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Médias (1)
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Rennes Emotion Map 2010-11
19 octobre 2011, par
Mis à jour : Juillet 2013
Langue : français
Type : Texte
Autres articles (29)
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Emballe Médias : Mettre en ligne simplement des documents
29 octobre 2010, parLe plugin emballe médias a été développé principalement pour la distribution mediaSPIP mais est également utilisé dans d’autres projets proches comme géodiversité par exemple. Plugins nécessaires et compatibles
Pour fonctionner ce plugin nécessite que d’autres plugins soient installés : CFG Saisies SPIP Bonux Diogène swfupload jqueryui
D’autres plugins peuvent être utilisés en complément afin d’améliorer ses capacités : Ancres douces Légendes photo_infos spipmotion (...) -
Le plugin : Podcasts.
14 juillet 2010, parLe problème du podcasting est à nouveau un problème révélateur de la normalisation des transports de données sur Internet.
Deux formats intéressants existent : Celui développé par Apple, très axé sur l’utilisation d’iTunes dont la SPEC est ici ; Le format "Media RSS Module" qui est plus "libre" notamment soutenu par Yahoo et le logiciel Miro ;
Types de fichiers supportés dans les flux
Le format d’Apple n’autorise que les formats suivants dans ses flux : .mp3 audio/mpeg .m4a audio/x-m4a .mp4 (...) -
Support de tous types de médias
10 avril 2011Contrairement à beaucoup de logiciels et autres plate-formes modernes de partage de documents, MediaSPIP a l’ambition de gérer un maximum de formats de documents différents qu’ils soient de type : images (png, gif, jpg, bmp et autres...) ; audio (MP3, Ogg, Wav et autres...) ; vidéo (Avi, MP4, Ogv, mpg, mov, wmv et autres...) ; contenu textuel, code ou autres (open office, microsoft office (tableur, présentation), web (html, css), LaTeX, Google Earth) (...)
Sur d’autres sites (5249)
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lavc/mjpegdec : speed up scan data copy
26 janvier 2016, par Matthieu Bouron -
avutil/mathematics : speed up av_gcd by using Stein’s binary GCD algorithm
11 octobre 2015, par Ganesh Ajjanagaddeavutil/mathematics : speed up av_gcd by using Stein’s binary GCD algorithm
This uses Stein’s binary GCD algorithm :
https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_GCD_algorithm
to get a roughly 4x speedup over Euclidean GCD on standard architectures
with a compiler intrinsic for ctzll, and a roughly 2x speedup otherwise.
At the moment, the compiler intrinsic is used on GCC and Clang due to
its easy availability.Quick note regarding overflow : yes, subtractions on int64_t can, but the
llabs takes care of that. The llabs is also guaranteed to be safe, with
no annoying INT64_MIN business since INT64_MIN being a power of 2, is
shifted down before being sent to llabs.The binary GCD needs ff_ctzll, an extension of ff_ctz for long long (int64_t). On
GCC, this is provided by a built-in. On Microsoft, there is a
BitScanForward64 analog of BitScanForward that should work ; but I can’t confirm.
Apparently it is not available on 32 bit builds ; so this may or may not
work correctly. On Intel, per the documentation there is only an
intrinsic for _bit_scan_forward and people have posted on forums
regarding _bit_scan_forward64, but often their documentation is
woeful. Again, I don’t have it, so I can’t test.As such, to be safe, for now only the GCC/Clang intrinsic is added, the rest
use a compiled version based on the De-Bruijn method of Leiserson et al :
http://supertech.csail.mit.edu/papers/debruijn.pdf.Tested with FATE, sample benchmark (x86-64, GCC 5.2.0, Haswell)
with a START_TIMER and STOP_TIMER in libavutil/rationsl.c, followed by a
make fate.aac-am00_88.err :
builtin :
714 decicycles in av_gcd, 4095 runs, 1 skipsde-bruijn :
1440 decicycles in av_gcd, 4096 runs, 0 skipsprevious :
2889 decicycles in av_gcd, 4096 runs, 0 skipsSigned-off-by : Ganesh Ajjanagadde <gajjanagadde@gmail.com>
Signed-off-by : Michael Niedermayer <michael@niedermayer.cc> -
How to estimate bandwidth / speed requirements for real-time streaming video ?
19 juin 2016, par Vivek SethFor a project I’m working on, I’m trying to stream video to an iPhone through its headphone jack. My estimated bitrate is about 200kbps (If i’m wrong about this, please ignore that).
I’d like to squeeze as much performance out of this bitrate as possible and sound is not important for me, only video. My understanding is that to stream a a real-time video I will need to encode it with some codec on-the-fly and send compressed frames to the iPhone for it to decode and render. Based on my research, it seems that H.265 is one of the most space efficient codecs available so i’m considering using that.
Assuming my basic understanding of live streaming is correct, how would I estimate the FPS I could achieve for a given resolution using the H.265 codec ?
The best solution I can think of it to take a video file, encode it with H.265 and trim it to 1 minute of length to see how large the file is. The issue I see with this approach is that I think my calculations would include some overhead from the video container format (AVI, MKV, etc) and from the audio channels that I don’t care about.