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Médias (2)
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
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Carte de Schillerkiez
13 mai 2011, par
Mis à jour : Septembre 2011
Langue : English
Type : Texte
Autres articles (40)
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Librairies et binaires spécifiques au traitement vidéo et sonore
31 janvier 2010, parLes logiciels et librairies suivantes sont utilisées par SPIPmotion d’une manière ou d’une autre.
Binaires obligatoires FFMpeg : encodeur principal, permet de transcoder presque tous les types de fichiers vidéo et sonores dans les formats lisibles sur Internet. CF ce tutoriel pour son installation ; Oggz-tools : outils d’inspection de fichiers ogg ; Mediainfo : récupération d’informations depuis la plupart des formats vidéos et sonores ;
Binaires complémentaires et facultatifs flvtool2 : (...) -
Support audio et vidéo HTML5
10 avril 2011MediaSPIP utilise les balises HTML5 video et audio pour la lecture de documents multimedia en profitant des dernières innovations du W3C supportées par les navigateurs modernes.
Pour les navigateurs plus anciens, le lecteur flash Flowplayer est utilisé.
Le lecteur HTML5 utilisé a été spécifiquement créé pour MediaSPIP : il est complètement modifiable graphiquement pour correspondre à un thème choisi.
Ces technologies permettent de distribuer vidéo et son à la fois sur des ordinateurs conventionnels (...) -
De l’upload à la vidéo finale [version standalone]
31 janvier 2010, parLe chemin d’un document audio ou vidéo dans SPIPMotion est divisé en trois étapes distinctes.
Upload et récupération d’informations de la vidéo source
Dans un premier temps, il est nécessaire de créer un article SPIP et de lui joindre le document vidéo "source".
Au moment où ce document est joint à l’article, deux actions supplémentaires au comportement normal sont exécutées : La récupération des informations techniques des flux audio et video du fichier ; La génération d’une vignette : extraction d’une (...)
Sur d’autres sites (6042)
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swresample/resample : speed up build_filter by 50%
4 novembre 2015, par Ganesh Ajjanagaddeswresample/resample : speed up build_filter by 50%
This speeds up build_filter by 50%. This gain should be pretty
consistent across all architectures and platforms.Essentially, this relies on a observation that the filters have some
even/odd symmetry that may be exploited during the construction of the
polyphase filter bank. In particular, phases (scaled to [0, 1]) in [0.5, 1] are
easily derived from [0, 0.5] and expensive reevaluation of function
points are unnecessary. This requires some rather annoying even/odd
bookkeeping as can be seen from the patch.I vaguely recall from signal processing theory more general symmetries allowing even greater
optimization of the construction. At a high level, "even functions"
correspond to 2, and one can imagine variations. Nevertheless, for the sake
of some generality and because of existing filters, this is all that is
being exploited.Currently, this patch relies on phase_count being even or (trivially) 1,
though this is not an inherent limitation to the approach. This
assumption is safe as phase_count is 1 << phase_bits, and is hence a
power of two. There is no way for user API to set it to a nontrivial odd
number. This assumption has been placed as an assert in the code.To repeat, this assumes even symmetry of the filters, which is the most common
way to get generalized linear phase anyway and is true of all currently
supported filters.As a side note, accuracy should be identical or perhaps slightly better
due to this "forcing" filter symmetries leading to a better phase
characteristic. As before, I can’t test this claim easily, though it may
be of interest.Patch tested with FATE.
Sample benchmark (x86-64, Haswell, GNU/Linux) :
test : swr-resample-dblp-44100-2626
new :
527376779 decicycles in build_filter(loop 1000), 256 runs, 0 skips
524361765 decicycles in build_filter(loop 1000), 512 runs, 0 skips
516552574 decicycles in build_filter(loop 1000), 1024 runs, 0 skipsold :
974178658 decicycles in build_filter(loop 1000), 256 runs, 0 skips
972794408 decicycles in build_filter(loop 1000), 512 runs, 0 skips
954350046 decicycles in build_filter(loop 1000), 1024 runs, 0 skipsNote that lower level optimizations are entirely possible, I focussed on
getting the high level semantics correct. In any case, this should
provide a good foundation.Reviewed-by : Michael Niedermayer <michael@niedermayer.cc>
Signed-off-by : Ganesh Ajjanagadde <gajjanagadde@gmail.com> -
aacenc_ltp : adjust and speed up autocorrelation calculations
17 octobre 2015, par Rostislav Pehlivanov -
lavc/mjpegdec : speed up scan data copy
26 janvier 2016, par Matthieu Bouron