiciel Miro ;
    Types de fichiers supportés dans les flux
    Le format d’Apple n’autorise que les formats suivants dans ses flux : .mp3 audio/mpeg .m4a audio/x-m4a .mp4 (...)

  • Support de tous types de médias

    10 avril 2011

    Contrairement à beaucoup de logiciels et autres plate-formes modernes de partage de documents, MediaSPIP a l’ambition de gérer un maximum de formats de documents différents qu’ils soient de type : images (png, gif, jpg, bmp et autres...) ; audio (MP3, Ogg, Wav et autres...) ; vidéo (Avi, MP4, Ogv, mpg, mov, wmv et autres...) ; contenu textuel, code ou autres (open office, microsoft office (tableur, présentation), web (html, css), LaTeX, Google Earth) (...)

Sur d’autres sites (6203)

  • Scaling Application for video decoding using ffmpeg

    6 juillet 2020, par jasoos

    I am building an application to read multiple IP camera streams (rtsp) and run different Machine Learning Algorithms over it in real time. For each camera stream,

    


      

    1. I spawn an ffmpeg process which continuously break the rtsp streams
into frames and store them as images (JPEG). The streams use H.264
encoding. I am taking 1 frame every second as output.

      2. 


    2. Message queues corresponding to models are given the message
containing location of the file.

      3. 


    3. Models keep on picking up the file and drawing inferences

      4. 


    


    The problem I am facing is the CPU usage by ffmpeg decoding process. For real time inference without any loss of frames, I have to beef up my server by a core for every 2 camera streams. Is there any optimization I am missing for ffmpeg ?

    


    I am using Intel Xeon Gold processor with Ubuntu 18.04 OS

    


  • lavfi/vf_colorlevels : replace round by lrint

    16 décembre 2015, par Ganesh Ajjanagadde
    lavfi/vf_colorlevels : replace round by lrint

    lrint avoids an implicit cast, and is not slower on non-broken libm’s. Thus this
    
represents a Pareto improvement.
    

    Signed-off-by : Ganesh Ajjanagadde <gajjanagadde@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/vf_colorlevels.c

  • lavfi/vf_histogram : replace round by lrint

    16 décembre 2015, par Ganesh Ajjanagadde
    lavfi/vf_histogram : replace round by lrint

    lrint is at least as fast, uses a superior rounding mode, and avoids an
    
implicit cast.
    

    Signed-off-by : Ganesh Ajjanagadde <gajjanagadde@gmail.com>
    • [DH] libavfilter/vf_histogram.c

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