Recherche avancée

Médias (0)

Mot : - Tags -/performance

Aucun média correspondant à vos critères n’est disponible sur le site.

Autres articles (66)

  • Le profil des utilisateurs

    12 avril 2011, par

    Chaque utilisateur dispose d’une page de profil lui permettant de modifier ses informations personnelle. Dans le menu de haut de page par défaut, un élément de menu est automatiquement créé à l’initialisation de MediaSPIP, visible uniquement si le visiteur est identifié sur le site.
    L’utilisateur a accès à la modification de profil depuis sa page auteur, un lien dans la navigation "Modifier votre profil" est (...)

  • Configurer la prise en compte des langues

    15 novembre 2010, par

    Accéder à la configuration et ajouter des langues prises en compte
    Afin de configurer la prise en compte de nouvelles langues, il est nécessaire de se rendre dans la partie "Administrer" du site.
    De là, dans le menu de navigation, vous pouvez accéder à une partie "Gestion des langues" permettant d’activer la prise en compte de nouvelles langues.
    Chaque nouvelle langue ajoutée reste désactivable tant qu’aucun objet n’est créé dans cette langue. Dans ce cas, elle devient grisée dans la configuration et (...)

  • Les tâches Cron régulières de la ferme

    1er décembre 2010, par

    La gestion de la ferme passe par l’exécution à intervalle régulier de plusieurs tâches répétitives dites Cron.
    Le super Cron (gestion_mutu_super_cron)
    Cette tâche, planifiée chaque minute, a pour simple effet d’appeler le Cron de l’ensemble des instances de la mutualisation régulièrement. Couplée avec un Cron système sur le site central de la mutualisation, cela permet de simplement générer des visites régulières sur les différents sites et éviter que les tâches des sites peu visités soient trop (...)

Sur d’autres sites (7052)

  • avfilter/buffersink : add color_spaces, color_ranges params

    5 février 2024, par Niklas Haas
    avfilter/buffersink : add color_spaces, color_ranges params

    An oversight in my previous series. This omission slipped under the
    
radar because fftools/ffmpeg_filter.c did not use these options, instead
    
preferring to insert an explicit format filter.
    • [DH] libavfilter/buffersink.c
    • [DH] libavfilter/buffersink.h

  • EC2 for video-encoding

    24 septembre 2012, par TK Kocheran

    I have a potential job which will require me to do some video encoding with FFMPEG and x264. I'll have a series of files which I'll need to encode once, then I'll be able to bring down the instances. Since I'm not really sure of the resource utilization of x264 and FFMPEG, what kind of instances should I get ? I'm thinking either a

    High-CPU Extra Large Instance

    7 GB of memory
    20 EC2 Compute Units (8 virtual cores with 2.5 EC2 Compute Units each)
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance : High
    API name : c1.xlarge

    or, alternatively a

    Cluster GPU Quadruple Extra Large Instance

    22 GB of memory
    33.5 EC2 Compute Units (2 x Intel Xeon X5570, quad-core “Nehalem” architecture)
    2 x NVIDIA Tesla “Fermi” M2050 GPUs
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance : Very High (10 Gigabit Ethernet)
    API name : cg1.4xlarge

    What should I use ? Does x264/FFMPEG perform better with faster/more CPUs or does it really pound the GPU more ? In any case, it seems that the Cluster GPU seems to be the higher performance instance. What should I prefer ?

  • EC2 for video-encoding

    24 septembre 2012, par TK Kocheran

    I have a potential job which will require me to do some video encoding with FFMPEG and x264. I'll have a series of files which I'll need to encode once, then I'll be able to bring down the instances. Since I'm not really sure of the resource utilization of x264 and FFMPEG, what kind of instances should I get ? I'm thinking either a

    High-CPU Extra Large Instance

    7 GB of memory
    20 EC2 Compute Units (8 virtual cores with 2.5 EC2 Compute Units each)
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance : High
    API name : c1.xlarge

    or, alternatively a

    Cluster GPU Quadruple Extra Large Instance

    22 GB of memory
    33.5 EC2 Compute Units (2 x Intel Xeon X5570, quad-core “Nehalem” architecture)
    2 x NVIDIA Tesla “Fermi” M2050 GPUs
    1690 GB of instance storage
    64-bit platform
    I/O Performance : Very High (10 Gigabit Ethernet)
    API name : cg1.4xlarge

    What should I use ? Does x264/FFMPEG perform better with faster/more CPUs or does it really pound the GPU more ? In any case, it seems that the Cluster GPU seems to be the higher performance instance. What should I prefer ?

Navigation